Beyaz Etiketli AI Otomasyon Gelir Sağlama için Müşteri Dağıtımları

Beyaz etiketli AI otomasyon gelir modeli bir ajansın birden fazla müşteri için aynı türde AI iş akışı oluşturduğu, ancak her müşterinin bunu farklı şekilde kullandığı durumlarda önemlidir. Bir müşteri haftada birkaç kez bir lead eleme iş akışı çalıştırabilir. Diğeri ise her ay binlerce lead, bilet, belge veya ürün güncellemesi işleyebilir.

Eğer her iki müşteri sadece başlangıçtaki yapılandırma için ödeme yaparsa, ajans lansman sonrası oluşturulan sürekli değeri kaçırabilir. Müşteri otomasyonu kullanmaya devam eder. AI çağrıları gerçekleşmeye devam eder. Ajans sistemi desteklemeye, ayarlamaya ve geliştirmeye devam edebilir, ancak gelir modeli genellikle proje ücretlerine veya hafif bir retainer'a geri döner.

ShareAI Builder ajanslara başka bir yol sunar. Ajans, müşteri iş akışını ShareAI dışında oluşturur ve yönetir. AI çıkarım trafiği ShareAI üzerinden yönlendirilir, ajans bir marj veya ek ücret belirler, müşteri yönlendirilen kullanım için ShareAI'ye ödeme yapar ve ajans oluşturulan kazançlara göre aylık ödemeler alır.

Bu garanti edilmiş bir gelir değildir ve pasif bir gelir değildir. Bu, değerli AI eylemlerini tanımlayabilen, bunları müşterilere açıkça açıklayabilen ve iş akışını lansman sonrası faydalı tutabilen ajanslar için kullanım tabanlı bir modeldir.

Beyaz Etiketli AI Dağıtımlarının Neden Bir Kullanım Modeline İhtiyacı Var

Beyaz etiketli ajanslar genellikle tekrarlanabilir bir modeli müşteri özelinde bir dağıtıma dönüştürerek kazanır. Bir destek önceliklendirme akışı birkaç marka için özelleştirilebilir. Bir lead eleme ajanı farklı satış ekiplerine uyarlanabilir. Bir belge çıkarma iş akışı muhasebe, sigorta, hukuk ve operasyon müşterilerine benzer mantıkla hizmet verebilir.

Yapılandırma modeli tekrarlanabilir olabilir, ancak kullanım nadiren öyledir. Küçük bir müşteri günde birkaç istek gönderebilir. Daha büyük bir müşteri iş akışını birçok kullanıcı, mağaza, çalışma alanı veya departman arasında çalıştırabilir. Eğer ajans her dağıtımı aynı şekilde fiyatlandırırsa, en yüksek kullanım yapan müşteriler en fazla sürekli destek ve çıkarım talebi oluşturabilir, ancak eşleşen bir gelir yolu olmadan.

Bu yüzden AI fiyatlandırması klasik yazılım paketlemesinden farklıdır. Bessemer’in AI fiyatlandırma ve gelir modeli rehberi AI ürünlerinin gerçek çıkarım maliyetlerini ve kullanım, iş akışı veya sonuçlarla sağlanan değeri hesaba katan fiyatlandırma modellerine ihtiyaç duyduğunu vurgular. Kamuya açık model fiyatlandırma sayfaları, dahil olmak üzere OpenAI API fiyatlandırması, aynı operasyonel noktayı da belirtir: model kullanımı ölçülür, bu yüzden AI destekli ürünlerin kullanım farkındalığına dayalı bir ekonomi ihtiyacı vardır.

Daha geniş bir ajans gelir rehberi için, bakınız Ajanslar için Kullanım Tabanlı Gelir: Lansmandan Sonra Fiyatlandırma AI. Bu makale, aynı ajans tarafından sahip olunan modelin birden fazla müşteri arasında yeniden kullanıldığı beyaz etiketli dağıtımlara odaklanır.

ShareAI'nin Müşteri Dağıtımına Uygunluğu

ShareAI otomasyonu oluşturmaz, müşteri uygulamasını barındırmaz veya ajansın teslimat işini yerine geçmez. Ajans Yapıcı olarak kalır. Müşteri odaklı ürün, iş akışı, sohbet botu, portal, entegrasyon veya iç araç ShareAI dışında oluşturulur.

ShareAI, AI kullanım yolunun arkasında yer alır:

1. Ajans, müşteri iş akışını ShareAI dışında oluşturur veya yapılandırır.
2. İş akışı, uygun AI çıkarım trafiğini ShareAI üzerinden gönderir.
3. Ajans, yönlendirilen kullanım için bir marj veya ek ücret yapılandırır.
4. Müşteri, dağıtım tarafından oluşturulan AI kullanımı için doğrudan ShareAI'ye ödeme yapar.
5. ShareAI, oluşturulan Yapıcı kazançlarına göre ajansa aylık ödeme yapar.

Mekanikler, ajansın kullanımı müşteri, dağıtım, çalışma alanı, özellik veya iş akışına göre etiketleyebilmesi durumunda en iyi şekilde çalışır. Bu, müşterinin ne için ödeme yaptığını anlamasını sağlar ve ajansın hangi dağıtımların sürekli değer yarattığını görmesini sağlar.

Beyaz Etiketli AI Otomasyonunda Ölçülecekler

Doğru kullanım birimi, müşterinin iş akışı gibi görünmelidir, iç altyapı gibi değil. Tokenlar dahili olarak önemli olabilir, ancak müşteriler genellikle tamamlanmış işleri ham model birimlerinden daha iyi anlar.

Dağıtım türü	Düşünülecek kullanım birimi	Neden işe yarıyor
Destek otomasyonu	Yanıtlar, bilet özetleri, yükseltme önerileri, bilgi aramaları	Kullanım, destek yüküne ve yanıt kalitesine eşlenir
Potansiyel müşteri nitelendirme	Puanlanmış potansiyel müşteriler, araştırma özetleri, zenginleştirilmiş kayıtlar, takip taslakları	Kullanım, satış faaliyetlerine ve pipeline kalitesine eşlenir
Belge işleme	Dosyalar, sayfalar, çıkarılmış alanlar, inceleme adımları	Kullanım haritaları operasyonların verimliliğine eşlenir
Dahili AI asistanı	Departman istemleri, politika aramaları, raporlar, çalışma alanı eylemleri	Kullanım haritaları ekipler arasında benimsemeye eşlenir
Ticaret veya CMS iş akışı	Ürün açıklamaları, inceleme özetleri, içerik yeniden yazımları, arama sorguları	Kullanım haritaları ürün sergileme veya içerik hacmine eşlenir

İyi bir birimin üç özelliği vardır: müşteri bunu anlar, ajans bunu ölçebilir ve kullanım, bir marjı haklı çıkaracak kadar değerlidir. Bir birim çok teknikse, müşteriler bunu reddedebilir. Çok genişse, ajans çok fazla maliyet değişkenliğini üstlenebilir.

Ajanslar için Pratik Bir Paketleme Modeli

Temiz bir beyaz etiket paketi genellikle dört bölümü ayırır:

• Strateji ve kurulum: keşif, iş akışı tasarımı, veri hazırlığı, entegrasyonlar, test ve lansman.
• Yönetim: izleme, ayarlama, raporlama, istem güncellemeleri ve müşteri desteği.
• Dahil edilen kullanım: Paketi kolayca benimsenebilir hale getiren mantıklı bir AI etkinlik temeli.
• Ücretli kullanım: Dahil edilen kullanım hakkı sonrasında veya premium işlemler için ek ShareAI yönlendirmeli AI çağrıları.

Bu yapı, ajansın iki zayıf uçtan kaçınmasına yardımcı olur. İlki, yalnızca uygulama için ücret alırken iş akışının değer yaratmaya devam etmesidir. İkincisi ise sınırsız AI kullanımını sabit bir ücret içine gizleyip ekonominin daha sonra işe yaramasını ummaktır.

Beyaz etiketli işler için, ajans her müşterinin kendi kullanım hakkına, kendi marjına ve kendi raporlama görünümüne sahip olup olmayacağına karar vermelidir. Tekrarlanabilir bir model, yine de müşteri düzeyinde kontroller gerektirebilir çünkü kullanım profili sektör, ekip büyüklüğü, trafik ve iş akışı karmaşıklığına göre değişir.

Bunu Müşterileri Kafa Karıştırmadan Nasıl Uygularız

Müşteri, AI kullanım faturalandırmasından dolayı şaşırmamalıdır. Modeli lansmandan önce açıklayın:

1. Pakete dahil olan AI işlemlerini adlandırın.
2. Dahil edilen aylık kullanım hakkını tanımlayın, eğer varsa.
3. Ek ücretli kullanımın ne olduğunu açıklayın.
4. Belgeler, biletler, potansiyel müşteriler, aramalar, raporlar veya iş akışı çalıştırmaları gibi müşteri odaklı birimler kullanın.
5. Kullanım raporları ve inceleme sıklığı için beklentiler belirleyin.
6. Garantili tasarruf veya garantili gelir dilinden kaçının.
7. Anlaşılmış AI kullanımını ShareAI üzerinden yönlendirin ve lansmandan sonra verileri inceleyin.

En iyi müşteri görüşmesi, sürpriz bir ücret eklemekle ilgili değildir. Otomasyonun ekonomisini müşterinin aldığı değerle eşleştirmekle ilgilidir. Eğer bir iş akışı daha fazla potansiyel müşteri işliyorsa, daha fazla destek sorununu çözüyor veya daha fazla belgeyle ilgileniyorsa, kullanım modeli bu etkinlikle ölçeklenmelidir.

Bu Modelin Güçlü Bir Uyum Sağladığı Durumlar

Beyaz etiketli yapay zeka otomasyonu gelir modeli, bir ajansın tekrarlanabilir bir teslimat modeli ve düzensiz kullanım alışkanlıklarına sahip müşterileri olduğunda en iyi şekilde uyum sağlar. Özellikle destek otomasyonu, CRM ve satış iş akışları, belge yoğun operasyonlar, ticaret içeriği, dahili yapay zeka asistanları ve çoklu müşteri chatbot veya ajan dağıtımları için geçerlidir.

Tek seferlik prototipler, çok az kullanım içeren iş akışları veya müşterinin ücretli birimi anlayamadığı projeler için daha zayıftır. Ayrıca, müşteri düzenlenmiş bir ortamda çalışıyorsa dikkatli bir yasal, gizlilik ve veri işleme incelemesi gerektirir. ShareAI, yapay zeka trafiği, yönlendirme, faturalama, ek ücret ve ödeme katmanı olarak tanımlanabilir. Ayrı olarak doğrulanmadıkça desteklenmeyen uyumluluk veya özel barındırma vaatleri vermeyin.

Kullanımı paketlemeye hazır ajanslar başlayabilir Yapıcı Konsolu. Uygulama bağlamına ihtiyaç duyan ekipler ayrıca gözden geçirebilir ShareAI belgeleri.

SSS

Beyaz etiketli yapay zeka otomasyonu gelir modeli nedir?

Beyaz etiketli yapay zeka otomasyonu gelir modeli, ajansların oluşturdukları veya yönettikleri müşteri dağıtımlarındaki sürekli yapay zeka kullanımından kazanç sağlamalarının bir yoludur. Ajans, bir iş akışını kendi hizmet modeli altında paketler, yapay zeka kullanımını ShareAI üzerinden yönlendirir ve bu kullanım için bir marj veya ek ücret belirler.

ShareAI, yapay zeka otomasyonu ajanslarına nasıl yardımcı olur?

ShareAI, yapay zeka pazarı, API, yönlendirilmiş çıkarım kullanımı, bu kullanım için müşteri ödemesi, ek ücret mantığı ve aylık Builder ödemelerini yönetir. Ajans, ShareAI dışında müşteri iş akışını oluşturmaya ve yönetmeye devam eder.

ShareAI bir beyaz etiketli uygulama oluşturucu mu?

Hayır. ShareAI, kodsuz uygulama oluşturucu, iş akışı oluşturucu, CMS, barındırma platformu veya uygulama çerçevesi değildir. Müşteri uygulaması veya iş akışı ShareAI dışında oluşturulur; ShareAI bunun arkasındaki yapay zeka trafiği ve gelir modeli katmanını destekler.

Yönlendirilmiş yapay zeka kullanımını kim öder?

Müşteri veya son kullanıcı, yönlendirilmiş yapay zeka kullanımı için doğrudan ShareAI'ye ödeme yapar. Ajans, yapılandırılmış Builder marjı veya ek ücret üzerinden kazanç sağlar ve oluşturulan kazançlara dayalı olarak aylık ödemeler alır.

Ajanslar ne için ücretlendirme yapmalıdır?

Ajanslar, müşterilerin anlayabileceği birimler etrafında ücretlendirme yapmalıdır: iş akışı çalıştırmaları, nitelikli müşteri adayları, işlenen belgeler, destek yanıtları, bilet özetleri, aramalar, raporlar, içerik üretimleri veya ajan görevleri. Tokenler iç maliyet metriği olarak kalabilir.

Bu, sabit ücretleri değiştiriyor mu?

Gerekli değil. Birçok ajans bakım, destek, raporlama ve optimizasyon için sabit ücretleri korumalıdır. ShareAI yönlendirmeli kullanım, lansmandan sonra gerçek AI etkinliğine bağlı bir kullanım tabanlı katman ekler.

Bir ajans aynı modeli birden fazla müşteri için kullanabilir mi?

Evet, eğer iş akışı modeli tekrarlanabilir ve her dağıtım açıkça izlenirse. Ajans, kullanımı müşteri, çalışma alanı, özellik veya dağıtım bazında etiketlemelidir, böylece kullanım ve kâr hesaplar arasında karışmaz.

Ajanslar bir müşterinin tüm kârı tüketmesini nasıl önler?

Müşteri düzeyinde kullanım takibi, dahil edilen haklar, ücretli aşım, kullanım uyarıları ve inceleme dönemleri kullanın. Yüksek hacimli müşteriler, ürettikleri ek AI trafiği için ödeme yapmalıdır, düz bir proje ücreti içinde gizlenmemelidir.

Ajanslar bunu müşterilere nasıl açıklamalıdır?

Basit bir dil kullanın: paket, temel bir AI etkinliği seviyesini içerir ve iş akışı daha fazla iş işlediğinde ek kullanım faturalandırılır. Ödenen birimi müşteri sonuçlarına bağlayın, örneğin potansiyel müşteriler, biletler, dosyalar, aramalar veya tamamlanmış iş akışları gibi.

Bu sadece destek chatbotları için mi?

Hayır. Destek otomasyonu, potansiyel müşteri nitelendirme, belge iş akışları, ticaret içeriği, CMS asistanları, dahili bilgi araçları, ajan iş akışları ve ölçülebilir AI kullanımı olan diğer müşteri dağıtımları için uygundur.

Ajanslar hangi gizlilik veya uyumluluk iddialarında bulunabilir?

Ajanslar dikkatli olmalıdır. ShareAI, yönlendirme, kullanım, faturalandırma, ek ücret ve ödeme katmanı olarak tanımlanabilir. Özel barındırma, uyumluluk kapsamı veya veri garantileri iddia etmeyin, bu iddialar müşteri dağıtımı için ayrı ayrı doğrulanmadıkça.

Yapıcı ödemeleri ile Sağlayıcı ödülleri arasındaki fark nedir?

Builder ödemeleri, Builder'ın sahip olduğu veya yönettiği bir uygulama, iş akışı veya dağıtımdan yönlendirilen AI trafiğinden gelir. Sağlayıcı ödülleri, ShareAI ağına uygun hesaplama kapasitesi katkısı için verilir. Builder gelir modeli kullanan ajanslar, ayrıca bir Sağlayıcı programına katılmadıkça Sağlayıcı ödülleri kazanmaz.