Tự động hóa AI nhãn trắng để kiếm tiền từ triển khai cho khách hàng

Tự động hóa AI nhãn trắng để kiếm tiền quan trọng khi một công ty xây dựng cùng một loại quy trình làm việc AI cho nhiều khách hàng, nhưng mỗi khách hàng sử dụng nó theo cách khác nhau. Một khách hàng có thể chạy quy trình làm việc phân loại khách hàng tiềm năng vài lần một tuần. Một khách hàng khác có thể xử lý hàng nghìn khách hàng tiềm năng, vé, tài liệu hoặc cập nhật sản phẩm mỗi tháng.

Nếu cả hai khách hàng chỉ trả tiền cho việc xây dựng ban đầu, công ty có thể bỏ lỡ giá trị liên tục được tạo ra sau khi triển khai. Khách hàng tiếp tục sử dụng tự động hóa. Các cuộc gọi AI vẫn tiếp tục diễn ra. Công ty có thể vẫn hỗ trợ, điều chỉnh và cải thiện hệ thống, nhưng mô hình doanh thu thường quay lại phí dự án hoặc một khoản phí duy trì nhẹ.

ShareAI Builder cung cấp cho các công ty một con đường khác. Công ty vẫn xây dựng và quản lý quy trình làm việc của khách hàng bên ngoài ShareAI. Lưu lượng suy luận AI được định tuyến qua ShareAI, công ty đặt một mức lợi nhuận hoặc phụ phí, khách hàng trả tiền cho ShareAI dựa trên lưu lượng sử dụng được định tuyến, và công ty nhận được các khoản thanh toán hàng tháng dựa trên thu nhập tạo ra.

Đây không phải là doanh thu đảm bảo và cũng không phải là thu nhập thụ động. Đây là một mô hình dựa trên sử dụng dành cho các công ty có thể xác định các hành động AI có giá trị, giải thích rõ ràng cho khách hàng và giữ cho quy trình làm việc hữu ích sau khi triển khai.

Tại sao các triển khai AI nhãn trắng cần một mô hình dựa trên sử dụng

Các công ty nhãn trắng thường thành công bằng cách biến một mẫu lặp lại thành một triển khai cụ thể cho khách hàng. Một luồng phân loại hỗ trợ có thể được tùy chỉnh cho nhiều thương hiệu. Một đại lý phân loại khách hàng tiềm năng có thể được điều chỉnh cho các đội ngũ bán hàng khác nhau. Một quy trình làm việc trích xuất tài liệu có thể phục vụ các khách hàng trong lĩnh vực kế toán, bảo hiểm, pháp lý và vận hành với logic tương tự.

Mẫu xây dựng có thể lặp lại, nhưng việc sử dụng hiếm khi như vậy. Một khách hàng nhỏ có thể gửi vài yêu cầu mỗi ngày. Một khách hàng lớn hơn có thể chạy quy trình làm việc trên nhiều người dùng, cửa hàng, không gian làm việc hoặc phòng ban. Nếu công ty định giá mỗi triển khai theo cùng một cách, các khách hàng sử dụng cao nhất có thể tạo ra nhu cầu hỗ trợ và suy luận liên tục lớn nhất mà không có con đường doanh thu tương ứng.

Đó là lý do tại sao định giá AI khác với đóng gói phần mềm cổ điển. Sổ tay định giá và kiếm tiền từ AI của Bessemer nhấn mạnh rằng các sản phẩm AI cần các mô hình định giá tính đến chi phí suy luận thực tế và giá trị được tạo ra bởi việc sử dụng, quy trình làm việc hoặc kết quả. Các trang định giá mô hình công khai, bao gồm Giá API OpenAI, cũng đưa ra cùng một điểm vận hành: việc sử dụng mô hình được đo lường, vì vậy các sản phẩm hỗ trợ AI cần có kinh tế học nhận thức sử dụng.

Để có một hướng dẫn rộng hơn về doanh thu của công ty, hãy xem Doanh thu dựa trên mức sử dụng cho các cơ quan: Định giá AI sau khi ra mắt. Bài viết này thu hẹp ống kính vào các triển khai nhãn trắng, nơi cùng một mẫu do công ty sở hữu được tái sử dụng trên nhiều khách hàng.

Cách ShareAI phù hợp với một triển khai khách hàng

ShareAI không xây dựng tự động hóa, không lưu trữ ứng dụng khách hàng, hoặc thay thế công việc giao hàng của đại lý. Đại lý vẫn là Người Xây Dựng. Sản phẩm hướng tới khách hàng, quy trình làm việc, chatbot, cổng thông tin, tích hợp, hoặc công cụ nội bộ được xây dựng bên ngoài ShareAI.

ShareAI nằm phía sau đường dẫn sử dụng AI:

1. Đại lý xây dựng hoặc cấu hình quy trình làm việc của khách hàng bên ngoài ShareAI.
2. Quy trình làm việc gửi lưu lượng suy luận AI đủ điều kiện thông qua ShareAI.
3. Cơ quan cấu hình một khoản lợi nhuận hoặc phụ phí cho việc sử dụng được định tuyến đó.
4. Khách hàng thanh toán trực tiếp cho ShareAI cho việc sử dụng AI được tạo ra bởi triển khai.
5. ShareAI thanh toán cho đại lý hàng tháng dựa trên thu nhập Người Xây Dựng được tạo ra.

Cơ chế hoạt động tốt nhất khi đại lý có thể gắn thẻ sử dụng theo khách hàng, triển khai, không gian làm việc, tính năng, hoặc quy trình làm việc. Điều đó giúp khách hàng hiểu họ đang trả tiền cho điều gì, và giúp đại lý thấy được những triển khai nào đang tạo ra giá trị liên tục.

Những gì cần đo lường trong Tự động hóa AI Nhãn Trắng

Đơn vị sử dụng phù hợp nên giống như quy trình làm việc của khách hàng, không giống như cơ sở hạ tầng nội bộ. Token có thể quan trọng nội bộ, nhưng khách hàng thường hiểu công việc hoàn thành hơn là các đơn vị mô hình thô.

Loại triển khai	Đơn vị sử dụng cần xem xét	Tại sao nó hoạt động
Tự động hóa hỗ trợ	Câu trả lời, tóm tắt vé, gợi ý leo thang, tìm kiếm kiến thức	Sử dụng ánh xạ tới tải hỗ trợ và chất lượng phản hồi
Đánh giá khách hàng tiềm năng	Điểm số khách hàng tiềm năng, bản tóm tắt nghiên cứu, hồ sơ được làm giàu, bản nháp theo dõi	Sử dụng ánh xạ tới hoạt động bán hàng và chất lượng đường ống
Xử lý tài liệu	Tệp, trang, trường được trích xuất, bước đánh giá	Sử dụng ánh xạ đến thông lượng hoạt động
Trợ lý AI nội bộ	Gợi ý phòng ban, tìm kiếm chính sách, báo cáo, hành động không gian làm việc	Sử dụng ánh xạ đến mức độ chấp nhận giữa các nhóm
Quy trình thương mại hoặc CMS	Mô tả sản phẩm, tóm tắt đánh giá, viết lại nội dung, truy vấn tìm kiếm	Sử dụng ánh xạ đến khối lượng hàng hóa hoặc nội dung

Một đơn vị tốt có ba phẩm chất: khách hàng hiểu nó, công ty có thể đo lường nó, và việc sử dụng đủ giá trị để biện minh cho một biên lợi nhuận. Nếu một đơn vị quá kỹ thuật, khách hàng có thể từ chối nó. Nếu nó quá rộng, công ty có thể chịu quá nhiều biến động chi phí.

Một Mô Hình Đóng Gói Thực Tiễn cho Các Công Ty

Một gói nhãn trắng sạch thường tách biệt bốn phần:

• Chiến lược và thiết lập: khám phá, thiết kế quy trình làm việc, chuẩn bị dữ liệu, tích hợp, kiểm tra và khởi chạy.
• Quản lý: giám sát, điều chỉnh, báo cáo, cập nhật gợi ý, và hỗ trợ khách hàng.
• Sử dụng bao gồm: một cơ sở hợp lý về hoạt động AI giúp gói dễ dàng được áp dụng.
• Sử dụng trả phí: các cuộc gọi AI được định tuyến qua ShareAI bổ sung sau mức trợ cấp bao gồm hoặc cho các hành động cao cấp.

Cấu trúc này giúp cơ quan tránh hai cực yếu. Đầu tiên là chỉ tính phí triển khai trong khi quy trình làm việc tiếp tục tạo ra giá trị. Thứ hai là che giấu việc sử dụng AI không giới hạn trong một khoản phí cố định và hy vọng kinh tế sẽ hoạt động sau này.

Đối với công việc nhãn trắng, cơ quan cũng nên quyết định liệu mỗi khách hàng có mức trợ cấp sử dụng riêng, biên lợi nhuận riêng và chế độ báo cáo riêng hay không. Một mẫu lặp lại vẫn có thể cần kiểm soát cấp độ khách hàng vì hồ sơ sử dụng thay đổi theo ngành, quy mô đội ngũ, lưu lượng và độ phức tạp của quy trình làm việc.

Cách Triển Khai Điều Này Mà Không Làm Khách Hàng Bối Rối

Khách hàng không nên cảm thấy bất ngờ bởi việc tính phí sử dụng AI. Giải thích mô hình trước khi triển khai:

1. Đặt tên các hành động AI được bao gồm trong gói.
2. Xác định mức trợ cấp hàng tháng bao gồm, nếu có.
3. Giải thích điều gì trở thành sử dụng trả phí bổ sung.
4. Sử dụng các đơn vị hướng khách hàng như tài liệu, vé, khách hàng tiềm năng, tìm kiếm, báo cáo hoặc lần chạy quy trình làm việc.
5. Đặt kỳ vọng cho báo cáo sử dụng và tần suất xem xét.
6. Tránh ngôn ngữ đảm bảo tiết kiệm hoặc đảm bảo doanh thu.
7. Định tuyến việc sử dụng AI đã thỏa thuận qua ShareAI và xem xét dữ liệu sau khi triển khai.

Cuộc trò chuyện tốt nhất với khách hàng không phải về việc thêm một khoản phí bất ngờ. Nó là về việc làm cho kinh tế của tự động hóa phù hợp với giá trị mà khách hàng nhận được. Nếu một quy trình làm việc xử lý nhiều khách hàng tiềm năng hơn, giải quyết nhiều vấn đề hỗ trợ hơn, hoặc xử lý nhiều tài liệu hơn, mô hình sử dụng nên mở rộng theo hoạt động đó.

Khi Mô Hình Này Phù Hợp Mạnh Mẽ

Việc kiếm tiền từ tự động hóa AI nhãn trắng phù hợp nhất khi một agency có mô hình cung cấp lặp lại và khách hàng có mức sử dụng không đồng đều. Nó đặc biệt phù hợp với tự động hóa hỗ trợ, quy trình làm việc CRM và bán hàng, hoạt động nặng về tài liệu, nội dung thương mại, trợ lý AI nội bộ, và triển khai chatbot hoặc đại lý đa khách hàng.

Nó yếu hơn đối với các nguyên mẫu một lần, quy trình làm việc với mức sử dụng nhỏ, hoặc các dự án mà khách hàng không thể hiểu đơn vị tính phí. Nó cũng cần xem xét cẩn thận về pháp lý, quyền riêng tư, và xử lý dữ liệu khi khách hàng hoạt động trong môi trường được quy định. ShareAI có thể được mô tả như lớp lưu lượng, định tuyến, thanh toán, phụ phí, và chi trả của AI. Không đưa ra các cam kết tuân thủ hoặc lưu trữ riêng tư không được hỗ trợ trừ khi những điều đó được xác minh riêng biệt.

Các agency sẵn sàng đóng gói mức sử dụng có thể bắt đầu trong Bảng điều khiển Nhà xây dựng. Các nhóm cần ngữ cảnh triển khai cũng có thể xem xét tài liệu ShareAI.

Câu hỏi thường gặp

Tự động hóa AI nhãn trắng kiếm tiền là gì?

Tự động hóa AI nhãn trắng kiếm tiền là cách để các agency kiếm tiền từ việc sử dụng AI liên tục trong các triển khai khách hàng mà họ xây dựng hoặc quản lý. Agency đóng gói một quy trình làm việc dưới mô hình dịch vụ của riêng mình, định tuyến việc sử dụng AI qua ShareAI, và đặt mức lợi nhuận hoặc phụ phí cho việc sử dụng đó.

ShareAI giúp các agency tự động hóa AI như thế nào?

ShareAI xử lý thị trường AI, API, việc sử dụng suy luận định tuyến, thanh toán của khách hàng cho việc sử dụng đó, logic phụ phí, và chi trả Builder hàng tháng. Agency tiếp tục xây dựng và quản lý quy trình làm việc của khách hàng bên ngoài ShareAI.

ShareAI có phải là trình xây dựng ứng dụng nhãn trắng không?

Không. ShareAI không phải là trình xây dựng ứng dụng không mã, trình xây dựng quy trình làm việc, CMS, nền tảng lưu trữ, hoặc khung ứng dụng. Ứng dụng hoặc quy trình làm việc của khách hàng được xây dựng bên ngoài ShareAI; ShareAI hỗ trợ lớp lưu lượng và kiếm tiền từ AI phía sau nó.

Ai trả tiền cho việc sử dụng AI định tuyến?

Khách hàng hoặc người dùng cuối trả tiền trực tiếp cho ShareAI cho việc sử dụng AI định tuyến. Agency kiếm tiền từ mức lợi nhuận hoặc phụ phí Builder được cấu hình, với các khoản chi trả hàng tháng dựa trên thu nhập tạo ra.

Các agency nên tính phí cho điều gì?

Các agency nên tính phí dựa trên các đơn vị mà khách hàng hiểu: chạy quy trình làm việc, khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, tài liệu được xử lý, câu trả lời hỗ trợ, tóm tắt vé, tìm kiếm, báo cáo, tạo nội dung, hoặc nhiệm vụ của đại lý. Token có thể giữ làm chỉ số chi phí nội bộ.

Điều này có thay thế các khoản giữ chân không?

Không nhất thiết. Nhiều cơ quan nên giữ các khoản giữ chân để bảo trì, hỗ trợ, báo cáo và tối ưu hóa. Việc sử dụng được định tuyến qua ShareAI thêm một lớp dựa trên mức sử dụng gắn liền với hoạt động AI thực tế sau khi triển khai.

Một cơ quan có thể sử dụng cùng một mô hình cho nhiều khách hàng không?

Có, nếu mẫu quy trình làm việc có thể lặp lại và mỗi lần triển khai được theo dõi rõ ràng. Cơ quan nên gắn thẻ mức sử dụng theo khách hàng, không gian làm việc, tính năng hoặc triển khai để mức sử dụng và lợi nhuận không bị trộn lẫn giữa các tài khoản.

Làm thế nào để các cơ quan ngăn một khách hàng tiêu thụ toàn bộ lợi nhuận?

Sử dụng theo dõi mức sử dụng theo từng khách hàng, các khoản trợ cấp bao gồm, các khoản vượt mức trả phí, cảnh báo mức sử dụng và các kỳ xem xét. Các khách hàng có khối lượng lớn nên trả tiền cho lưu lượng AI bổ sung mà họ tạo ra thay vì bị ẩn trong một khoản phí dự án cố định.

Các cơ quan nên giải thích điều này cho khách hàng như thế nào?

Sử dụng ngôn ngữ đơn giản: gói bao gồm một mức cơ bản của hoạt động AI, và mức sử dụng bổ sung sẽ được tính phí khi quy trình làm việc xử lý nhiều công việc hơn. Liên kết đơn vị trả phí với kết quả của khách hàng như khách hàng tiềm năng, vé, tệp, tìm kiếm hoặc quy trình làm việc đã hoàn thành.

Điều này chỉ dành cho chatbot hỗ trợ phải không?

Không. Nó có thể phù hợp với tự động hóa hỗ trợ, xác định khách hàng tiềm năng, quy trình làm việc tài liệu, nội dung thương mại, trợ lý CMS, công cụ kiến thức nội bộ, quy trình làm việc của nhân viên và các triển khai khách hàng khác với mức sử dụng AI có thể đo lường được.

Các cơ quan có thể đưa ra tuyên bố về quyền riêng tư hoặc tuân thủ nào?

Các cơ quan nên cẩn thận. ShareAI có thể được mô tả là lớp định tuyến, sử dụng, thanh toán, phụ phí và chi trả. Không tuyên bố lưu trữ riêng, phạm vi tuân thủ hoặc đảm bảo dữ liệu trừ khi các tuyên bố đó đã được xác minh riêng cho triển khai của khách hàng.

Thanh toán cho Builder khác gì so với phần thưởng cho Provider?

Các khoản chi trả của Builder đến từ lưu lượng AI được định tuyến từ một ứng dụng, quy trình làm việc hoặc triển khai mà Builder sở hữu hoặc quản lý. Phần thưởng của Provider là để đóng góp năng lực tính toán đủ điều kiện vào mạng ShareAI. Các cơ quan sử dụng kiếm tiền từ Builder không kiếm được phần thưởng của Provider trừ khi họ cũng tham gia chương trình Provider riêng biệt.