হোয়াইট-লেবেল এআই অটোমেশন মনিটাইজেশন ক্লায়েন্ট ডিপ্লয়মেন্টের জন্য

হোয়াইট-লেবেল AI অটোমেশন মনিটাইজেশন যখন একটি এজেন্সি একই ধরনের AI ওয়ার্কফ্লো একাধিক ক্লায়েন্টের জন্য তৈরি করে, কিন্তু প্রতিটি ক্লায়েন্ট এটি ভিন্নভাবে ব্যবহার করে, তখন এটি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। একজন ক্লায়েন্ট সপ্তাহে কয়েকবার একটি লিড কোয়ালিফিকেশন ওয়ার্কফ্লো চালাতে পারে। অন্য একজন মাসে হাজার হাজার লিড, টিকিট, ডকুমেন্ট বা প্রোডাক্ট আপডেট প্রক্রিয়া করতে পারে।.

যদি উভয় ক্লায়েন্ট শুধুমাত্র প্রাথমিক নির্মাণের জন্য অর্থ প্রদান করে, তাহলে এজেন্সি লঞ্চের পরে তৈরি চলমান মূল্য হারাতে পারে। ক্লায়েন্ট অটোমেশন ব্যবহার চালিয়ে যায়। AI কলগুলি ঘটতে থাকে। এজেন্সি এখনও সিস্টেম সমর্থন, টিউন এবং উন্নত করতে পারে, কিন্তু রাজস্ব মডেল প্রায়ই প্রকল্প ফি বা একটি হালকা রিটেইনারে ফিরে যায়।.

ShareAI Builder এজেন্সিগুলিকে আরেকটি পথ দেয়। এজেন্সি এখনও ShareAI-এর বাইরে ক্লায়েন্ট ওয়ার্কফ্লো তৈরি এবং পরিচালনা করে। AI ইনফারেন্স ট্রাফিক ShareAI-এর মাধ্যমে রাউট হয়, এজেন্সি একটি মার্জিন বা সারচার্জ সেট করে, ক্লায়েন্ট রাউটেড ব্যবহারের জন্য ShareAI-কে অর্থ প্রদান করে এবং এজেন্সি উৎপন্ন আয়ের উপর ভিত্তি করে মাসিক পেআউট পায়।.

এটি নিশ্চিত রাজস্ব নয় এবং এটি প্যাসিভ আয় নয়। এটি একটি ব্যবহার-ভিত্তিক মডেল যা এজেন্সিগুলি মূল্যবান AI ক্রিয়াগুলি সংজ্ঞায়িত করতে পারে, সেগুলি ক্লায়েন্টদের কাছে স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে এবং লঞ্চের পরে ওয়ার্কফ্লোটি কার্যকর রাখতে পারে।.

কেন হোয়াইট-লেবেল AI ডিপ্লয়মেন্টগুলির একটি ব্যবহার মডেলের প্রয়োজন

হোয়াইট-লেবেল এজেন্সিগুলি প্রায়শই একটি পুনরাবৃত্ত প্যাটার্নকে ক্লায়েন্ট-নির্দিষ্ট ডিপ্লয়মেন্টে পরিণত করে জয়ী হয়। একটি সাপোর্ট ট্রায়াজ ফ্লো কয়েকটি ব্র্যান্ডের জন্য কাস্টমাইজ করা যেতে পারে। একটি লিড কোয়ালিফিকেশন এজেন্ট বিভিন্ন সেলস টিম জুড়ে অভিযোজিত হতে পারে। একটি ডকুমেন্ট এক্সট্রাকশন ওয়ার্কফ্লো একই যুক্তি সহ অ্যাকাউন্টিং, ইন্স্যুরেন্স, লিগ্যাল এবং অপারেশন ক্লায়েন্টদের পরিবেশন করতে পারে।.

নির্মাণের প্যাটার্নটি পুনরাবৃত্ত হতে পারে, কিন্তু ব্যবহার খুব কমই হয়। একটি ছোট ক্লায়েন্ট প্রতিদিন কয়েকটি অনুরোধ পাঠাতে পারে। একটি বড় ক্লায়েন্ট অনেক ব্যবহারকারী, স্টোর, ওয়ার্কস্পেস বা বিভাগ জুড়ে ওয়ার্কফ্লো চালাতে পারে। যদি এজেন্সি প্রতিটি ডিপ্লয়মেন্ট একইভাবে মূল্য নির্ধারণ করে, তাহলে সর্বোচ্চ-ব্যবহারকারী ক্লায়েন্টগুলি সবচেয়ে চলমান সমর্থন এবং ইনফারেন্স চাহিদা তৈরি করতে পারে যা একটি মিলিত রাজস্ব পথ ছাড়াই।.

এ কারণেই AI মূল্য নির্ধারণ ক্লাসিক সফটওয়্যার প্যাকেজিং থেকে আলাদা।. বেসেমারের এআই মূল্য নির্ধারণ এবং মোনেটাইজেশন প্লেবুক এটি হাইলাইট করে যে AI পণ্যগুলির এমন মূল্য নির্ধারণ মডেলের প্রয়োজন যা প্রকৃত ইনফারেন্স খরচ এবং ব্যবহার, ওয়ার্কফ্লো বা ফলাফলের দ্বারা প্রদত্ত মূল্যকে বিবেচনা করে। পাবলিক মডেল মূল্য নির্ধারণ পৃষ্ঠাগুলি, সহ OpenAI API মূল্য নির্ধারণ, একই অপারেশনাল পয়েন্ট তৈরি করে: মডেল ব্যবহার মিটার করা হয়, তাই AI-সক্ষম পণ্যগুলির ব্যবহার-সচেতন অর্থনীতি প্রয়োজন।.

একটি বিস্তৃত এজেন্সি রাজস্ব প্রাইমারের জন্য, দেখুন এজেন্সিগুলোর জন্য ব্যবহার ভিত্তিক রাজস্ব: চালুর পর এআই-এর মূল্য নির্ধারণ. । এই নিবন্ধটি হোয়াইট-লেবেল ডিপ্লয়মেন্টগুলিতে লেন্স সংকুচিত করে, যেখানে একই এজেন্সি-অধিকৃত প্যাটার্ন একাধিক ক্লায়েন্ট জুড়ে পুনরায় ব্যবহার করা হয়।.

ক্লায়েন্ট ডিপ্লয়মেন্টে ShareAI কীভাবে ফিট করে

ShareAI অটোমেশন তৈরি করে না, ক্লায়েন্ট অ্যাপ্লিকেশন হোস্ট করে না, বা এজেন্সির ডেলিভারি কাজ প্রতিস্থাপন করে না। এজেন্সি বিল্ডার হিসাবে থাকে। ক্লায়েন্ট-ফেসিং পণ্য, ওয়ার্কফ্লো, চ্যাটবট, পোর্টাল, ইন্টিগ্রেশন বা অভ্যন্তরীণ টুল ShareAI-এর বাইরে তৈরি করা হয়।.

ShareAI কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের পথের পেছনে অবস্থান করে:

1. এজেন্সি ShareAI-এর বাইরে ক্লায়েন্টের ওয়ার্কফ্লো তৈরি বা কনফিগার করে।.
2. ওয়ার্কফ্লো যোগ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইনফারেন্স ট্রাফিক ShareAI-এর মাধ্যমে পাঠায়।.
3. এজেন্সি সেই রাউট করা ব্যবহারের জন্য একটি মার্জিন বা সারচার্জ কনফিগার করে।.
4. ক্লায়েন্ট ডিপ্লয়মেন্ট দ্বারা উৎপন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের জন্য সরাসরি ShareAI-কে অর্থ প্রদান করে।.
5. ShareAI এজেন্সিকে মাসিক ভিত্তিতে উৎপন্ন বিল্ডার আয়ের উপর ভিত্তি করে অর্থ প্রদান করে।.

প্রক্রিয়াটি সবচেয়ে ভালো কাজ করে যখন এজেন্সি ক্লায়েন্ট, ডিপ্লয়মেন্ট, ওয়ার্কস্পেস, ফিচার বা ওয়ার্কফ্লো দ্বারা ব্যবহারের ট্যাগ করতে পারে। এটি ক্লায়েন্টকে বুঝতে সাহায্য করে তারা কীসের জন্য অর্থ প্রদান করছে এবং এটি এজেন্সিকে দেখতে সাহায্য করে কোন ডিপ্লয়মেন্টগুলি চলমান মূল্য তৈরি করছে।.

হোয়াইট-লেবেল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অটোমেশনে কী পরিমাপ করবেন

সঠিক ব্যবহারের ইউনিটটি ক্লায়েন্টের ওয়ার্কফ্লোর মতো শোনানো উচিত, অভ্যন্তরীণ অবকাঠামোর মতো নয়। টোকেন অভ্যন্তরীণভাবে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে, তবে ক্লায়েন্ট সাধারণত সম্পন্ন কাজ কাঁচা মডেল ইউনিটের চেয়ে ভালোভাবে বোঝে।.

ডিপ্লয়মেন্টের ধরন	ব্যবহারের ইউনিট বিবেচনা করুন	কেন এটি কাজ করে
সাপোর্ট অটোমেশন	উত্তর, টিকিট সারাংশ, এসকেলেশন পরামর্শ, জ্ঞান অনুসন্ধান	ব্যবহারের মানচিত্র সমর্থন লোড এবং প্রতিক্রিয়া গুণমানের সাথে সম্পর্কিত
লিড যোগ্যতা	স্কোর করা লিড, গবেষণা সারাংশ, সমৃদ্ধ রেকর্ড, ফলো-আপ খসড়া	ব্যবহারের মানচিত্র বিক্রয় কার্যকলাপ এবং পাইপলাইন গুণমানের সাথে সম্পর্কিত
ডকুমেন্ট প্রসেসিং	ফাইল, পৃষ্ঠা, নিষ্কাশিত ক্ষেত্র, পর্যালোচনা ধাপ	ব্যবহারের মানচিত্র অপারেশন থ্রুপুটের সাথে সম্পর্কিত
অভ্যন্তরীণ এআই সহকারী	বিভাগীয় প্রম্পট, নীতিমালা অনুসন্ধান, প্রতিবেদন, ওয়ার্কস্পেস কার্যক্রম	ব্যবহারের মানচিত্র দলগুলোর মধ্যে গ্রহণযোগ্যতায় মেলে
বাণিজ্য বা সিএমএস কার্যপ্রবাহ	পণ্যের বিবরণ, পর্যালোচনা সারাংশ, বিষয়বস্তু পুনর্লিখন, অনুসন্ধান প্রশ্ন	ব্যবহারের মানচিত্র পণ্য বিপণন বা বিষয়বস্তু পরিমাণে মেলে

একটি ভালো ইউনিটের তিনটি গুণ থাকে: ক্লায়েন্ট এটি বোঝে, এজেন্সি এটি পরিমাপ করতে পারে, এবং এর ব্যবহার যথেষ্ট মূল্যবান যাতে একটি মার্জিন ন্যায্যতা পায়। যদি একটি ইউনিট খুব প্রযুক্তিগত হয়, ক্লায়েন্টরা এটি প্রত্যাখ্যান করতে পারে। যদি এটি খুব বিস্তৃত হয়, এজেন্সি অতিরিক্ত খরচের পরিবর্তনশীলতা শোষণ করতে পারে।.

এজেন্সিগুলোর জন্য একটি বাস্তব প্যাকেজিং মডেল

একটি পরিষ্কার হোয়াইট-লেবেল প্যাকেজ সাধারণত চারটি অংশ আলাদা করে:

• কৌশল এবং সেটআপ: আবিষ্কার, কার্যপ্রবাহ নকশা, ডেটা প্রস্তুতি, ইন্টিগ্রেশন, পরীক্ষা, এবং চালু করা।.
• ব্যবস্থাপনা: পর্যবেক্ষণ, টিউনিং, প্রতিবেদন, প্রম্পট আপডেট, এবং ক্লায়েন্ট সহায়তা।.
• অন্তর্ভুক্ত ব্যবহার: এআই কার্যকলাপের একটি যুক্তিসঙ্গত ভিত্তি যা প্যাকেজটি গ্রহণ করা সহজ করে তোলে।.
• প্রদত্ত ব্যবহার: অন্তর্ভুক্ত ভাতা পরবর্তী অতিরিক্ত ShareAI-নির্দেশিত AI কল বা প্রিমিয়াম কার্যক্রমের জন্য।.

এই কাঠামোটি সংস্থাকে দুটি দুর্বল চরম অবস্থান এড়াতে সাহায্য করে। প্রথমটি হল শুধুমাত্র বাস্তবায়নের জন্য চার্জ করা যখন কর্মপ্রবাহ ক্রমাগত মূল্য তৈরি করে। দ্বিতীয়টি হল একটি নির্দিষ্ট ফি-এর মধ্যে সীমাহীন AI ব্যবহার লুকানো এবং পরে অর্থনীতির কাজ করার আশা করা।.

হোয়াইট-লেবেল কাজের জন্য, সংস্থাকে সিদ্ধান্ত নিতে হবে প্রতিটি ক্লায়েন্টের নিজস্ব ব্যবহার ভাতা, নিজস্ব মার্জিন এবং নিজস্ব রিপোর্টিং ভিউ থাকবে কিনা। একটি পুনরাবৃত্ত প্যাটার্ন এখনও ক্লায়েন্ট-স্তরের নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন হতে পারে কারণ ব্যবহার প্রোফাইল শিল্প, দল আকার, ট্রাফিক এবং কর্মপ্রবাহ জটিলতার দ্বারা পরিবর্তিত হয়।.

ক্লায়েন্টদের বিভ্রান্ত না করে এটি কীভাবে চালু করবেন

ক্লায়েন্ট যেন AI ব্যবহার বিলিং দ্বারা বিস্মিত না হয়। চালু করার আগে মডেলটি ব্যাখ্যা করুন:

1. প্যাকেজে অন্তর্ভুক্ত AI কার্যক্রমগুলির নাম দিন।.
2. অন্তর্ভুক্ত মাসিক ভাতা সংজ্ঞায়িত করুন, যদি থাকে।.
3. কী অতিরিক্ত প্রদত্ত ব্যবহার হয়ে যায় তা ব্যাখ্যা করুন।.
4. ডকুমেন্ট, টিকিট, লিড, অনুসন্ধান, রিপোর্ট বা কর্মপ্রবাহ চালানোর মতো গ্রাহক-সম্মুখী ইউনিট ব্যবহার করুন।.
5. ব্যবহার রিপোর্ট এবং পর্যালোচনা সময়সূচীর জন্য প্রত্যাশা সেট করুন।.
6. গ্যারান্টিযুক্ত সঞ্চয় বা গ্যারান্টিযুক্ত রাজস্ব ভাষা এড়িয়ে চলুন।.
7. সম্মত AI ব্যবহার ShareAI-এর মাধ্যমে রুট করুন এবং চালু করার পরে ডেটা পর্যালোচনা করুন।.

সেরা ক্লায়েন্ট কথোপকথন একটি বিস্ময়কর ফি যোগ করার বিষয়ে নয়। এটি অটোমেশনের অর্থনীতি ক্লায়েন্ট যে মূল্য পায় তার সাথে মেলানোর বিষয়ে। যদি একটি কর্মপ্রবাহ আরও লিড প্রক্রিয়া করে, আরও সাপোর্ট সমস্যা সমাধান করে বা আরও ডকুমেন্ট পরিচালনা করে, তাহলে ব্যবহার মডেলটি সেই কার্যক্রমের সাথে স্কেল করা উচিত।.

কখন এই মডেলটি একটি শক্তিশালী ফিট।

হোয়াইট-লেবেল AI অটোমেশন মনিটাইজেশন তখনই সবচেয়ে ভালোভাবে মানানসই হয় যখন কোনো এজেন্সির পুনরাবৃত্তি ডেলিভারি প্যাটার্ন এবং অসম ব্যবহারের ক্লায়েন্ট থাকে। এটি বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক সাপোর্ট অটোমেশন, CRM এবং সেলস ওয়ার্কফ্লো, ডকুমেন্ট-ভিত্তিক অপারেশন, কমার্স কন্টেন্ট, অভ্যন্তরীণ AI অ্যাসিস্ট্যান্ট, এবং মাল্টি-ক্লায়েন্ট চ্যাটবট বা এজেন্ট ডিপ্লয়মেন্টের জন্য।.

এটি এককালীন প্রোটোটাইপ, ছোট ব্যবহারের ওয়ার্কফ্লো, বা প্রকল্পগুলির জন্য দুর্বল যেখানে ক্লায়েন্ট প্রদত্ত ইউনিটটি বুঝতে পারে না। এটি নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে ক্লায়েন্ট পরিচালনা করলে আইনি, গোপনীয়তা এবং ডেটা পরিচালনার পর্যালোচনা প্রয়োজন। ShareAI কে AI ট্রাফিক, রাউটিং, বিলিং, সারচার্জ এবং পেআউট লেয়ার হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে। পৃথকভাবে যাচাই না করা পর্যন্ত অসমর্থিত কমপ্লায়েন্স বা প্রাইভেট হোস্টিং প্রতিশ্রুতি দেবেন না।.

ব্যবহার প্যাকেজ করতে প্রস্তুত এজেন্সিগুলি শুরু করতে পারে বিল্ডার কনসোল. বাস্তবায়ন প্রসঙ্গ প্রয়োজন এমন দলগুলি পর্যালোচনা করতে পারে ShareAI ডকুমেন্টেশন.

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

হোয়াইট-লেবেল AI অটোমেশন মনিটাইজেশন কী?

হোয়াইট-লেবেল AI অটোমেশন মনিটাইজেশন হল একটি উপায় যার মাধ্যমে এজেন্সিগুলি তাদের তৈরি বা পরিচালিত ক্লায়েন্ট ডিপ্লয়মেন্টে চলমান AI ব্যবহারের মাধ্যমে উপার্জন করতে পারে। এজেন্সি তার নিজস্ব সার্ভিস মডেলের অধীনে একটি ওয়ার্কফ্লো প্যাকেজ করে, ShareAI এর মাধ্যমে AI ব্যবহারের রুট করে এবং সেই ব্যবহারের জন্য একটি মার্জিন বা সারচার্জ সেট করে।.

ShareAI কীভাবে AI অটোমেশন এজেন্সিগুলিকে সাহায্য করে?

ShareAI AI মার্কেটপ্লেস, API, রাউটেড ইনফারেন্স ব্যবহার, সেই ব্যবহারের জন্য গ্রাহক পেমেন্ট, সারচার্জ লজিক এবং মাসিক বিল্ডার পেআউট পরিচালনা করে। এজেন্সি ShareAI এর বাইরে ক্লায়েন্ট ওয়ার্কফ্লো তৈরি এবং পরিচালনা করে।.

ShareAI কি একটি হোয়াইট-লেবেল অ্যাপ বিল্ডার?

না। ShareAI কোনো নো-কোড অ্যাপ বিল্ডার, ওয়ার্কফ্লো বিল্ডার, CMS, হোস্টিং প্ল্যাটফর্ম বা অ্যাপ্লিকেশন ফ্রেমওয়ার্ক নয়। ক্লায়েন্ট অ্যাপ্লিকেশন বা ওয়ার্কফ্লো ShareAI এর বাইরে তৈরি করা হয়; ShareAI এর পিছনে AI ট্রাফিক এবং মনিটাইজেশন লেয়ার সমর্থন করে।.

রাউটেড AI ব্যবহারের জন্য কে অর্থ প্রদান করে?

ক্লায়েন্ট বা শেষ গ্রাহক রাউটেড AI ব্যবহারের জন্য সরাসরি ShareAI কে অর্থ প্রদান করে। এজেন্সি কনফিগার করা বিল্ডার মার্জিন বা সারচার্জ থেকে উপার্জন করে, উৎপন্ন আয়ের উপর ভিত্তি করে মাসিক পেআউট পায়।.

এজেন্সিগুলি কী চার্জ করা উচিত?

এজেন্সিগুলি এমন ইউনিটগুলির চার্জ করা উচিত যা ক্লায়েন্ট বুঝতে পারে: ওয়ার্কফ্লো রান, যোগ্য লিড, প্রক্রিয়াকৃত ডকুমেন্ট, সাপোর্ট উত্তর, টিকিট সারাংশ, অনুসন্ধান, রিপোর্ট, কন্টেন্ট জেনারেশন, বা এজেন্ট টাস্ক। টোকেন অভ্যন্তরীণ খরচ মেট্রিক হিসাবে থাকতে পারে।.

এটি কি রিটেইনার প্রতিস্থাপন করে?

প্রয়োজনীয় নয়। অনেক সংস্থা রক্ষণাবেক্ষণ, সহায়তা, রিপোর্টিং এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য রিটেইনার রাখে। ShareAI-রাউটেড ব্যবহার চালু হওয়ার পরে প্রকৃত AI কার্যকলাপের সাথে সংযুক্ত একটি ব্যবহার-ভিত্তিক স্তর যোগ করে।.

একটি সংস্থা কি একই মডেল একাধিক ক্লায়েন্টের মধ্যে ব্যবহার করতে পারে?

হ্যাঁ, যদি ওয়ার্কফ্লো প্যাটার্ন পুনরাবৃত্তিযোগ্য হয় এবং প্রতিটি ডিপ্লয়মেন্ট স্পষ্টভাবে ট্র্যাক করা হয়। সংস্থাটি ক্লায়েন্ট, ওয়ার্কস্পেস, ফিচার বা ডিপ্লয়মেন্ট অনুযায়ী ব্যবহার ট্যাগ করা উচিত যাতে ব্যবহার এবং মার্জিন অ্যাকাউন্টগুলির মধ্যে মিশ্রিত না হয়।.

সংস্থাগুলি কীভাবে একটি ক্লায়েন্টকে সমস্ত মার্জিন ব্যবহার করা থেকে প্রতিরোধ করে?

ক্লায়েন্ট-স্তরের ব্যবহার ট্র্যাকিং, অন্তর্ভুক্ত অনুমতি, প্রদত্ত অতিরিক্ত ব্যবহার, ব্যবহার সতর্কতা এবং পর্যালোচনা সময়কাল ব্যবহার করুন। উচ্চ-পরিমাণের ক্লায়েন্টদের তাদের তৈরি অতিরিক্ত AI ট্রাফিকের জন্য অর্থ প্রদান করা উচিত, যা একটি ফ্ল্যাট প্রকল্প ফি-এর মধ্যে লুকানো থাকে না।.

এজেন্সিগুলি এটি ক্লায়েন্টদের কীভাবে ব্যাখ্যা করবে?

সহজ ভাষা ব্যবহার করুন: প্যাকেজটি AI কার্যকলাপের একটি বেসলাইন স্তর অন্তর্ভুক্ত করে এবং অতিরিক্ত ব্যবহার তখন বিল করা হয় যখন ওয়ার্কফ্লো আরও কাজ প্রক্রিয়া করে। প্রদত্ত ইউনিটটি ক্লায়েন্টের ফলাফলগুলির সাথে সংযুক্ত করুন যেমন লিড, টিকিট, ফাইল, অনুসন্ধান বা সম্পন্ন ওয়ার্কফ্লো।.

এটি কি শুধুমাত্র সহায়তা চ্যাটবটের জন্য?

না। এটি সহায়তা অটোমেশন, লিড যোগ্যতা, ডকুমেন্ট ওয়ার্কফ্লো, কমার্স কন্টেন্ট, CMS সহকারী, অভ্যন্তরীণ জ্ঞান সরঞ্জাম, এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো এবং পরিমাপযোগ্য AI ব্যবহারের সাথে অন্যান্য ক্লায়েন্ট ডিপ্লয়মেন্টের জন্য উপযুক্ত হতে পারে।.

সংস্থাগুলি কী গোপনীয়তা বা সম্মতি দাবী করতে পারে?

সংস্থাগুলিকে সতর্ক থাকতে হবে। ShareAI-কে রাউটিং, ব্যবহার, বিলিং, সারচার্জ এবং পেআউট স্তর হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে। ব্যক্তিগত হোস্টিং, সম্মতি কভারেজ বা ডেটা গ্যারান্টি দাবী করবেন না যদি না সেই দাবীগুলি ক্লায়েন্ট ডিপ্লয়মেন্টের জন্য আলাদাভাবে যাচাই করা হয়।.

বিল্ডার পেমেন্টগুলি প্রোভাইডার পুরস্কার থেকে কীভাবে আলাদা?

বিল্ডার পেআউটগুলি AI ট্রাফিক থেকে আসে যা একটি অ্যাপ্লিকেশন, ওয়ার্কফ্লো বা ডিপ্লয়মেন্ট থেকে রাউট করা হয় যা বিল্ডার মালিক বা পরিচালনা করে। প্রদানকারী পুরস্কারগুলি ShareAI নেটওয়ার্কে যোগ্য কম্পিউট ক্ষমতা অবদান রাখার জন্য। বিল্ডার মনিটাইজেশন ব্যবহারকারী সংস্থাগুলি প্রদানকারী পুরস্কার অর্জন করছে না যদি না তারা আলাদাভাবে একটি প্রদানকারী প্রোগ্রামে যোগ দেয়।.