வெள்ளை-லேபிள் AI தானியக்க பணப்பரிவர்த்தனை வாடிக்கையாளர் பயன்பாடுகளுக்காக

வெள்ளை-லேபல் AI தானியக்க பணமீட்டல் ஒரு நிறுவனம் பல வாடிக்கையாளர்களுக்காக ஒரே வகையான AI வேலைப்போக்கை உருவாக்கும் போது, ஆனால் ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரும் அதை வேறுபட்ட முறையில் பயன்படுத்தும் போது முக்கியமாகிறது. ஒரு வாடிக்கையாளர் ஒரு வாரத்தில் சில முறை ஒரு முன்னணி தகுதி வேலைப்போக்கை இயக்கலாம். மற்றொருவர் மாதம் ஆயிரக்கணக்கான முன்னணிகள், டிக்கெட்டுகள், ஆவணங்கள் அல்லது தயாரிப்பு புதுப்பிப்புகளை செயலாக்கலாம்.

இரு வாடிக்கையாளர்களும் ஆரம்ப கட்டமைப்புக்காக மட்டுமே பணம் செலுத்தினால், நிறுவனம் வெளியீட்டுக்குப் பிறகு உருவாக்கப்படும் தொடர்ச்சியான மதிப்பை தவறவிடலாம். வாடிக்கையாளர் தானியக்கத்தை தொடர்ந்து பயன்படுத்துகிறார். AI அழைப்புகள் தொடர்ந்து நடக்கின்றன. நிறுவனம் இன்னும் ஆதரவு, சீரமைப்பு மற்றும் அமைப்பை மேம்படுத்தலாம், ஆனால் வருவாய் முறைமைகள் பெரும்பாலும் திட்டக் கட்டணங்கள் அல்லது லைட் ரிடெய்னருக்கு மாறுகின்றன.

ShareAI Builder நிறுவனங்களுக்கு மற்றொரு பாதையை வழங்குகிறது. நிறுவனம் ShareAI வெளியே வாடிக்கையாளர் வேலைப்போக்கை இன்னும் உருவாக்கி நிர்வகிக்கிறது. AI தீர்மான போக்குவரத்து ShareAI வழியாக வழிமாற்றப்படுகிறது, நிறுவனம் ஒரு மார்ஜின் அல்லது சர்ச்சார்ஜை அமைக்கிறது, வாடிக்கையாளர் வழிமாற்றப்பட்ட பயன்பாட்டுக்காக ShareAI-க்கு பணம் செலுத்துகிறார், மற்றும் நிறுவனம் உருவாக்கப்பட்ட வருவாயின் அடிப்படையில் மாதாந்திர செலுத்துதல்களைப் பெறுகிறது.

இது உத்தரவாதமான வருவாய் அல்ல மற்றும் இது செயலற்ற வருமானம் அல்ல. இது நிறுவனங்கள் மதிப்புமிக்க AI செயல்களை வரையறுக்க, வாடிக்கையாளர்களுக்கு அவற்றை தெளிவாக விளக்க, மற்றும் வெளியீட்டுக்குப் பிறகு வேலைப்போக்கை பயனுள்ளதாக வைத்திருக்க முடியும் என்ற பயன்பாட்டின் அடிப்படையிலான முறைமையாகும்.

ஏன் வெள்ளை-லேபல் AI வெளியீடுகள் ஒரு பயன்பாட்டு முறைமையை தேவைப்படுகிறது

வெள்ளை-லேபல் நிறுவனங்கள் அடிக்கடி ஒரு மீண்டும் செய்யக்கூடிய முறைமையை வாடிக்கையாளர்-குறிப்பிட்ட வெளியீடாக மாற்றுவதன் மூலம் வெற்றி பெறுகின்றன. ஒரு ஆதரவு த்ரையாஜ் ஓட்டம் பல பிராண்டுகளுக்கு தனிப்பயனாக்கப்படலாம். ஒரு முன்னணி தகுதி முகவர் பல்வேறு விற்பனை குழுக்களுக்காக மாற்றப்படலாம். ஒரு ஆவண எடுக்கும் வேலைப்போக்கு கணக்கியல், காப்பீடு, சட்டம் மற்றும் செயல்பாடுகள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒரே மாதிரியான தர்க்கத்துடன் சேவை செய்யலாம்.

கட்டமைப்பு முறைமையானது மீண்டும் செய்யக்கூடியதாக இருக்கலாம், ஆனால் பயன்பாடு அரிதாகவே இருக்கும். ஒரு சிறிய வாடிக்கையாளர் ஒரு நாளில் சில கோரிக்கைகளை அனுப்பலாம். ஒரு பெரிய வாடிக்கையாளர் வேலைப்போக்கை பல பயனர்கள், கடைகள், வேலைத்தளங்கள் அல்லது துறைகளில் இயக்கலாம். நிறுவனம் ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் ஒரே வழியில் விலை நிர்ணயித்தால், மிக உயர்ந்த பயன்பாட்டு வாடிக்கையாளர்கள் பொருந்தக்கூடிய வருவாய் பாதை இல்லாமல் மிக அதிகமான தொடர்ச்சியான ஆதரவு மற்றும் தீர்மான தேவையை உருவாக்கலாம்.

அதனால் AI விலை நிர்ணயம் பாரம்பரிய மென்பொருள் தொகுப்பிடலிலிருந்து வேறுபட்டது. Bessemer இன் AI விலை நிர்ணயம் மற்றும் பணமயமாக்கல் விளையாட்டு புத்தகம் AI தயாரிப்புகள் உண்மையான தீர்மான செலவுகளை மற்றும் பயன்பாடு, வேலைப்போக்கு அல்லது முடிவுகளால் வழங்கப்படும் மதிப்பை கணக்கில் கொள்ளும் விலை முறைமைகளை தேவைப்படும் என்பதை விளக்குகிறது. பொது முறைமையின் விலை பக்கங்கள், உட்பட OpenAI API விலை நிர்ணயம், அதே செயல்பாட்டு புள்ளியை மேலும் விளக்குகிறது: முறைமையின் பயன்பாடு அளவிடப்படுகிறது, எனவே AI-இயக்கப்பட்ட தயாரிப்புகள் பயன்பாட்டை உணர்ந்த பொருளாதாரத்தை தேவைப்படும்.

ஒரு விரிவான நிறுவனம் வருவாய் முன்னோட்டத்திற்காக, பார்க்கவும் பயன்பாட்டை அடிப்படையாகக் கொண்ட வருவாய் முகவரிகளுக்கு: AI வெளியீட்டுக்குப் பிறகு விலை நிர்ணயம். இந்த கட்டுரை வெள்ளை-லேபல் வெளியீடுகளுக்கு லென்ஸை குறைக்கிறது, அதில் ஒரே நிறுவனம்-உரிமையுள்ள முறைமையானது பல வாடிக்கையாளர்களுக்கு மீண்டும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

ShareAI ஒரு வாடிக்கையாளர் வெளியீட்டில் எப்படி பொருந்துகிறது

ShareAI தானியக்கத்தை உருவாக்காது, வாடிக்கையாளர் பயன்பாட்டை ஹோஸ்ட் செய்யாது, அல்லது நிறுவனத்தின் விநியோக வேலைகளை மாற்றாது. நிறுவனம் இன்னும் Builder ஆகவே உள்ளது. வாடிக்கையாளர்-முகமுடைய தயாரிப்பு, வேலைப்போக்கு, சாட்பாட், போர்டல், ஒருங்கிணைப்பு, அல்லது உள்நாட்டு கருவி ShareAI வெளியே உருவாக்கப்படுகிறது.

ShareAI AI பயன்பாட்டு பாதையின் பின்னால் அமர்கிறது:

1. முகமை ShareAI வெளியே வாடிக்கையாளர் வேலைப்போக்கை உருவாக்குகிறது அல்லது அமைக்கிறது.
2. வேலைப்போக்கு ShareAI வழியாக தகுதியான AI முன்னறிவிப்பு போக்குவரத்தை அனுப்புகிறது.
3. முகமை அந்த வழிமாற்றப்பட்ட பயன்பாட்டிற்கு ஒரு நுண்ணிய விலையோ அல்லது கூடுதல் கட்டணத்தையோ அமைக்கிறது.
4. வாடிக்கையாளர் ShareAI மூலம் நேரடியாக பிரயோஜனப்படுத்தப்பட்ட AI பயன்பாட்டிற்காக பணம் செலுத்துகிறார்.
5. ShareAI உருவாக்கப்பட்ட Builder வருவாயின் அடிப்படையில் முகமைக்கு மாதாந்திரம் பணம் செலுத்துகிறது.

முகமை வாடிக்கையாளர், வெளியீடு, வேலைநிலையம், அம்சம் அல்லது வேலைப்போக்கின் மூலம் பயன்பாட்டை குறிக்க முடிந்தால் இயந்திரங்கள் சிறப்பாக செயல்படுகின்றன. இது வாடிக்கையாளருக்கு அவர்கள் என்ன செலுத்துகிறார்கள் என்பதை புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது, மேலும் முகமைக்கு எந்த வெளியீடுகள் தொடர்ச்சியான மதிப்பை உருவாக்குகின்றன என்பதை பார்க்க உதவுகிறது.

வெள்ளை-லேபிள் AI தானியக்கத்தில் என்ன அளவிட வேண்டும்

சரியான பயன்பாட்டு அலகு வாடிக்கையாளரின் வேலைப்போக்கைப் போலவே இருக்க வேண்டும், உள்கட்டமைப்பைப் போல அல்ல. டோக்கன்கள் உள்புறமாக முக்கியமானவை, ஆனால் வாடிக்கையாளர்கள் பொதுவாக முடிக்கப்பட்ட வேலைகளை மூல மாதிரி அலகுகளுக்கு மேல் புரிந்துகொள்கிறார்கள்.

வெளியீட்டு வகை	பரிசீலிக்க வேண்டிய பயன்பாட்டு அலகு	இது ஏன் வேலை செய்கிறது
ஆதரவு தானியக்கம்	பதில்கள், டிக்கெட் சுருக்கங்கள், உயர்வு பரிந்துரைகள், அறிவு தேடல்கள்	பயன்பாடு ஆதரவு சுமை மற்றும் பதில் தரத்துடன் இணைக்கிறது
முன்னணி தகுதிப்படுத்தல்	மதிப்பீடு செய்யப்பட்ட முன்னணி, ஆராய்ச்சி சுருக்கங்கள், செறிவூட்டப்பட்ட பதிவுகள், தொடர்ந்த செயல்முறைகள்	பயன்பாடு விற்பனை செயல்பாடு மற்றும் குழாய் தரத்துடன் இணைக்கிறது
ஆவண செயலாக்கம்	கோப்புகள், பக்கங்கள், எடுக்கப்பட்ட புலங்கள், மதிப்பீடு படிகள்	பயன்பாடு செயல்பாட்டு உற்பத்தி திறனுடன் இணைக்கிறது
உள்நிலை AI உதவியாளர்	துறை உந்துதல்கள், கொள்கை தேடல்கள், அறிக்கைகள், வேலைநிலைய செயல்கள்	அணிகளுக்கு இடையேயான ஏற்றத்திற்கான பயன்பாட்டு வரைபடங்கள்
வர்த்தகம் அல்லது CMS வேலைநிலை	தயாரிப்பு விளக்கங்கள், மதிப்பீட்டு சுருக்கங்கள், உள்ளடக்க மறுஎழுத்துகள், தேடல் கேள்விகள்	வர்த்தகமயமாக்கல் அல்லது உள்ளடக்க அளவுக்கு பயன்பாட்டு வரைபடங்கள்

ஒரு நல்ல அலகிற்கு மூன்று தரங்கள் உள்ளன: வாடிக்கையாளர் அதை புரிந்துகொள்கிறார், முகவர் அதை அளவிட முடியும், மற்றும் பயன்பாடு ஒரு வரம்பை நியாயப்படுத்த போதுமான மதிப்புடையது. ஒரு அலகு மிகவும் தொழில்நுட்பமாக இருந்தால், வாடிக்கையாளர்கள் அதை எதிர்க்கலாம். அது மிகவும் பரந்ததாக இருந்தால், முகவர் அதிக செலவின மாறுபாட்டை சுமக்கலாம்.

முகவரிகளுக்கான ஒரு நடைமுறை பேக்கேஜிங் முறைமுறை

ஒரு சுத்தமான வெள்ளை-லேபிள் பேக்கேஜ் பொதுவாக நான்கு பகுதிகளை பிரிக்கிறது:

• உத்தி மற்றும் அமைப்பு: கண்டறிதல், வேலைநிலை வடிவமைப்பு, தரவுத் தயாரிப்பு, ஒருங்கிணைப்புகள், சோதனை, மற்றும் தொடக்கம்.
• மேலாண்மை: கண்காணிப்பு, துனைப்பு, அறிக்கையிடல், உந்துதல் புதுப்பிப்புகள், மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு.
• சேர்க்கப்பட்ட பயன்பாடு: AI செயல்பாட்டின் ஒரு உணர்திறன் அடிப்படையை பேக்கேஜை எளிதாக ஏற்கச் செய்கிறது.
• கட்டண பயன்பாடு: ShareAI வழியாக செல்லும் AI அழைப்புகள், சேர்க்கப்பட்ட அனுமதிக்கு மேல் அல்லது பிரீமியம் செயல்பாடுகளுக்கு.

இந்த அமைப்பு நிறுவனம் இரண்டு பலவீனமான முனைகளில் இருந்து தவிர்க்க உதவுகிறது. முதலில், செயல்படுத்துவதற்கான கட்டணம் மட்டுமே வசூலிக்கிறது, ஆனால் வேலைப்போக்கு தொடர்ந்து மதிப்பை உருவாக்குகிறது. இரண்டாவது, ஒரு நிலையான கட்டணத்தில் வரையற்ற AI பயன்பாட்டை மறைத்து, பொருளாதாரம் பின்னர் வேலை செய்யும் என்று நம்புகிறது.

வெள்ளை-லேபிள் வேலைக்காக, நிறுவனம் ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் தனித்தனியான பயன்பாட்டு அனுமதி, தனித்தனியான மாறுபாடு மற்றும் தனித்தனியான அறிக்கைகள் பார்வை இருக்க வேண்டுமா என்பதை முடிவு செய்ய வேண்டும். மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய முறைமுறைக்கு வாடிக்கையாளர் நிலை கட்டுப்பாடுகள் தேவைப்படலாம், ஏனெனில் பயன்பாட்டு சுயவிவரம் தொழில், குழு அளவு, போக்குவரத்து மற்றும் வேலைப்போக்கு சிக்கலினால் மாறுகிறது.

வாடிக்கையாளர்களை குழப்பாமல் இதை எப்படி வெளியிடுவது

AI பயன்பாட்டு பில்லிங் மூலம் வாடிக்கையாளர் அதிர்ச்சியடையக்கூடாது. மாடலை வெளியீட்டுக்கு முன் விளக்கவும்:

1. தொகுப்பில் சேர்க்கப்பட்ட AI செயல்பாடுகளை பெயரிடவும்.
2. சேர்க்கப்பட்ட மாதாந்திர அனுமதியை வரையறுக்கவும், அது இருந்தால்.
3. கூடுதல் கட்டண பயன்பாடாக என்ன மாறுகிறது என்பதை விளக்கவும்.
4. ஆவணங்கள், டிக்கெட்டுகள், முன்னணி, தேடல்கள், அறிக்கைகள் அல்லது வேலைப்போக்கு இயக்கங்கள் போன்ற வாடிக்கையாளர் எதிர்கொள்ளும் அலகுகளைப் பயன்படுத்தவும்.
5. பயன்பாட்டு அறிக்கைகள் மற்றும் மதிப்பீட்டு இடைவெளிக்கான எதிர்பார்ப்புகளை அமைக்கவும்.
6. உத்தரவாத சேமிப்புகள் அல்லது உத்தரவாத வருமான மொழியை தவிர்க்கவும்.
7. ஒப்புக்கொண்ட AI பயன்பாட்டை ShareAI வழியாக வழிமாற்றி, வெளியீட்டுக்குப் பிறகு தரவுகளை மதிப்பீடு செய்யவும்.

சிறந்த வாடிக்கையாளர் உரையாடல் ஒரு அதிர்ச்சி கட்டணத்தைச் சேர்ப்பது பற்றியது அல்ல. இது ஆட்டோமேஷனின் பொருளாதாரத்தை வாடிக்கையாளர் பெறும் மதிப்புடன் பொருந்தச் செய்வது பற்றியது. ஒரு வேலைப்போக்கு அதிக முன்னணிகளை செயல்படுத்தினால், அதிக ஆதரவு பிரச்சினைகளை தீர்த்துவைத்தால் அல்லது அதிக ஆவணங்களை கையாள்ந்தால், பயன்பாட்டு மாடல் அந்த செயல்பாட்டுடன் அளவிட வேண்டும்.

இந்த மாடல் வலுவான பொருத்தமாக இருக்கும் போது

வெள்ளை-லேபிள் AI தானியக்க பணமீட்டல் ஒரு முகமை மீண்டும் மீண்டும் வழங்கும் முறை மற்றும் சமமற்ற பயன்பாட்டுடன் உள்ள வாடிக்கையாளர்களுக்கு சிறந்ததாக பொருந்துகிறது. இது குறிப்பாக ஆதரவு தானியக்கம், CRM மற்றும் விற்பனை வேலைப்பாடுகள், ஆவண-மிகுந்த செயல்பாடுகள், வர்த்தக உள்ளடக்கம், உள்நாட்டு AI உதவியாளர்கள், மற்றும் பல வாடிக்கையாளர் சாட்பாட் அல்லது முகவர் பயன்பாடுகளுக்கு பொருந்துகிறது.

இது ஒருமுறை மாதிரிகள், சிறிய பயன்பாட்டுடன் உள்ள வேலைப்பாடுகள், அல்லது வாடிக்கையாளர் செலுத்தும் அலகை புரிந்துகொள்ள முடியாத திட்டங்களுக்கு பலவீனமாக உள்ளது. மேலும், வாடிக்கையாளர் ஒழுங்குமுறை சூழலில் செயல்படும்போது கவனமாக சட்ட, தனியுரிமை, மற்றும் தரவுக் கையாளல் மதிப்பீடு தேவைப்படுகிறது. ShareAI ஐ AI போக்குவரத்து, வழிமாற்றல், பில்லிங், கூடுதல் கட்டணம், மற்றும் செலுத்தும் அடுக்கு என்று விவரிக்கலாம். தனிப்பட்ட ஒழுங்குமுறை அல்லது தனியார் ஹோஸ்டிங் வாக்குறுதிகளை தனித்தனியாக சரிபார்க்காமல் செய்ய வேண்டாம்.

பயன்பாட்டை தொகுப்பதற்கு தயாராக உள்ள முகமைகள் தொடங்கலாம் கட்டுமானர் கன்சோல். செயல்படுத்தல் சூழலை தேவைப்படும் குழுக்கள் மேலும் மதிப்பீடு செய்யலாம் ShareAI ஆவணங்களை.

கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள்

வெள்ளை-லேபிள் AI தானியக்க பணமீட்டல் என்ன?

வெள்ளை-லேபிள் AI தானியக்க பணமீட்டல் என்பது முகமைகள் தாங்கள் உருவாக்கும் அல்லது நிர்வகிக்கும் வாடிக்கையாளர் பயன்பாடுகளில் தொடர்ச்சியான AI பயன்பாட்டில் இருந்து வருமானம் ஈட்டும் ஒரு வழியாகும். முகமை தன் சொந்த சேவை முறைமையின் கீழ் ஒரு வேலைப்பாட்டை தொகுத்து, AI பயன்பாட்டை ShareAI வழியாக வழிமாற்றி, அந்த பயன்பாட்டுக்கு ஒரு மாறுபாடு அல்லது கூடுதல் கட்டணத்தை அமைக்கிறது.

ShareAI AI தானியக்க முகமைகளுக்கு எப்படி உதவுகிறது?

ShareAI AI சந்தை, API, வழிமாற்றப்பட்ட தீர்வு பயன்பாடு, அந்த பயன்பாட்டுக்கான வாடிக்கையாளர் செலுத்துதல், கூடுதல் கட்டண தார்மீகம், மற்றும் மாதாந்திர Builder செலுத்துதல்களை கையாளுகிறது. முகமை ShareAI வெளியே வாடிக்கையாளர் வேலைப்பாட்டை தொடர்ந்து உருவாக்கி நிர்வகிக்கிறது.

ShareAI ஒரு வெள்ளை-லேபிள் பயன்பாட்டு உருவாக்குநரா?

இல்லை. ShareAI ஒரு குறியீடு இல்லாத பயன்பாட்டு உருவாக்குநர், வேலைப்பாட்டு உருவாக்குநர், CMS, ஹோஸ்டிங் தளம், அல்லது பயன்பாட்டு கட்டமைப்பு அல்ல. வாடிக்கையாளர் பயன்பாடு அல்லது வேலைப்பாடு ShareAI வெளியே உருவாக்கப்படுகிறது; ShareAI அதன் பின்னால் AI போக்குவரத்து மற்றும் பணமீட்டல் அடுக்கை ஆதரிக்கிறது.

வழிமாற்றப்பட்ட AI பயன்பாட்டுக்கான செலுத்துதலை யார் செலுத்துகிறார்கள்?

வாடிக்கையாளர் அல்லது இறுதி வாடிக்கையாளர் வழிமாற்றப்பட்ட AI பயன்பாட்டுக்கான செலுத்துதலை நேரடியாக ShareAI க்கு செலுத்துகிறார்கள். முகமை அமைக்கப்பட்ட Builder மாறுபாடு அல்லது கூடுதல் கட்டணத்திலிருந்து வருமானம் ஈட்டுகிறது, உருவாக்கப்பட்ட வருமானத்தின் அடிப்படையில் மாதாந்திர செலுத்துதல்கள் மூலம்.

முகமைகள் எதற்காக கட்டணம் வசூலிக்க வேண்டும்?

முகமைகள் வாடிக்கையாளர்கள் புரிந்துகொள்ளும் அலகுகளின் அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலிக்க வேண்டும்: வேலைப்பாட்டு இயக்கங்கள், தகுதியான முன்னணி, செயல்படுத்தப்பட்ட ஆவணங்கள், ஆதரவு பதில்கள், டிக்கெட் சுருக்கங்கள், தேடல்கள், அறிக்கைகள், உள்ளடக்க உருவாக்கங்கள், அல்லது முகவர் பணிகள். டோக்கன்கள் ஒரு உள்நாட்டு செலவுக் அளவீடாக இருக்கலாம்.

இது நிலையான கட்டணங்களை மாற்றுமா?

அவசியமில்லை. பல முகவர்கள் பராமரிப்பு, ஆதரவு, அறிக்கையிடல் மற்றும் மேம்படுத்தலுக்கான கட்டணங்களை வைத்திருக்க வேண்டும். ShareAI வழிநடத்தப்பட்ட பயன்பாடு, வெளியீட்டுக்குப் பிறகு உண்மையான AI செயல்பாட்டுடன் இணைக்கப்பட்ட பயன்பாட்டின் அடிப்படையிலான அடுக்கு சேர்க்கிறது.

ஒரு முகவர் பல வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒரே மாதிரியைப் பயன்படுத்த முடியுமா?

ஆம், வேலைப்பாடுகள் முறைமையாக மீண்டும் செய்யக்கூடியவை மற்றும் ஒவ்வொரு வெளியீடும் தெளிவாக கண்காணிக்கப்படும் என்றால். முகவர் பயன்பாட்டை வாடிக்கையாளர், வேலைநிலையம், அம்சம் அல்லது வெளியீடு மூலம் குறிக்க வேண்டும், எனவே கணக்குகளில் பயன்பாடு மற்றும் நிகர லாபம் கலக்கப்படாது.

ஒரு வாடிக்கையாளர் அனைத்து நிகர லாபத்தையும் பயன்படுத்துவதை முகவர்கள் எப்படி தடுக்கிறார்கள்?

வாடிக்கையாளர் நிலை பயன்பாட்டை கண்காணித்தல், சேர்க்கப்பட்ட அனுமதிகள், கட்டண அதிகப்பட்சங்கள், பயன்பாட்டு எச்சரிக்கைகள் மற்றும் மதிப்பீட்டு காலங்களைப் பயன்படுத்தவும். அதிக அளவிலான வாடிக்கையாளர்கள் அவர்கள் உருவாக்கும் கூடுதல் AI போக்குவரத்திற்கு பணம் செலுத்த வேண்டும், இது ஒரு மொத்த திட்ட கட்டணத்தில் மறைக்கப்படுவதற்கு பதிலாக.

முகவர்கள் இதை வாடிக்கையாளர்களுக்கு எப்படி விளக்க வேண்டும்?

எளிய மொழியைப் பயன்படுத்தவும்: தொகுப்பு AI செயல்பாட்டின் அடிப்படை நிலையை உள்ளடக்கியது, மேலும் வேலைப்பாடுகள் அதிக வேலைகளை செயலாக்கும்போது கூடுதல் பயன்பாட்டுக்கு கட்டணம் வசூலிக்கப்படுகிறது. கட்டண அலகை வாடிக்கையாளர் முடிவுகளுடன் இணைக்கவும், உதாரணமாக வழிகள், டிக்கெட்கள், கோப்புகள், தேடல்கள் அல்லது முடிக்கப்பட்ட வேலைப்பாடுகள்.

இது ஆதரவு சாட்பாட்களுக்கு மட்டுமா?

இல்லை. இது ஆதரவு தானியக்கமாக்கல், வழி தகுதி, ஆவண வேலைப்பாடுகள், வர்த்தக உள்ளடக்கம், CMS உதவியாளர்கள், உள்நாட்டு அறிவு கருவிகள், முகவர் வேலைப்பாடுகள் மற்றும் அளவிடக்கூடிய AI பயன்பாட்டுடன் பிற வாடிக்கையாளர் வெளியீடுகளுக்கு பொருந்தும்.

முகவர்கள் எந்த தனியுரிமை அல்லது இணக்கத்தன்மை கோரிக்கைகளைச் செய்யலாம்?

முகவர்கள் கவனமாக இருக்க வேண்டும். ShareAI வழிநடத்தல், பயன்பாடு, கட்டணம், கூடுதல் கட்டணம் மற்றும் செலுத்தும் அடுக்கு என்று விவரிக்கப்படலாம். தனியார் ஹோஸ்டிங், இணக்கத்தன்மை கவரேஜ் அல்லது தரவுக் கேரண்டிகளை வாடிக்கையாளர் வெளியீடுக்கு தனியாக சரிபார்க்கப்படாமல் அந்த கோரிக்கைகளைச் செய்ய வேண்டாம்.

Builder பணப்பலன்கள் Provider பரிசுகளிலிருந்து எப்படி வேறுபடுகின்றன?

Builder செலுத்துதல்கள் Builder உடைய அல்லது நிர்வகிக்கும் பயன்பாடு, வேலைப்பாடு அல்லது வெளியீட்டிலிருந்து வழிநடத்தப்படும் AI போக்குவரத்திலிருந்து வருகிறது. ShareAI நெட்வொர்க்கிற்கு தகுதியான கணினி திறனை வழங்குவதற்கான Provider பரிசுகள். Builder monetization ஐப் பயன்படுத்தும் முகவர்கள் Provider பரிசுகளைப் பெறவில்லை, அவர்கள் தனியாக Provider திட்டத்தில் சேராவிட்டால்.