వైట్-లేబుల్ AI ఆటోమేషన్ మోనిటైజేషన్ క్లయింట్ డిప్లాయ్మెంట్ల కోసం

వైట్-లేబుల్ AI ఆటోమేషన్ మోనిటైజేషన్ ఏజెన్సీ అనేక క్లయింట్ల కోసం అదే రకమైన AI వర్క్ఫ్లోను నిర్మించినప్పుడు, కానీ ప్రతి క్లయింట్ దాన్ని వేర్వేరు విధంగా ఉపయోగించినప్పుడు ఇది ముఖ్యమవుతుంది. ఒక క్లయింట్ వారానికి కొన్ని సార్లు లీడ్ క్వాలిఫికేషన్ వర్క్ఫ్లోను నిర్వహించవచ్చు. మరొక క్లయింట్ ప్రతి నెలా వేలాది లీడ్స్, టికెట్లు, డాక్యుమెంట్లు లేదా ప్రోడక్ట్ అప్డేట్స్ను ప్రాసెస్ చేయవచ్చు.
రెండు క్లయింట్లు ప్రారంభ నిర్మాణానికి మాత్రమే చెల్లిస్తే, ప్రారంభం తర్వాత సృష్టించబడిన కొనసాగుతున్న విలువను ఏజెన్సీ కోల్పోవచ్చు. క్లయింట్ ఆటోమేషన్ను ఉపయోగించడం కొనసాగిస్తుంది. AI కాల్స్ జరుగుతూనే ఉంటాయి. ఏజెన్సీ ఇంకా సపోర్ట్, ట్యూన్ మరియు సిస్టమ్ను మెరుగుపరచవచ్చు, కానీ రెవెన్యూ మోడల్ తరచుగా ప్రాజెక్ట్ ఫీజులు లేదా తేలికపాటి రిటైనర్కు తిరిగి వస్తుంది.
ShareAI Builder ఏజెన్సీలకు మరో మార్గాన్ని ఇస్తుంది. ఏజెన్సీ ShareAI వెలుపల క్లయింట్ వర్క్ఫ్లోను నిర్మించి నిర్వహిస్తుంది. AI ఇన్ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్ ShareAI ద్వారా రూట్ చేయబడుతుంది, ఏజెన్సీ మార్జిన్ లేదా సర్చార్జ్ను సెట్ చేస్తుంది, క్లయింట్ రూట్ చేసిన వినియోగానికి ShareAIకి చెల్లిస్తుంది, మరియు ఏజెన్సీ ఉత్పత్తి చేసిన ఆదాయంపై ఆధారపడి నెలవారీ చెల్లింపులు అందుకుంటుంది.
ఇది హామీ ఇచ్చిన ఆదాయం కాదు మరియు ఇది పాసివ్ ఇన్కమ్ కాదు. ఇది ఏజెన్సీలు విలువైన AI చర్యలను నిర్వచించగలిగే వినియోగ-ఆధారిత మోడల్, వాటిని క్లయింట్లకు స్పష్టంగా వివరించగలిగే మరియు ప్రారంభం తర్వాత వర్క్ఫ్లోను ఉపయోగకరంగా ఉంచగలిగే మోడల్.
వైట్-లేబుల్ AI డిప్లాయ్మెంట్స్కు వినియోగ మోడల్ అవసరం ఎందుకు ఉంది
వైట్-లేబుల్ ఏజెన్సీలు తరచుగా పునరావృతమైన నమూనాను క్లయింట్-స్పెసిఫిక్ డిప్లాయ్మెంట్గా మార్చడం ద్వారా గెలుస్తాయి. సపోర్ట్ ట్రయాజ్ ఫ్లో అనేక బ్రాండ్ల కోసం అనుకూలీకరించవచ్చు. లీడ్ క్వాలిఫికేషన్ ఏజెంట్ వివిధ సేల్స్ టీమ్లలో అనుకూలీకరించవచ్చు. డాక్యుమెంట్ ఎక్స్ట్రాక్షన్ వర్క్ఫ్లో సమానమైన లాజిక్తో అకౌంటింగ్, ఇన్సూరెన్స్, లీగల్ మరియు ఆపరేషన్స్ క్లయింట్లకు సేవ చేయవచ్చు.
నిర్మాణ నమూనా పునరావృతమయ్యే అవకాశం ఉంది, కానీ వినియోగం అరుదుగా ఉంటుంది. చిన్న క్లయింట్ రోజుకు కొన్ని అభ్యర్థనలను పంపవచ్చు. పెద్ద క్లయింట్ అనేక వినియోగదారులు, స్టోర్లు, వర్క్స్పేస్లు లేదా విభాగాలపై వర్క్ఫ్లోను నిర్వహించవచ్చు. ఏజెన్సీ ప్రతి డిప్లాయ్మెంట్ను ఒకే విధంగా ధరలు పెడితే, అత్యధిక వినియోగ క్లయింట్లు సరిపోలే ఆదాయ మార్గం లేకుండా అత్యధిక కొనసాగుతున్న సపోర్ట్ మరియు ఇన్ఫరెన్స్ డిమాండ్ను సృష్టించవచ్చు.
అందుకే AI ధరలు క్లాసిక్ సాఫ్ట్వేర్ ప్యాకేజింగ్తో భిన్నంగా ఉంటాయి. బెస్సెమర్ యొక్క AI ధర మరియు మోనిటైజేషన్ ప్లేబుక్ AI ఉత్పత్తులు నిజమైన ఇన్ఫరెన్స్ ఖర్చులను మరియు వినియోగం, వర్క్ఫ్లో లేదా ఫలితాల ద్వారా అందించిన విలువను పరిగణనలోకి తీసుకునే ధర మోడళ్లను అవసరం అని హైలైట్ చేస్తుంది. పబ్లిక్ మోడల్ ధర పేజీలు, సహా OpenAI API ధరలు, కూడా అదే ఆపరేషనల్ పాయింట్ను చేస్తాయి: మోడల్ వినియోగం మీటర్ చేయబడుతుంది, కాబట్టి AI-ఎనేబుల్ ఉత్పత్తులకు వినియోగ-అవగాహన ఆర్థిక శాస్త్రం అవసరం.
విస్తృతమైన ఏజెన్సీ రెవెన్యూ ప్రైమర్ కోసం, చూడండి ఏజెన్సీల కోసం వినియోగ ఆధారిత ఆదాయం: ప్రారంభం తర్వాత AI ధర. ఈ వ్యాసం వైట్-లేబుల్ డిప్లాయ్మెంట్స్కు లెన్స్ను సన్నగా చేస్తుంది, ఇక్కడ అదే ఏజెన్సీ-ఓన్డ్ నమూనా అనేక క్లయింట్లలో పునరావృతమవుతుంది.
క్లయింట్ డిప్లాయ్మెంట్లో ShareAI ఎలా సరిపోతుంది
ShareAI ఆటోమేషన్ను నిర్మించదు, క్లయింట్ అప్లికేషన్ను హోస్ట్ చేయదు లేదా ఏజెన్సీ యొక్క డెలివరీ పనిని భర్తీ చేయదు. ఏజెన్సీ బిల్డర్గా ఉంటుంది. క్లయింట్-ఫేసింగ్ ప్రోడక్ట్, వర్క్ఫ్లో, చాట్బాట్, పోర్టల్, ఇంటిగ్రేషన్ లేదా ఇంటర్నల్ టూల్ ShareAI వెలుపల నిర్మించబడుతుంది.
ShareAI AI వినియోగ మార్గం వెనుక ఉంటుంది:
- ఏజెన్సీ ShareAI వెలుపల క్లయింట్ వర్క్ఫ్లోను నిర్మిస్తుంది లేదా కాన్ఫిగర్ చేస్తుంది.
- వర్క్ఫ్లో ShareAI ద్వారా అర్హమైన AI ఇన్ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్ను పంపుతుంది.
- ఆ మార్గదర్శక వినియోగానికి ఏజెన్సీ మార్జిన్ లేదా సర్చార్జ్ను కాన్ఫిగర్ చేస్తుంది.
- క్లయింట్ డిప్లాయ్మెంట్ ద్వారా ఉత్పత్తి అయిన AI వినియోగానికి ShareAIకి నేరుగా చెల్లిస్తుంది.
- ShareAI నెలవారీగా జనరేట్ చేసిన బిల్డర్ ఆదాయాల ఆధారంగా ఏజెన్సీకి చెల్లిస్తుంది.
ఏజెన్సీ క్లయింట్, డిప్లాయ్మెంట్, వర్క్స్పేస్, ఫీచర్ లేదా వర్క్ఫ్లో ద్వారా వినియోగాన్ని ట్యాగ్ చేయగలిగితే మెకానిక్స్ ఉత్తమంగా పనిచేస్తాయి. ఇది క్లయింట్ వారు ఏమి చెల్లిస్తున్నారో అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఏజెన్సీ ongoing value సృష్టిస్తున్న డిప్లాయ్మెంట్లను చూడటానికి అనుమతిస్తుంది.
వైట్-లేబల్ AI ఆటోమేషన్లో ఏమి మీటర్ చేయాలి
సరైన వినియోగ యూనిట్ క్లయింట్ యొక్క వర్క్ఫ్లోలా ఉండాలి, అంతర్గత మౌలిక సదుపాయంలా కాకుండా. టోకెన్లు అంతర్గతంగా ముఖ్యమైనవి కావచ్చు, కానీ క్లయింట్లు సాధారణంగా పూర్తి చేసిన పనిని మోడల్ యూనిట్ల కంటే మెరుగ్గా అర్థం చేసుకుంటారు.
| డిప్లాయ్మెంట్ రకం | పరిగణించవలసిన వినియోగ యూనిట్ | ఇది ఎందుకు పనిచేస్తుంది |
|---|---|---|
| సపోర్ట్ ఆటోమేషన్ | సమాధానాలు, టికెట్ సారాంశాలు, ఎస్కలేషన్ సూచనలు, నాలెడ్జ్ సెర్చ్లు | వినియోగం మద్దతు లోడ్ మరియు ప్రతిస్పందన నాణ్యతకు మ్యాప్ చేస్తుంది |
| లీడ్ క్వాలిఫికేషన్ | స్కోర్ చేసిన లీడ్స్, రీసెర్చ్ బ్రీఫ్స్, ఎన్రిచ్డ్ రికార్డులు, ఫాలో-అప్ డ్రాఫ్ట్లు | వినియోగం అమ్మకాల కార్యకలాపం మరియు పైప్లైన్ నాణ్యతకు మ్యాప్ చేస్తుంది |
| డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ | ఫైళ్లు, పేజీలు, ఎక్స్ట్రాక్ట్ చేసిన ఫీల్డ్లు, రివ్యూ స్టెప్లు | వినియోగం ఆపరేషన్స్ త్రూపుట్కు మ్యాప్ చేస్తుంది |
| అంతర్గత AI సహాయకుడు | విభాగ సూచనలు, విధాన శోధనలు, నివేదికలు, వర్క్స్పేస్ చర్యలు | వినియోగం బృందాల మధ్య స్వీకరణకు మ్యాప్ చేస్తుంది |
| వాణిజ్యం లేదా CMS వర్క్ఫ్లో | ఉత్పత్తి వివరణలు, సమీక్ష సారాంశాలు, కంటెంట్ పునర్రచనలు, శోధన ప్రశ్నలు | వినియోగం మర్చండైజింగ్ లేదా కంటెంట్ వాల్యూమ్కు మ్యాప్ చేస్తుంది |
ఒక మంచి యూనిట్లో మూడు లక్షణాలు ఉంటాయి: క్లయింట్ దాన్ని అర్థం చేసుకుంటాడు, ఏజెన్సీ దాన్ని కొలవగలదు, మరియు వినియోగం మార్జిన్ను సమర్థించడానికి తగినంత విలువైనది. ఒక యూనిట్ చాలా సాంకేతికంగా ఉంటే, క్లయింట్లు దాన్ని నిరాకరించవచ్చు. ఇది చాలా విస్తృతంగా ఉంటే, ఏజెన్సీ చాలా ఖర్చు మార్పులను గ్రహించవచ్చు.
ఏజెన్సీల కోసం ఒక ప్రాక్టికల్ ప్యాకేజింగ్ మోడల్
ఒక శుభ్రమైన వైట్-లేబుల్ ప్యాకేజీ సాధారణంగా నాలుగు భాగాలను వేరు చేస్తుంది:
- వ్యూహం మరియు సెటప్: డిస్కవరీ, వర్క్ఫ్లో డిజైన్, డేటా తయారీ, ఇంటిగ్రేషన్లు, పరీక్షలు, మరియు ప్రారంభం.
- నిర్వహణ: మానిటరింగ్, ట్యూనింగ్, నివేదికలు, ప్రాంప్ట్ నవీకరణలు, మరియు క్లయింట్ మద్దతు.
- చేర్చిన వినియోగం: AI కార్యకలాపాల యొక్క ఒక సెన్సిబుల్ బేస్లైన్, ఇది ప్యాకేజీని స్వీకరించడానికి సులభంగా చేస్తుంది.
- చెల్లించిన వినియోగం: చేర్చిన ShareAI ద్వారా మార్గం చూపబడిన AI కాల్స్, చేర్చిన అలవెన్సు తర్వాత లేదా ప్రీమియం చర్యల కోసం.
ఈ నిర్మాణం ఏజెన్సీని రెండు బలహీనమైన అంచుల నుండి దూరంగా ఉంచుతుంది. మొదటిది అమలు కోసం మాత్రమే ఛార్జ్ చేయడం, అయితే వర్క్ఫ్లో విలువను సృష్టించడం కొనసాగిస్తుంది. రెండవది పరిమిత రుసుములో అపరిమిత AI వినియోగాన్ని దాచడం మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థలు తరువాత పనిచేస్తాయని ఆశించడం.
వైట్-లేబుల్ పనికి, ప్రతి క్లయింట్కు తన స్వంత వినియోగ అలవెన్సు, తన స్వంత మార్జిన్ మరియు తన స్వంత రిపోర్టింగ్ వీక్షణ ఉందా అనే దానిని ఏజెన్సీ కూడా నిర్ణయించాలి. పునరావృతమైన నమూనా ఇంకా క్లయింట్-స్థాయి నియంత్రణలను అవసరం కావచ్చు, ఎందుకంటే వినియోగ ప్రొఫైల్ పరిశ్రమ, టీమ్ పరిమాణం, ట్రాఫిక్ మరియు వర్క్ఫ్లో సంక్లిష్టత ద్వారా మారుతుంది.
క్లయింట్లను గందరగోళానికి గురి చేయకుండా దీన్ని ఎలా అమలు చేయాలి
క్లయింట్ AI వినియోగ బిల్లింగ్తో ఆశ్చర్యపోవద్దు. ప్రారంభానికి ముందు మోడల్ను వివరించండి:
- ప్యాకేజీలో చేర్చిన AI చర్యలను పేరు పెట్టండి.
- చేర్చిన నెలవారీ అలవెన్సును నిర్వచించండి, ఒకటి ఉంటే.
- అదనపు చెల్లించిన వినియోగంగా మారేది ఏమిటో వివరించండి.
- డాక్యుమెంట్లు, టికెట్లు, లీడ్స్, సెర్చ్లు, రిపోర్టులు లేదా వర్క్ఫ్లో రన్స్ వంటి కస్టమర్-ఫేసింగ్ యూనిట్లను ఉపయోగించండి.
- వినియోగ నివేదికలు మరియు సమీక్షా పునరావృతం కోసం అంచనాలను సెట్ చేయండి.
- హామీ ఇచ్చిన పొదుపులు లేదా హామీ ఇచ్చిన ఆదాయ భాషను నివారించండి.
- అంగీకరించిన AI వినియోగాన్ని ShareAI ద్వారా మార్గం చూపించండి మరియు ప్రారంభం తర్వాత డేటాను సమీక్షించండి.
ఉత్తమ క్లయింట్ సంభాషణ అనేది ఆశ్చర్యకరమైన రుసుము గురించి కాదు. ఇది ఆటోమేషన్ ఆర్థిక వ్యవస్థలను క్లయింట్ పొందే విలువకు సరిపోల్చడం గురించి. ఒక వర్క్ఫ్లో మరిన్ని లీడ్స్ను ప్రాసెస్ చేస్తే, మరిన్ని సపోర్ట్ సమస్యలను పరిష్కరిస్తే లేదా మరిన్ని డాక్యుమెంట్లను నిర్వహిస్తే, వినియోగ మోడల్ ఆ కార్యకలాపంతో స్కేల్ అవ్వాలి.
ఈ మోడల్ బలమైన అనుకూలతగా ఉండే సమయం
ఏజెన్సీకి పునరావృత డెలివరీ నమూనా మరియు అసమాన వినియోగంతో కస్టమర్లు ఉన్నప్పుడు వైట్-లేబుల్ AI ఆటోమేషన్ మానిటైజేషన్ ఉత్తమంగా సరిపోతుంది. ఇది ముఖ్యంగా మద్దతు ఆటోమేషన్, CRM మరియు సేల్స్ వర్క్ఫ్లోలు, డాక్యుమెంట్-హెవీ ఆపరేషన్లు, కామర్స్ కంటెంట్, అంతర్గత AI అసిస్టెంట్లు, మరియు మల్టీ-కస్టమర్ చాట్బాట్ లేదా ఏజెంట్ డిప్లాయ్మెంట్లకు సంబంధించి ఉంటుంది.
ఇది ఒకసారి ప్రోటోటైపులు, చిన్న వినియోగంతో వర్క్ఫ్లోలు, లేదా కస్టమర్ చెల్లింపు యూనిట్ను అర్థం చేసుకోలేని ప్రాజెక్టుల కోసం బలహీనంగా ఉంటుంది. కస్టమర్ నియంత్రిత వాతావరణంలో పనిచేసినప్పుడు ఇది జాగ్రత్తగా చట్టపరమైన, గోప్యత మరియు డేటా నిర్వహణ సమీక్షను అవసరం చేస్తుంది. ShareAIని AI ట్రాఫిక్, రూటింగ్, బిల్లింగ్, సర్చార్జ్ మరియు పేఅవుట్ లేయర్గా వర్ణించవచ్చు. ప్రత్యేకంగా ధృవీకరించబడని పక్షంలో అనుమతించని అనుగుణత లేదా ప్రైవేట్ హోస్టింగ్ హామీలను ఇవ్వవద్దు.
వినియోగాన్ని ప్యాకేజింగ్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్న ఏజెన్సీలు ప్రారంభించవచ్చు బిల్డర్ కన్సోల్. అమలు సందర్భాన్ని అవసరం చేసే బృందాలు కూడా సమీక్షించవచ్చు ShareAI డాక్యుమెంటేషన్.
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
వైట్-లేబుల్ AI ఆటోమేషన్ మానిటైజేషన్ అంటే ఏమిటి?
వైట్-లేబుల్ AI ఆటోమేషన్ మానిటైజేషన్ అనేది ఏజెన్సీలు వారు నిర్మించిన లేదా నిర్వహించిన కస్టమర్ డిప్లాయ్మెంట్లలో కొనసాగుతున్న AI వినియోగం నుండి సంపాదించడానికి ఒక మార్గం. ఏజెన్సీ తన స్వంత సేవా నమూనా కింద వర్క్ఫ్లోని ప్యాక్ చేస్తుంది, AI వినియోగాన్ని ShareAI ద్వారా రూట్ చేస్తుంది, మరియు ఆ వినియోగానికి మార్జిన్ లేదా సర్చార్జ్ను సెట్ చేస్తుంది.
ShareAI AI ఆటోమేషన్ ఏజెన్సీలకు ఎలా సహాయపడుతుంది?
ShareAI AI మార్కెట్ప్లేస్, API, రూట్ చేయబడిన ఇన్ఫరెన్స్ వినియోగం, ఆ వినియోగానికి కస్టమర్ చెల్లింపు, సర్చార్జ్ లాజిక్, మరియు నెలవారీ బిల్డర్ పేఅవుట్లను నిర్వహిస్తుంది. ఏజెన్సీ ShareAI వెలుపల కస్టమర్ వర్క్ఫ్లోను నిర్మించడం మరియు నిర్వహించడం కొనసాగిస్తుంది.
ShareAI వైట్-లేబుల్ యాప్ బిల్డర్인가?
కాదు. ShareAI నో-కోడ్ యాప్ బిల్డర్, వర్క్ఫ్లో బిల్డర్, CMS, హోస్టింగ్ ప్లాట్ఫారమ్, లేదా అప్లికేషన్ ఫ్రేమ్వర్క్ కాదు. కస్టమర్ అప్లికేషన్ లేదా వర్క్ఫ్లో ShareAI వెలుపల నిర్మించబడుతుంది; ShareAI దాని వెనుక AI ట్రాఫిక్ మరియు మానిటైజేషన్ లేయర్ను మద్దతు ఇస్తుంది.
రూట్ చేయబడిన AI వినియోగానికి ఎవరు చెల్లిస్తారు?
కస్టమర్ లేదా ఎండ్ కస్టమర్ రూట్ చేయబడిన AI వినియోగానికి ShareAIకి నేరుగా చెల్లిస్తారు. ఏజెన్సీ కాన్ఫిగర్ చేయబడిన బిల్డర్ మార్జిన్ లేదా సర్చార్జ్ నుండి సంపాదిస్తుంది, ఉత్పత్తి చేసిన ఆదాయాల ఆధారంగా నెలవారీ పేఅవుట్లతో.
ఏజెన్సీలు ఏమి ఛార్జ్ చేయాలి?
ఏజెన్సీలు కస్టమర్లు అర్థం చేసుకునే యూనిట్ల చుట్టూ ఛార్జ్ చేయాలి: వర్క్ఫ్లో రన్స్, అర్హత కలిగిన లీడ్స్, ప్రాసెస్ చేయబడిన డాక్యుమెంట్లు, మద్దతు సమాధానాలు, టికెట్ సారాంశాలు, శోధనలు, నివేదికలు, కంటెంట్ జనరేషన్లు, లేదా ఏజెంట్ పనులు. టోకెన్లు అంతర్గత ఖర్చు మెట్రిక్గా ఉండవచ్చు.
ఇది రిటైనర్లను భర్తీ చేస్తుందా?
అవసరం లేదు. అనేక ఏజెన్సీలు నిర్వహణ, మద్దతు, నివేదికలు, మరియు ఆప్టిమైజేషన్ కోసం రిటైనర్లను ఉంచాలి. ShareAI-రూట్ చేయబడిన వినియోగం ప్రారంభం తర్వాత వాస్తవ AI కార్యకలాపాలకు అనుసంధానించబడిన వినియోగ ఆధారిత పొరను జోడిస్తుంది.
ఒక ఏజెన్సీ అనేక క్లయింట్లలో ఒకే మోడల్ను ఉపయోగించగలదా?
అవును, వర్క్ఫ్లో నమూనా పునరావృతమయ్యేలా ఉంటే మరియు ప్రతి డిప్లాయ్మెంట్ను స్పష్టంగా ట్రాక్ చేస్తే. ఏజెన్సీ వినియోగాన్ని క్లయింట్, వర్క్స్పేస్, ఫీచర్ లేదా డిప్లాయ్మెంట్ ద్వారా ట్యాగ్ చేయాలి, తద్వారా ఖాతాల మధ్య వినియోగం మరియు మార్జిన్ మిళితమవకుండా ఉంటుంది.
ఒక క్లయింట్ మొత్తం మార్జిన్ను వినియోగించకుండా ఏజెన్సీలు ఎలా నివారిస్తాయి?
క్లయింట్-లెవల్ వినియోగ ట్రాకింగ్, చేర్చిన అలవెన్సులు, చెల్లించిన ఓవర్ఏజ్లు, వినియోగ అలర్ట్లు మరియు సమీక్ష కాలాలను ఉపయోగించండి. అధిక-వాల్యూమ్ క్లయింట్లు వారు ఉత్పత్తి చేసే అదనపు AI ట్రాఫిక్ కోసం చెల్లించాలి, ఇది ఫ్లాట్ ప్రాజెక్ట్ ఫీజులో దాచబడకుండా ఉండాలి.
ఏజెన్సీలు దీన్ని క్లయింట్లకు ఎలా వివరించాలి?
సరళమైన భాషను ఉపయోగించండి: ప్యాకేజీలో AI కార్యకలాపాల ప్రాథమిక స్థాయి ఉంటుంది, మరియు వర్క్ఫ్లో మరింత పని ప్రాసెస్ చేసినప్పుడు అదనపు వినియోగం బిల్లింగ్ చేయబడుతుంది. చెల్లించిన యూనిట్ను లీడ్స్, టికెట్లు, ఫైళ్లు, శోధనలు లేదా పూర్తి చేసిన వర్క్ఫ్లో వంటి క్లయింట్ ఫలితాలకు అనుసంధానించండి.
ఇది మద్దతు చాట్బాట్లకు మాత్రమేనా?
కాదు. ఇది మద్దతు ఆటోమేషన్, లీడ్ క్వాలిఫికేషన్, డాక్యుమెంట్ వర్క్ఫ్లోలు, కామర్స్ కంటెంట్, CMS అసిస్టెంట్లు, అంతర్గత నాలెడ్జ్ టూల్స్, ఏజెంట్ వర్క్ఫ్లోలు మరియు కొలిచే AI వినియోగంతో ఇతర క్లయింట్ డిప్లాయ్మెంట్లకు సరిపోతుంది.
ఏజెన్సీలు ఏ ప్రైవసీ లేదా అనుగుణత క్లెయిమ్లను చేయగలవు?
ఏజెన్సీలు జాగ్రత్తగా ఉండాలి. ShareAI రూటింగ్, వినియోగం, బిల్లింగ్, సర్చార్జ్ మరియు పేఅవుట్ పొరగా వివరించబడవచ్చు. క్లయింట్ డిప్లాయ్మెంట్ కోసం ఆ క్లెయిమ్లు ప్రత్యేకంగా ధృవీకరించబడినప్పటికీ ప్రైవేట్ హోస్టింగ్, అనుగుణత కవరేజ్ లేదా డేటా హామీలను క్లెయిమ్ చేయవద్దు.
బిల్డర్ చెల్లింపులు ప్రొవైడర్ రివార్డ్స్తో ఎలా భిన్నంగా ఉంటాయి?
బిల్డర్ పేఅవుట్లు బిల్డర్ యాజమాన్యం లేదా నిర్వహణలో ఉన్న అప్లికేషన్, వర్క్ఫ్లో లేదా డిప్లాయ్మెంట్ నుండి రూట్ చేయబడిన AI ట్రాఫిక్ నుండి వస్తాయి. ప్రొవైడర్ రివార్డులు ShareAI నెట్వర్క్కు అర్హత కలిగిన కంప్యూట్ సామర్థ్యాన్ని అందించడానికి ఉంటాయి. బిల్డర్ మానిటైజేషన్ను ఉపయోగించే ఏజెన్సీలు ప్రొవైడర్ ప్రోగ్రామ్ను వేరుగా చేరితే తప్ప ప్రొవైడర్ రివార్డులను సంపాదించవు.