การสร้างรายได้จากระบบอัตโนมัติ AI แบบฉลากขาวสำหรับการปรับใช้ของลูกค้า

การสร้างรายได้จากระบบอัตโนมัติ AI แบบไวท์เลเบล มีความสำคัญเมื่อเอเจนซี่สร้างเวิร์กโฟลว์ AI แบบเดียวกันสำหรับลูกค้าหลายราย แต่ลูกค้าแต่ละรายใช้งานแตกต่างกัน ลูกค้ารายหนึ่งอาจรันเวิร์กโฟลว์การคัดกรองลีดเพียงไม่กี่ครั้งต่อสัปดาห์ ในขณะที่อีกรายอาจประมวลผลลีด, ตั๋ว, เอกสาร หรือการอัปเดตผลิตภัณฑ์นับพันรายการทุกเดือน.

หากลูกค้าทั้งสองจ่ายเงินเฉพาะสำหรับการสร้างครั้งแรก เอเจนซี่อาจพลาดคุณค่าที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องหลังการเปิดตัว ลูกค้ายังคงใช้ระบบอัตโนมัติ การเรียกใช้งาน AI ยังคงเกิดขึ้น เอเจนซี่อาจยังคงสนับสนุน ปรับแต่ง และปรับปรุงระบบ แต่รูปแบบรายได้มักจะกลับไปที่ค่าธรรมเนียมโครงการหรือค่าบริการรายเดือนที่เบาบาง.

ShareAI Builder มอบเส้นทางอีกทางหนึ่งให้กับเอเจนซี่ เอเจนซี่ยังคงสร้างและจัดการเวิร์กโฟลว์ของลูกค้านอก ShareAI การจราจรการอนุมาน AI ถูกส่งผ่าน ShareAI เอเจนซี่ตั้งค่ากำไรหรือค่าบริการเพิ่มเติม ลูกค้าจ่ายเงินให้ ShareAI สำหรับการใช้งานที่ส่งผ่าน และเอเจนซี่ได้รับการจ่ายเงินรายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

นี่ไม่ใช่รายได้ที่รับประกันและไม่ใช่รายได้แบบพาสซีฟ มันเป็นรูปแบบที่อิงตามการใช้งานสำหรับเอเจนซี่ที่สามารถกำหนดการกระทำ AI ที่มีคุณค่า อธิบายให้ลูกค้าเข้าใจอย่างชัดเจน และทำให้เวิร์กโฟลว์มีประโยชน์หลังการเปิดตัว.

ทำไมการปรับใช้ AI แบบไวท์เลเบลจึงต้องการรูปแบบการใช้งาน

เอเจนซี่ไวท์เลเบลมักจะประสบความสำเร็จโดยการเปลี่ยนรูปแบบที่ทำซ้ำได้ให้เป็นการปรับใช้เฉพาะลูกค้า เวิร์กโฟลว์การจัดลำดับความสำคัญการสนับสนุนสามารถปรับแต่งสำหรับหลายแบรนด์ ตัวแทนคัดกรองลีดสามารถปรับใช้กับทีมขายที่แตกต่างกันได้ เวิร์กโฟลว์การดึงข้อมูลเอกสารสามารถให้บริการลูกค้าด้านบัญชี ประกันภัย กฎหมาย และการดำเนินงานด้วยตรรกะที่คล้ายกัน.

รูปแบบการสร้างอาจทำซ้ำได้ แต่การใช้งานมักจะไม่เป็นเช่นนั้น ลูกค้ารายเล็กอาจส่งคำขอเพียงไม่กี่ครั้งต่อวัน ลูกค้ารายใหญ่กว่าอาจรันเวิร์กโฟลว์ในผู้ใช้ ร้านค้า พื้นที่ทำงาน หรือแผนกจำนวนมาก หากเอเจนซี่ตั้งราคาการปรับใช้ทุกครั้งในลักษณะเดียวกัน ลูกค้าที่ใช้งานสูงสุดอาจสร้างความต้องการสนับสนุนและการอนุมานอย่างต่อเนื่องมากที่สุดโดยไม่มีเส้นทางรายได้ที่สอดคล้องกัน.

นั่นคือเหตุผลที่การตั้งราคา AI แตกต่างจากการบรรจุซอฟต์แวร์แบบคลาสสิก. คู่มือการตั้งราคาและการสร้างรายได้จาก AI ของ Bessemer เน้นว่า ผลิตภัณฑ์ AI ต้องการรูปแบบการตั้งราคาที่คำนึงถึงต้นทุนการอนุมานจริงและคุณค่าที่ส่งมอบโดยการใช้งาน เวิร์กโฟลว์ หรือผลลัพธ์ การกำหนดราคาของ OpenAI API, หน้าการตั้งราคารุ่นสาธารณะ รวมถึง.

ยังชี้ให้เห็นถึงประเด็นการดำเนินงานเดียวกัน: การใช้งานรุ่นถูกวัดผล ดังนั้นผลิตภัณฑ์ที่เปิดใช้งาน AI จึงต้องการเศรษฐศาสตร์ที่ตระหนักถึงการใช้งาน รายได้ตามการใช้งานสำหรับหน่วยงาน: กำหนดราคา AI หลังเปิดตัว. สำหรับคำแนะนำรายได้ของเอเจนซี่ที่กว้างขึ้น ดูที่.

บทความนี้มุ่งเน้นไปที่การปรับใช้แบบไวท์เลเบล ซึ่งรูปแบบที่เอเจนซี่เป็นเจ้าของเดียวกันถูกนำมาใช้ซ้ำในลูกค้าหลายราย

วิธีที่ ShareAI เข้ากับการปรับใช้ของลูกค้า.

ShareAI อยู่เบื้องหลังเส้นทางการใช้งาน AI:

1. หน่วยงานสร้างหรือกำหนดเวิร์กโฟลว์ของลูกค้านอก ShareAI.
2. เวิร์กโฟลว์ส่งทราฟฟิกการอนุมาน AI ที่มีสิทธิ์ผ่าน ShareAI.
3. หน่วยงานกำหนดมาร์จิ้นหรือค่าบริการเพิ่มเติมสำหรับการใช้งานที่ส่งผ่านนั้น.
4. ลูกค้าชำระเงินให้ ShareAI โดยตรงสำหรับการใช้งาน AI ที่เกิดจากการปรับใช้.
5. ShareAI ชำระเงินให้หน่วยงานรายเดือนตามรายได้ที่เกิดจาก Builder.

กลไกทำงานได้ดีที่สุดเมื่อหน่วยงานสามารถติดแท็กการใช้งานตามลูกค้า, การปรับใช้, พื้นที่ทำงาน, ฟีเจอร์ หรือเวิร์กโฟลว์ ซึ่งช่วยให้ลูกค้าเข้าใจสิ่งที่พวกเขาจ่ายเงิน และช่วยให้หน่วยงานเห็นว่าการปรับใช้งานใดสร้างมูลค่าอย่างต่อเนื่อง.

สิ่งที่ควรวัดในระบบอัตโนมัติ AI แบบ White-Label

หน่วยการใช้งานที่เหมาะสมควรฟังดูเหมือนเวิร์กโฟลว์ของลูกค้า ไม่ใช่โครงสร้างพื้นฐานภายใน โทเค็นอาจมีความสำคัญภายใน แต่ลูกค้ามักเข้าใจงานที่เสร็จสมบูรณ์ดีกว่าหน่วยโมเดลดิบ.

ประเภทการปรับใช้	หน่วยการใช้งานที่ควรพิจารณา	ทำไมมันถึงได้ผล
ระบบอัตโนมัติสำหรับการสนับสนุน	คำตอบ, สรุปตั๋ว, ข้อเสนอแนะการส่งต่อ, การค้นหาความรู้	การใช้งานเชื่อมโยงกับโหลดการสนับสนุนและคุณภาพการตอบสนอง
การคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย	คะแนนลีด, บทสรุปการวิจัย, บันทึกที่ได้รับการปรับปรุง, ร่างติดตามผล	การใช้งานเชื่อมโยงกับกิจกรรมการขายและคุณภาพของท่อส่ง
การประมวลผลเอกสาร	ไฟล์, หน้า, ฟิลด์ที่สกัด, ขั้นตอนการตรวจสอบ	การใช้งานเชื่อมโยงกับปริมาณงานของการดำเนินงาน
ผู้ช่วย AI ภายใน	การแจ้งเตือนของแผนก, การค้นหานโยบาย, รายงาน, การดำเนินการในพื้นที่ทำงาน	การใช้งานแผนที่ไปยังการนำไปใช้ในทีมต่างๆ
เวิร์กโฟลว์การค้า หรือ CMS	คำอธิบายผลิตภัณฑ์, สรุปรีวิว, การเขียนเนื้อหาใหม่, การค้นหาคำถาม	การใช้งานแผนที่ไปยังการจัดจำหน่ายหรือปริมาณเนื้อหา

หน่วยที่ดีมีคุณสมบัติสามประการ: ลูกค้าเข้าใจมัน, หน่วยงานสามารถวัดมันได้, และการใช้งานมีคุณค่าพอที่จะปรับให้มีส่วนต่างได้ หากหน่วยนั้นมีความเทคนิคมากเกินไป ลูกค้าอาจปฏิเสธมัน หากมันกว้างเกินไป หน่วยงานอาจรับภาระต้นทุนที่แปรปรวนมากเกินไป.

โมเดลการบรรจุภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริงสำหรับหน่วยงาน

แพ็คเกจฉลากขาวที่สะอาดมักจะแยกออกเป็นสี่ส่วน:

• กลยุทธ์และการตั้งค่า: การค้นหา, การออกแบบเวิร์กโฟลว์, การเตรียมข้อมูล, การรวมระบบ, การทดสอบ, และการเปิดตัว.
• การจัดการ: การตรวจสอบ, การปรับแต่ง, การรายงาน, การอัปเดตการแจ้งเตือน, และการสนับสนุนลูกค้า.
• การใช้งานที่รวมอยู่: พื้นฐานที่สมเหตุสมผลของกิจกรรม AI ที่ทำให้แพ็คเกจง่ายต่อการนำไปใช้.
• การใช้งานแบบชำระเงิน: การเรียกใช้งาน AI ผ่าน ShareAI เพิ่มเติมหลังจากที่ใช้สิทธิ์ที่รวมไว้หรือสำหรับการดำเนินการระดับพรีเมียม.

โครงสร้างนี้ช่วยให้หน่วยงานหลีกเลี่ยงสองจุดอ่อนที่รุนแรง จุดแรกคือการเรียกเก็บเงินเฉพาะการดำเนินการในขณะที่เวิร์กโฟลว์ยังคงสร้างมูลค่า จุดที่สองคือการซ่อนการใช้งาน AI แบบไม่จำกัดไว้ในค่าธรรมเนียมคงที่และหวังว่าเศรษฐศาสตร์จะทำงานในภายหลัง.

สำหรับงานแบบไวท์เลเบล หน่วยงานควรตัดสินใจด้วยว่าลูกค้าแต่ละรายมีสิทธิ์การใช้งานของตัวเอง มีส่วนต่างของตัวเอง และมีมุมมองรายงานของตัวเองหรือไม่ รูปแบบที่สามารถทำซ้ำได้ยังคงต้องการการควบคุมในระดับลูกค้าเนื่องจากโปรไฟล์การใช้งานเปลี่ยนแปลงตามอุตสาหกรรม ขนาดทีม การเข้าชม และความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์.

วิธีการเปิดตัวนี้โดยไม่ทำให้ลูกค้าสับสน

ลูกค้าไม่ควรรู้สึกประหลาดใจกับการเรียกเก็บเงินการใช้งาน AI อธิบายโมเดลก่อนเปิดตัว:

1. ระบุการดำเนินการ AI ที่รวมอยู่ในแพ็คเกจ.
2. กำหนดสิทธิ์การใช้งานรายเดือนที่รวมไว้ หากมี.
3. อธิบายสิ่งที่กลายเป็นการใช้งานแบบชำระเงินเพิ่มเติม.
4. ใช้หน่วยที่ลูกค้าเข้าใจ เช่น เอกสาร ตั๋ว ลูกค้าเป้าหมาย การค้นหา รายงาน หรือการดำเนินการเวิร์กโฟลว์.
5. กำหนดความคาดหวังสำหรับรายงานการใช้งานและความถี่ในการตรวจสอบ.
6. หลีกเลี่ยงการใช้ภาษาที่รับประกันการประหยัดหรือรายได้ที่รับประกัน.
7. ส่งการใช้งาน AI ที่ตกลงไว้ผ่าน ShareAI และตรวจสอบข้อมูลหลังเปิดตัว.

การสนทนาที่ดีที่สุดกับลูกค้าไม่ใช่เรื่องการเพิ่มค่าธรรมเนียมที่ไม่คาดคิด แต่เป็นเรื่องการทำให้เศรษฐศาสตร์ของระบบอัตโนมัติสอดคล้องกับมูลค่าที่ลูกค้าได้รับ หากเวิร์กโฟลว์ประมวลผลลูกค้าเป้าหมายมากขึ้น แก้ไขปัญหาการสนับสนุนมากขึ้น หรือจัดการเอกสารมากขึ้น โมเดลการใช้งานควรปรับขนาดตามกิจกรรมนั้น.

เมื่อโมเดลนี้เหมาะสมอย่างยิ่ง

การสร้างรายได้จากระบบอัตโนมัติ AI แบบ White-label เหมาะสมที่สุดเมื่อเอเจนซี่มีรูปแบบการส่งมอบที่สามารถทำซ้ำได้และลูกค้ามีการใช้งานที่ไม่สม่ำเสมอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสนับสนุนระบบอัตโนมัติ, CRM และกระบวนการขาย, การดำเนินงานที่มีเอกสารจำนวนมาก, เนื้อหาเชิงพาณิชย์, ผู้ช่วย AI ภายในองค์กร, และการใช้งานแชทบอทหรือเอเจนต์หลายลูกค้า.

มันอ่อนแอสำหรับต้นแบบที่ทำครั้งเดียว, กระบวนการทำงานที่มีการใช้งานเล็กน้อย, หรือโครงการที่ลูกค้าไม่สามารถเข้าใจหน่วยที่ต้องชำระเงินได้ นอกจากนี้ยังต้องมีการตรวจสอบด้านกฎหมาย, ความเป็นส่วนตัว, และการจัดการข้อมูลอย่างรอบคอบเมื่อลูกค้าดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม ShareAI สามารถอธิบายได้ว่าเป็นชั้นการจราจร AI, การกำหนดเส้นทาง, การเรียกเก็บเงิน, ค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม, และการจ่ายเงิน อย่าให้คำมั่นสัญญาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบหรือการโฮสต์แบบส่วนตัวที่ไม่ได้รับการตรวจสอบแยกต่างหาก.

เอเจนซี่ที่พร้อมจะบรรจุการใช้งานสามารถเริ่มต้นใน คอนโซลผู้สร้าง. ทีมที่ต้องการบริบทการดำเนินการสามารถตรวจสอบได้ใน เอกสาร ShareAI.

คำถามที่พบบ่อย

การสร้างรายได้จากระบบอัตโนมัติ AI แบบ White-label คืออะไร?

การสร้างรายได้จากระบบอัตโนมัติ AI แบบ White-label เป็นวิธีที่เอเจนซี่สามารถสร้างรายได้จากการใช้งาน AI อย่างต่อเนื่องในการใช้งานของลูกค้าที่พวกเขาสร้างหรือจัดการ เอเจนซี่บรรจุกระบวนการทำงานภายใต้รูปแบบบริการของตัวเอง, กำหนดเส้นทางการใช้งาน AI ผ่าน ShareAI, และตั้งค่ากำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมสำหรับการใช้งานนั้น.

ShareAI ช่วยเอเจนซี่ระบบอัตโนมัติ AI อย่างไร?

ShareAI จัดการตลาด AI, API, การใช้งานการอนุมานที่กำหนดเส้นทาง, การชำระเงินของลูกค้าสำหรับการใช้งานนั้น, ตรรกะค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม, และการจ่ายเงิน Builder รายเดือน เอเจนซี่ยังคงสร้างและจัดการกระบวนการทำงานของลูกค้านอก ShareAI.

ShareAI เป็นตัวสร้างแอปแบบ White-label หรือไม่?

ไม่ ShareAI ไม่ใช่ตัวสร้างแอปแบบไม่มีโค้ด, ตัวสร้างกระบวนการทำงาน, CMS, แพลตฟอร์มโฮสต์, หรือกรอบงานแอปพลิเคชัน แอปพลิเคชันหรือกระบวนการทำงานของลูกค้าถูกสร้างขึ้นนอก ShareAI; ShareAI สนับสนุนชั้นการจราจร AI และการสร้างรายได้ที่อยู่เบื้องหลัง.

ใครเป็นผู้จ่ายเงินสำหรับการใช้งาน AI ที่กำหนดเส้นทาง?

ลูกค้าหรือผู้ใช้ปลายทางจ่ายเงินให้ ShareAI โดยตรงสำหรับการใช้งาน AI ที่กำหนดเส้นทาง เอเจนซี่สร้างรายได้จากกำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมที่กำหนดไว้ใน Builder โดยมีการจ่ายเงินรายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

เอเจนซี่ควรเรียกเก็บเงินสำหรับอะไร?

เอเจนซี่ควรเรียกเก็บเงินตามหน่วยที่ลูกค้าเข้าใจ: การดำเนินการกระบวนการทำงาน, ลูกค้าที่มีคุณสมบัติ, เอกสารที่ประมวลผล, คำตอบการสนับสนุน, สรุปตั๋ว, การค้นหา, รายงาน, การสร้างเนื้อหา, หรืองานของเอเจนต์ โทเค็นสามารถคงอยู่เป็นตัวชี้วัดต้นทุนภายใน.

สิ่งนี้แทนที่ค่าบริการรายเดือนหรือไม่?

ไม่จำเป็นเสมอไป หลายหน่วยงานควรเก็บค่าบริการสำหรับการบำรุงรักษา การสนับสนุน การรายงาน และการปรับแต่ง การใช้งานที่ถูกกำหนดเส้นทางโดย ShareAI เพิ่มชั้นการใช้งานตามการใช้งานจริงของ AI หลังจากเปิดตัว.

หน่วยงานหนึ่งสามารถใช้โมเดลเดียวกันกับลูกค้าหลายรายได้หรือไม่?

ได้ หากรูปแบบการทำงานสามารถทำซ้ำได้และการใช้งานแต่ละครั้งถูกติดตามอย่างชัดเจน หน่วยงานควรติดแท็กการใช้งานตามลูกค้า พื้นที่ทำงาน ฟีเจอร์ หรือการใช้งาน เพื่อให้การใช้งานและกำไรไม่ถูกผสมกันระหว่างบัญชี.

หน่วยงานป้องกันไม่ให้ลูกค้ารายหนึ่งใช้กำไรทั้งหมดได้อย่างไร?

ใช้การติดตามการใช้งานระดับลูกค้า รวมถึงการอนุญาต การใช้งานเกินที่ต้องชำระเงิน การแจ้งเตือนการใช้งาน และช่วงเวลาการตรวจสอบ ลูกค้าที่มีปริมาณการใช้งานสูงควรจ่ายสำหรับการใช้งาน AI เพิ่มเติมที่พวกเขาสร้างขึ้นแทนที่จะถูกซ่อนอยู่ในค่าธรรมเนียมโครงการแบบคงที่.

เอเจนซี่ควรอธิบายเรื่องนี้ให้ลูกค้าเข้าใจอย่างไร?

ใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย: แพ็คเกจรวมระดับพื้นฐานของกิจกรรม AI และการใช้งานเพิ่มเติมจะถูกเรียกเก็บเงินเมื่อกระบวนการทำงานดำเนินการมากขึ้น ผูกหน่วยที่ชำระเงินกับผลลัพธ์ของลูกค้า เช่น การนำเสนอ การออกตั๋ว ไฟล์ การค้นหา หรือกระบวนการทำงานที่เสร็จสมบูรณ์.

สิ่งนี้ใช้สำหรับแชทบอทสนับสนุนเท่านั้นหรือไม่?

ไม่ มันสามารถเหมาะกับการสนับสนุนอัตโนมัติ การคัดกรองลูกค้าเริ่มต้น กระบวนการเอกสาร เนื้อหาการค้า ผู้ช่วย CMS เครื่องมือความรู้ภายใน กระบวนการทำงานของตัวแทน และการใช้งานลูกค้าอื่น ๆ ที่มีการใช้งาน AI ที่สามารถวัดผลได้.

หน่วยงานสามารถอ้างสิทธิ์เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวหรือการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างไร?

หน่วยงานควรระมัดระวัง ShareAI สามารถอธิบายได้ว่าเป็นชั้นการกำหนดเส้นทาง การใช้งาน การเรียกเก็บเงิน การคิดค่าบริการเพิ่มเติม และการจ่ายเงิน อย่าอ้างสิทธิ์เกี่ยวกับการโฮสต์แบบส่วนตัว การครอบคลุมการปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือการรับประกันข้อมูล เว้นแต่การอ้างสิทธิ์เหล่านั้นจะได้รับการตรวจสอบแยกต่างหากสำหรับการใช้งานของลูกค้า.

การจ่ายเงินให้ผู้สร้างแตกต่างจากรางวัลของผู้ให้บริการอย่างไร?

การจ่ายเงินของ Builder มาจากการใช้งาน AI ที่ถูกกำหนดเส้นทางจากแอปพลิเคชัน กระบวนการทำงาน หรือการใช้งานที่ Builder เป็นเจ้าของหรือจัดการ รางวัลของ Provider เป็นการสนับสนุนความสามารถในการคำนวณที่มีสิทธิ์ในเครือข่าย ShareAI หน่วยงานที่ใช้การสร้างรายได้ของ Builder จะไม่ได้รับรางวัลของ Provider เว้นแต่พวกเขาจะเข้าร่วมโปรแกรม Provider แยกต่างหาก.