Pendapatan Berbasis Penggunaan untuk Agensi Setelah Proyek AI

Pendapatan berbasis penggunaan untuk agensi penting karena proyek AI tidak berhenti menciptakan nilai saat implementasi berakhir. Asisten dukungan terus menjawab pelanggan. Alur kerja dokumen terus memproses file. Agen kualifikasi prospek terus menilai prospek baru.

Jika agensi hanya mengenakan biaya untuk penemuan, pembangunan, dan penyerahan, model pendapatan dapat terpisah dari nilai yang terus dihasilkan oleh sistem. Itulah celah yang dirancang untuk ditutup oleh ShareAI Builder.

ShareAI tidak membangun aplikasi klien untuk agensi. Agensi tetap merancang, mengirimkan, menghosting, dan memelihara aplikasi klien, alur kerja, plugin, portal, chatbot, atau otomatisasi di luar ShareAI. ShareAI menyediakan pasar AI dan lapisan API untuk penggunaan inferensi yang diarahkan, termasuk pelacakan penggunaan, pembayaran pelanggan untuk penggunaan tersebut, logika margin, dan pembayaran Builder bulanan berdasarkan pendapatan yang dihasilkan.

Masalah Agensi: Nilai Berlanjut Setelah Penyerahan

Agensi pandai mengemas pekerjaan implementasi. Klien membayar untuk otomatisasi dukungan, portal AI internal, asisten CMS, alur kerja perdagangan, atau integrasi CRM. Proyek diluncurkan. Faktur ditutup.

Tetapi fitur AI mungkin terus menciptakan nilai setiap hari. Fitur tersebut mungkin mengurangi tiket, merangkum panggilan, memproses dokumen, menulis deskripsi produk, memenuhi syarat prospek, atau menjawab karyawan di dalam ruang kerja perusahaan.

Penggunaan yang berkelanjutan memiliki dua sisi. Ini menciptakan nilai bisnis bagi klien, dan menciptakan biaya AI yang variabel. Panggilan model, prompt panjang, token output, input yang di-cache, gambar, audio, panggilan alat, dan pengambilan dapat semuanya mengubah ekonomi alur kerja. Halaman harga model publik, seperti Penetapan harga API OpenAI, membuat ini terlihat: model dan modalitas yang berbeda memiliki unit penggunaan dan biaya yang berbeda.

Retainer pemeliharaan tetap masih masuk akal untuk dukungan, perbaikan, dan manajemen akun. Ini tidak selalu menjadi alat yang tepat untuk konsumsi AI. Klien yang menjalankan sepuluh ulasan dokumen per bulan dan klien yang menjalankan sepuluh ribu tidak harus berada pada ekonomi penggunaan AI yang sama.

Mengapa Pendapatan Berbasis Penggunaan untuk Agensi Cocok dengan Pekerjaan AI

Proyek AI lebih mudah dihargai ketika agensi dapat menunjuk pada unit kerja yang nyata. Unit tersebut harus sesuatu yang dipahami klien, bukan hanya sesuatu yang ditagih vendor model secara internal.

Itulah mengapa harga berbasis penggunaan, alur kerja, dan hasil terus muncul dalam diskusi monetisasi AI. Buku panduan harga dan monetisasi AI dari Bessemer membingkai harga AI berdasarkan penggunaan, alur kerja, hasil, dan nilai yang dapat diukur pelanggan. Logika yang sama berlaku untuk agensi: kemas nilai yang berorientasi pada klien, lalu buat ekonomi penggunaan AI mengikuti pekerjaan yang dilakukan.

Fitur AI yang dibangun oleh agensi	Unit penggunaan yang berorientasi pada klien	Nilai bisnis untuk menetapkan harga
Chatbot dukungan	Percakapan, eskalasi, atau tiket yang terselesaikan	Lebih sedikit tiket manual dan waktu respons yang lebih cepat
Alur kerja dokumen	File, halaman, ulasan, atau ringkasan	Waktu tinjauan manual lebih sedikit dan throughput lebih tinggi
Otomasi CRM	Prospek diperkaya, panggilan diringkas, atau catatan diperbarui	Data lebih bersih dan tindak lanjut penjualan lebih cepat
Asisten perdagangan	Deskripsi produk, ringkasan ulasan, atau rekomendasi	Penjualan lebih cepat dan dukungan pembeli yang lebih baik
Portal AI internal	Petunjuk karyawan, laporan, atau penggunaan ruang kerja	Lebih banyak adopsi tanpa memaksa setiap departemen ke dalam anggaran yang sama

Tujuannya bukan untuk menambahkan markup sembarangan. Tujuannya adalah menghubungkan pendapatan berkelanjutan agensi dengan lalu lintas AI yang terus menghasilkan nilai bagi klien.

Bagaimana ShareAI Cocok dalam Aplikasi yang Dibangun oleh Agensi

ShareAI Builder memberikan cara praktis bagi agensi untuk mengarahkan lalu lintas AI dari proyek klien tanpa membangun ulang infrastruktur penagihan, pengukuran, pembayaran, dan pengalihan dari awal.

1. Agensi membangun atau memelihara aplikasi klien di luar ShareAI.
2. Aplikasi mengarahkan lalu lintas inferensi AI yang dipilih melalui ShareAI.
3. Agensi mengatur margin atau biaya tambahan untuk penggunaan yang dialihkan tersebut.
4. Klien atau pelanggan akhir membayar ShareAI untuk penggunaan AI.
5. ShareAI membayar Builder setiap bulan berdasarkan pendapatan yang dihasilkan dari lalu lintas tersebut.

Ini adalah monetisasi Builder, bukan penghargaan Provider. Seorang Builder mendapatkan penghasilan dari lalu lintas AI yang dihasilkan oleh aplikasi yang mereka miliki, kelola, jual, distribusikan, atau sediakan. Seorang Provider mendapatkan penghasilan dengan memberikan kapasitas komputasi yang memenuhi syarat ke jaringan ShareAI. Kedua peran tersebut dapat ada di marketplace, tetapi logika pembayaran berbeda.

Untuk agensi, bagian pentingnya adalah keselarasan komersial. Agensi dapat terus mengenakan biaya untuk strategi, desain, implementasi, dan pemeliharaan sambil menambahkan lapisan berbasis penggunaan untuk fitur AI yang terus berjalan setelah peluncuran.

Contoh Agensi yang Cocok dengan Model Ini

Mendukung Agensi Otomasi

Sebuah agensi otomatisasi dukungan mungkin membangun chatbot, lapisan triase, peringkasan tiket, dan asisten eskalasi untuk klien. Alih-alih hanya mengenakan biaya untuk pembangunan, jawaban dan ringkasan AI dapat diarahkan melalui ShareAI. Agensi menetapkan margin, dan penggunaan mengikuti volume pekerjaan dukungan yang ditangani sistem.

Agensi Otomasi CRM dan ERP

Alur kerja CRM mungkin merangkum panggilan, memperkaya prospek, membersihkan catatan, membuat tindak lanjut, atau mengekstrak detail faktur. Setiap panggilan alur kerja bernilai tinggi dapat menjadi unit penggunaan. Hal itu memungkinkan klien menghubungkan pengeluaran dengan nilai operasional daripada menebak berapa banyak AI yang harus dimasukkan ke dalam retainer generik.

CMS, WordPress, dan Agensi Perdagangan

Agensi situs web dan perdagangan dapat menambahkan asisten konten AI, pencarian semantik, pengayaan produk, ringkasan ulasan, pembuatan FAQ, atau kualifikasi prospek. Situs kecil mungkin menggunakan sedikit. Pedagang atau operasi media yang sibuk mungkin menggunakan banyak. Penetapan harga berbasis penggunaan memungkinkan ekonomi mengikuti aktivitas.

Agen Alur Kerja Dokumen

Alur kerja hukum, akuntansi, asuransi, real estat, dan operasi sering kali berputar di sekitar file. Ringkasan kontrak, ekstraksi faktur, perbandingan kebijakan, dan tinjauan intake dapat diberi harga berdasarkan halaman, file, kasus, atau tinjauan yang selesai.

Studio Produk AI White-Label

Beberapa agensi membangun produk serupa yang diaktifkan AI untuk banyak klien. Dengan penggunaan yang diarahkan melalui ShareAI, setiap penerapan dapat mempertahankan logika penggunaan dan marginnya sendiri. Hal itu memberikan agensi jalur yang lebih bersih untuk pendapatan pasca-peluncuran yang berulang tanpa memaksa setiap klien ke dalam satu paket tetap.

Cara Mengemas Pendapatan Berbasis Penggunaan untuk Klien

Percakapan terbaik dengan klien dimulai dengan alur kerja, bukan token. Sebagian besar klien tidak ingin membeli token. Mereka menginginkan tiket manual yang lebih sedikit, tinjauan dokumen yang lebih cepat, data CRM yang lebih bersih, prospek yang lebih berkualitas, atau dukungan pelanggan yang lebih baik.

Model pengemasan sederhana dapat mencakup tiga bagian:

• Biaya implementasi: strategi, pembangunan, integrasi, pengujian, dan peluncuran.
• Biaya dukungan atau pemeliharaan: perbaikan, pemantauan, manajemen akun, dan pembaruan alur kerja.
• Lapisan penggunaan AI: Penggunaan inferensi yang diarahkan oleh ShareAI dengan margin Builder yang dikonfigurasi.

Ini memberikan prediktabilitas kepada klien di mana prediktabilitas penting dan elastisitas di mana penggunaan sulit diprediksi. Jika alur kerja jarang digunakan, garis penggunaan tetap kecil. Jika adopsi meningkat, skala ekonomi tumbuh seiring dengan nilai yang diciptakan.

Untuk komunikasi dengan pelanggan, hindari frasa yang tidak jelas seperti AI tanpa batas. Gunakan unit yang jelas sebagai gantinya: dokumen yang diproses, percakapan dukungan, laporan yang dihasilkan, alur kerja yang dijalankan, prospek yang memenuhi syarat, atau tindakan AI premium. Hubungkan unit-unit tersebut dengan hasil klien dan jelaskan kapan penggunaan tambahan dikenakan biaya.

Tempat untuk Memulai

Mulailah dengan satu alur kerja bernilai tinggi di mana penggunaan bersifat variabel dan nilai mudah dijelaskan. Kandidat pertama yang baik termasuk triase dukungan, pemrosesan dokumen, kualifikasi prospek, operasi konten, dan pencarian pengetahuan internal.

Dari sana, definisikan unit penggunaan yang berorientasi pelanggan, pilih panggilan AI mana yang harus diarahkan melalui ShareAI, tetapkan margin yang mencerminkan nilai alur kerja, dan pantau adopsi dari waktu ke waktu.

Ketika Anda siap untuk mengonfigurasi lalu lintas aplikasi, margin, dan pengaturan pembayaran, buka Konsol Pembuat. Untuk konteks implementasi, simpan dokumentasi ShareAI di dekat.

Untuk artikel strategi harga dan Builder lainnya, telusuri arsip ShareAI Insights.

FAQ

Apa itu pendapatan berbasis penggunaan untuk agensi?

Pendapatan berbasis penggunaan untuk agensi berarti menghasilkan dari penggunaan AI yang berkelanjutan yang dihasilkan oleh aplikasi klien, alur kerja, chatbot, portal, atau otomatisasi setelah peluncuran. Dengan ShareAI Builder, agensi dapat mengarahkan lalu lintas inferensi AI melalui ShareAI, mengonfigurasi margin, dan menerima pembayaran bulanan berdasarkan penggunaan yang dihasilkan.

Apakah ShareAI membangun aplikasi klien?

Tidak. ShareAI bukan pembangun aplikasi, CMS, platform hosting, pembangun alur kerja, atau alat tanpa kode. Agensi membangun dan mengontrol aplikasi klien di luar ShareAI. ShareAI menangani penggunaan AI yang diarahkan, akses pasar, pembayaran untuk penggunaan tersebut, logika margin, dan pembayaran Builder.

Bagaimana sebuah agensi menghasilkan melalui ShareAI Builder?

Agensi menghubungkan lalu lintas inferensi AI yang memenuhi syarat dari aplikasi klien ke ShareAI dan menetapkan biaya tambahan atau margin. Pelanggan membayar ShareAI untuk penggunaan yang diarahkan, dan ShareAI membayar Builder setiap bulan berdasarkan pendapatan yang dihasilkan dari lalu lintas tersebut.

Siapa yang membayar untuk penggunaan AI?

Untuk penggunaan Builder yang diarahkan oleh ShareAI, pelanggan membayar ShareAI langsung untuk penggunaan AI yang diarahkan. Bergantung pada pengaturan klien, pelanggan tersebut bisa berupa perusahaan klien, ruang kerja, pengguna akhir, atau pembeli lain yang ditentukan oleh alur aplikasi.

Proyek agensi apa yang paling cocok untuk pendapatan AI berbasis penggunaan?

Yang paling cocok adalah proyek di mana penggunaan bervariasi dan nilai dapat diukur. Contohnya termasuk otomatisasi dukungan, pemrosesan dokumen, kualifikasi prospek, pembaruan CRM, pembuatan konten produk, portal pengetahuan internal, dan agen alur kerja.

Apakah ini sama dengan retainer?

Tidak. Retainer biasanya mencakup waktu layanan, pemeliharaan, dukungan, atau pekerjaan peningkatan. Pendapatan AI berbasis penggunaan terkait dengan penggunaan inferensi AI yang diarahkan secara aktual. Agensi dapat menggunakan keduanya: retainer untuk layanan dan lapisan penggunaan untuk aktivitas AI.

Apakah ini dapat bekerja untuk agensi otomatisasi AI?

Ya. Agensi otomatisasi AI sering kali sangat cocok karena alur kerja, agen, dan otomatisasi berjalan berulang kali. Jalannya, tindakan yang diselesaikan, catatan yang diproses, prospek yang memenuhi syarat, atau dokumen yang ditinjau dapat menjadi unit penggunaan yang praktis.

Bagaimana agensi harus menjelaskan harga penggunaan AI kepada klien?

Gunakan unit yang berorientasi pada klien seperti tiket, dokumen, laporan, percakapan, atau jalannya alur kerja. Jelaskan apa yang termasuk, kapan penggunaan berbayar dimulai, dan mengapa penggunaan yang lebih berat harus mengikuti nilai dan biaya yang dihasilkan oleh alur kerja.

Apakah ShareAI menggantikan penyedia model?

ShareAI memberikan pelanggan dan pengembang satu API untuk 150+ model dengan visibilitas marketplace, pengalihan, dan failover. Ini membantu tim menghindari penghubungan setiap penyedia secara terpisah, tetapi agensi tetap harus memilih rute model berdasarkan kualitas, biaya, latensi, dan persyaratan klien.

Bagaimana perbedaan pembayaran Builder dari penghargaan Provider?

Pembayaran Builder berasal dari lalu lintas AI yang dihasilkan oleh aplikasi yang dimiliki, dipelihara, dijual, didistribusikan, atau disampaikan oleh Builder. Penghargaan penyedia berasal dari kontribusi kapasitas komputasi yang memenuhi syarat ke jaringan ShareAI. Artikel agensi harus memperlakukan keduanya sebagai peran yang terpisah.

Kapan harga tetap masih lebih cocok?

Harga tetap dapat bekerja ketika penggunaan dapat diprediksi, berbiaya rendah, atau terutama merupakan bagian dari hubungan layanan yang lebih luas. Penetapan harga berbasis penggunaan menjadi lebih berguna ketika biaya dan nilai AI sangat bervariasi di antara pelanggan, ruang kerja, atau volume alur kerja.