รายได้ตามการใช้งานสำหรับหน่วยงานหลังโครงการ AI

รายได้ตามการใช้งานสำหรับเอเจนซี่ มีความสำคัญเพราะโครงการ AI ไม่หยุดสร้างคุณค่าเมื่อการดำเนินการสิ้นสุด ผู้ช่วยสนับสนุนยังคงตอบคำถามลูกค้า ระบบการทำงานของเอกสารยังคงประมวลผลไฟล์ และตัวแทนการคัดกรองลูกค้ายังคงให้คะแนนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าใหม่.

หากเอเจนซี่เรียกเก็บเงินเฉพาะสำหรับการค้นหา การสร้าง และการส่งมอบ โมเดลรายได้อาจแยกออกจากคุณค่าที่ระบบยังคงสร้างขึ้น นั่นคือช่องว่างที่ ShareAI Builder ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยปิด.

ShareAI ไม่ได้สร้างแอปพลิเคชันของลูกค้าให้กับเอเจนซี่ เอเจนซี่ยังคงออกแบบ ส่งมอบ โฮสต์ และดูแลแอปของลูกค้า ระบบการทำงาน ปลั๊กอิน พอร์ทัล แชทบอท หรือระบบอัตโนมัติภายนอก ShareAI ShareAI ให้บริการตลาด AI และเลเยอร์ API สำหรับการใช้งานการประมวลผลที่กำหนดเส้นทาง รวมถึงการติดตามการใช้งาน การชำระเงินของลูกค้าสำหรับการใช้งานนั้น ตรรกะของกำไร และการจ่ายเงิน Builder รายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

ปัญหาของเอเจนซี: มูลค่าดำเนินต่อไปหลังการส่งมอบ

เอเจนซี่มีความเชี่ยวชาญในการบรรจุงานการดำเนินการ ลูกค้าจ่ายเงินสำหรับระบบอัตโนมัติสนับสนุน พอร์ทัล AI ภายใน ผู้ช่วย CMS ระบบการทำงานด้านการค้า หรือการรวม CRM โครงการเปิดตัว ใบแจ้งหนี้ปิด.

แต่ฟีเจอร์ AI อาจยังคงสร้างคุณค่าในทุกวัน มันอาจลดจำนวนตั๋ว สรุปการโทร ประมวลผลเอกสาร เขียนคำอธิบายสินค้า คัดกรองลูกค้า หรือให้คำตอบแก่พนักงานภายในพื้นที่ทำงานของบริษัท.

การใช้งานที่ต่อเนื่องนั้นมีสองด้าน มันสร้างคุณค่าทางธุรกิจให้กับลูกค้า และสร้างต้นทุน AI ที่เปลี่ยนแปลงได้ การเรียกใช้โมเดล คำสั่งยาว โทเค็นผลลัพธ์ อินพุตที่แคชไว้ รูปภาพ เสียง การเรียกใช้เครื่องมือ และการดึงข้อมูลสามารถเปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์ของระบบการทำงานได้ทั้งหมด หน้าการกำหนดราคาของโมเดลสาธารณะ เช่น การกำหนดราคาของ OpenAI API, ทำให้สิ่งนี้มองเห็นได้: โมเดลและรูปแบบต่างๆ มีหน่วยการใช้งานและต้นทุนที่แตกต่างกัน.

การเก็บค่าบำรุงรักษาแบบคงที่ยังคงมีเหตุผลสำหรับการสนับสนุน การปรับปรุง และการจัดการบัญชี แต่มันไม่ใช่เครื่องมือที่เหมาะสมเสมอไปสำหรับการบริโภค AI ลูกค้าที่ดำเนินการตรวจสอบเอกสารสิบครั้งต่อเดือนและลูกค้าที่ดำเนินการหมื่นครั้งไม่ควรอยู่ในเศรษฐศาสตร์การใช้งาน AI เดียวกันเสมอไป.

ทำไมรายได้ตามการใช้งานสำหรับเอเจนซีจึงเหมาะกับงาน AI

โครงการ AI จะกำหนดราคาง่ายขึ้นเมื่อเอเจนซี่สามารถชี้ไปยังหน่วยงานที่แท้จริงของงาน หน่วยนั้นควรเป็นสิ่งที่ลูกค้าเข้าใจ ไม่ใช่เพียงสิ่งที่ผู้ให้บริการโมเดลเรียกเก็บเงินภายใน.

นั่นคือเหตุผลที่การกำหนดราคา การทำงาน และผลลัพธ์ตามการใช้งานยังคงปรากฏในหัวข้อการหารายได้จาก AI คู่มือการกำหนดราคาและการหารายได้จาก AI ของ Bessemer กำหนดกรอบการกำหนดราคา AI รอบการใช้งาน ระบบการทำงาน ผลลัพธ์ และคุณค่าที่ลูกค้าสามารถวัดได้ ตรรกะเดียวกันนี้ใช้กับเอเจนซี่: บรรจุคุณค่าที่ลูกค้าเห็น แล้วทำให้เศรษฐศาสตร์การใช้งาน AI ติดตามงานที่กำลังดำเนินการ.

ฟีเจอร์ AI ที่สร้างโดยเอเจนซี่	หน่วยการใช้งานที่ลูกค้าเห็น	คุณค่าทางธุรกิจเพื่อยึดราคาสินค้า
แชทบอทสนับสนุน	การสนทนา, การส่งต่อ, หรือการแก้ไขตั๋ว	ตั๋วที่ต้องทำด้วยมือให้น้อยลงและเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้น
เวิร์กโฟลว์เอกสาร	ไฟล์, หน้า, รีวิว, หรือสรุป	เวลาตรวจสอบด้วยมือที่น้อยลงและประสิทธิภาพที่สูงขึ้น
ระบบอัตโนมัติของ CRM	ข้อมูลลูกค้าได้รับการปรับปรุง, สรุปการโทร, หรืออัปเดตบันทึก	ข้อมูลที่สะอาดขึ้นและการติดตามผลการขายที่รวดเร็วขึ้น
ผู้ช่วยด้านการค้า	คำอธิบายสินค้า, สรุปรีวิว, หรือคำแนะนำ	การจัดการสินค้าที่รวดเร็วขึ้นและการสนับสนุนลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น
พอร์ทัล AI ภายใน	คำแนะนำสำหรับพนักงาน, รายงาน, หรือการใช้งานพื้นที่ทำงาน	การนำไปใช้มากขึ้นโดยไม่ต้องบังคับให้ทุกแผนกอยู่ในงบประมาณเดียวกัน

เป้าหมายไม่ใช่การเพิ่มราคาที่ไม่มีเหตุผล เป้าหมายคือการเชื่อมโยงรายได้ต่อเนื่องของเอเจนซีกับการใช้งาน AI ที่สร้างคุณค่าให้กับลูกค้าอย่างต่อเนื่อง.

วิธีที่ ShareAI เข้ากับแอปพลิเคชันที่สร้างโดยเอเจนซี่

ShareAI Builder ให้เอเจนซีมีวิธีการที่เป็นประโยชน์ในการจัดการการใช้งาน AI จากโครงการของลูกค้าโดยไม่ต้องสร้างระบบการเรียกเก็บเงิน, การวัดผล, การจ่ายเงิน, และโครงสร้างการจัดการใหม่ตั้งแต่ต้น.

1. หน่วยงานสร้างหรือดูแลแอปพลิเคชันของลูกค้านอก ShareAI.
2. แอปพลิเคชันจะส่งทราฟฟิกการประมวลผล AI ที่เลือกผ่าน ShareAI.
3. หน่วยงานกำหนดมาร์จิ้นหรือค่าบริการเพิ่มเติมสำหรับการใช้งานที่ส่งผ่านนั้น.
4. ลูกค้าหรือผู้ใช้ปลายทางจะชำระเงินให้ ShareAI สำหรับการใช้งาน AI.
5. ShareAI จะจ่ายเงินให้ Builder รายเดือนตามรายได้ที่เกิดจากทราฟฟิกนั้น.

นี่คือการสร้างรายได้ของ Builder ไม่ใช่รางวัลของ Provider Builder จะได้รับรายได้จากทราฟฟิก AI ที่เกิดจากแอปพลิเคชันที่พวกเขาเป็นเจ้าของ ดูแล ขาย แจกจ่าย หรือส่งมอบ ส่วน Provider จะได้รับรายได้จากการให้บริการความสามารถในการประมวลผลที่มีสิทธิ์ในเครือข่าย ShareAI บทบาททั้งสองสามารถมีอยู่ในตลาดได้ แต่ตรรกะการจ่ายเงินจะแตกต่างกัน.

สำหรับเอเจนซี สิ่งสำคัญคือการจัดการเชิงพาณิชย์ เอเจนซีสามารถเรียกเก็บเงินสำหรับกลยุทธ์ การออกแบบ การดำเนินการ และการบำรุงรักษาได้ต่อไป ในขณะที่เพิ่มชั้นการคิดค่าบริการตามการใช้งานสำหรับฟีเจอร์ AI ที่ยังคงทำงานหลังจากเปิดตัว.

ตัวอย่างเอเจนซีที่เหมาะกับโมเดลนี้

สนับสนุนเอเจนซี่ระบบอัตโนมัติ

เอเจนซีที่ให้บริการระบบอัตโนมัติด้านการสนับสนุนอาจสร้างแชทบอท ชั้นการจัดลำดับความสำคัญ สรุปตั๋ว และผู้ช่วยการส่งต่อสำหรับลูกค้า แทนที่จะเรียกเก็บเงินเฉพาะการสร้าง ระบบ AI ที่ตอบคำถามและสรุปข้อมูลสามารถส่งผ่าน ShareAI เอเจนซีตั้งค่ากำไร และการใช้งานจะขึ้นอยู่กับปริมาณงานสนับสนุนที่ระบบจัดการ.

เอเจนซี่ระบบอัตโนมัติ CRM และ ERP

ระบบการทำงานของ CRM อาจสรุปการโทร เพิ่มข้อมูลลูกค้า ทำความสะอาดบันทึก ร่างการติดตามผล หรือดึงรายละเอียดใบแจ้งหนี้ แต่ละการทำงานที่มีมูลค่าสูงสามารถกลายเป็นหน่วยการใช้งานได้ ซึ่งช่วยให้ลูกค้าเชื่อมโยงค่าใช้จ่ายกับมูลค่าการดำเนินงานแทนที่จะคาดเดาว่าควรรวม AI ไว้ในค่าบริการแบบเหมารวมเท่าใด.

เอเจนซี CMS, WordPress และ Commerce

เอเจนซีเว็บไซต์และการค้าออนไลน์สามารถเพิ่มผู้ช่วยสร้างเนื้อหา AI การค้นหาเชิงความหมาย การเพิ่มข้อมูลสินค้า สรุปรีวิว การสร้างคำถามที่พบบ่อย หรือการคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย เว็บไซต์ขนาดเล็กอาจใช้งานน้อย ส่วนผู้ค้าหรือสื่อที่มีการใช้งานสูงอาจใช้งานมาก การตั้งราคาตามการใช้งานช่วยให้เศรษฐศาสตร์สอดคล้องกับกิจกรรม.

หน่วยงานเวิร์กโฟลว์เอกสาร

การทำงานด้านกฎหมาย การบัญชี ประกันภัย อสังหาริมทรัพย์ และการดำเนินงานมักเกี่ยวข้องกับไฟล์ การสรุปสัญญา การดึงข้อมูลใบแจ้งหนี้ การเปรียบเทียบนโยบาย และการตรวจสอบเอกสารสามารถตั้งราคาตามหน้า ไฟล์ กรณี หรือการตรวจสอบที่เสร็จสมบูรณ์.

สตูดิโอผลิตภัณฑ์ AI แบบ White-Label

เอเจนซีบางแห่งสร้างผลิตภัณฑ์ที่มี AI สำหรับลูกค้าหลายราย ด้วยการใช้งานที่ส่งผ่าน ShareAI การปรับใช้แต่ละครั้งสามารถรักษาตรรกะการใช้งานและกำไรของตัวเองได้ ซึ่งช่วยให้เอเจนซีมีเส้นทางที่ชัดเจนขึ้นสู่รายได้หลังการเปิดตัวที่ทำซ้ำได้โดยไม่ต้องบังคับให้ลูกค้าทุกรายเข้าสู่แพ็คเกจเดียวกัน.

วิธีการจัดแพ็คเกจรายได้ตามการใช้งานสำหรับลูกค้า

การสนทนาที่ดีที่สุดกับลูกค้าเริ่มต้นด้วยการทำงาน ไม่ใช่โทเค็น ลูกค้าส่วนใหญ่ไม่ต้องการซื้อโทเค็น พวกเขาต้องการลดงานที่ต้องทำด้วยมือ ตรวจสอบเอกสารได้เร็วขึ้น ข้อมูล CRM ที่สะอาดขึ้น ลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณภาพมากขึ้น หรือการสนับสนุนลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น.

โมเดลบรรจุภัณฑ์แบบง่ายสามารถประกอบด้วยสามส่วน:

• ค่าธรรมเนียมการดำเนินการ: กลยุทธ์, การสร้าง, การผสานรวม, การทดสอบ, และการเปิดตัว.
• ค่าธรรมเนียมการสนับสนุนหรือการบำรุงรักษา: การปรับปรุง, การตรวจสอบ, การจัดการบัญชี, และการอัปเดตเวิร์กโฟลว์.
• ชั้นการใช้งาน AI: การใช้งานการอนุมานที่กำหนดเส้นทางผ่าน ShareAI พร้อมมาร์จิ้นที่กำหนดใน Builder.

สิ่งนี้ให้ความสามารถในการคาดการณ์แก่ลูกค้าในจุดที่ต้องการความสามารถในการคาดการณ์ และความยืดหยุ่นในจุดที่การใช้งานยากต่อการคาดการณ์ หากเวิร์กโฟลว์ถูกใช้งานน้อย เส้นการใช้งานจะยังคงเล็กลง หากการนำไปใช้เพิ่มขึ้น เศรษฐศาสตร์จะขยายตัวตามมูลค่าที่ถูกสร้างขึ้น.

สำหรับการสื่อสารกับลูกค้า หลีกเลี่ยงวลีที่คลุมเครือเช่น AI ไม่จำกัด ใช้หน่วยที่ชัดเจนแทน: เอกสารที่ประมวลผล, การสนทนาสนับสนุน, รายงานที่สร้างขึ้น, การทำงานของเวิร์กโฟลว์, โอกาสทางการขายที่ผ่านการคัดกรอง, หรือการดำเนินการ AI ระดับพรีเมียม ผูกหน่วยเหล่านั้นกับผลลัพธ์ของลูกค้าและอธิบายเมื่อมีการเรียกเก็บค่าการใช้งานเพิ่มเติม.

จุดเริ่มต้น

เริ่มต้นด้วยเวิร์กโฟลว์ที่มีมูลค่าสูงหนึ่งรายการที่การใช้งานมีความแปรผันและมูลค่าง่ายต่อการอธิบาย ตัวเลือกแรกที่ดีรวมถึงการจัดลำดับความสำคัญของการสนับสนุน, การประมวลผลเอกสาร, การคัดกรองโอกาสทางการขาย, การดำเนินงานด้านเนื้อหา, และการค้นหาความรู้ภายใน.

จากนั้น กำหนดหน่วยการใช้งานที่ลูกค้าสามารถเข้าใจได้ เลือกว่าการเรียก AI ใดควรผ่าน ShareAI กำหนดมาร์จิ้นที่สะท้อนถึงมูลค่าของเวิร์กโฟลว์ และติดตามการนำไปใช้เมื่อเวลาผ่านไป.

เมื่อคุณพร้อมที่จะกำหนดค่าการจราจรของแอป มาร์จิ้น และการตั้งค่าการจ่ายเงิน ให้เปิด คอนโซลผู้สร้าง. สำหรับบริบทการดำเนินการ ให้เก็บ เอกสาร ShareAI ไว้ใกล้ตัว.

สำหรับบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดราคาและกลยุทธ์ของ Builder ให้เรียกดู คลังข้อมูล ShareAI Insights.

คำถามที่พบบ่อย

รายได้ตามการใช้งานสำหรับหน่วยงานคืออะไร?

รายได้ตามการใช้งานสำหรับเอเจนซี่หมายถึงการสร้างรายได้จากการใช้งาน AI อย่างต่อเนื่องที่เกิดจากแอปพลิเคชันของลูกค้า, เวิร์กโฟลว์, แชทบอท, พอร์ทัล, หรือระบบอัตโนมัติหลังการเปิดตัว ด้วย ShareAI Builder เอเจนซี่สามารถกำหนดเส้นทางการจราจรการอนุมาน AI ผ่าน ShareAI กำหนดมาร์จิ้น และรับการจ่ายเงินรายเดือนตามการใช้งานที่เกิดขึ้น.

ShareAI สร้างแอปพลิเคชันของลูกค้าหรือไม่?

ไม่ ShareAI ไม่ใช่ผู้สร้างแอป, CMS, แพลตฟอร์มโฮสติ้ง, ผู้สร้างเวิร์กโฟลว์, หรือเครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ด เอเจนซี่สร้างและควบคุมแอปพลิเคชันของลูกค้านอก ShareAI ShareAI จัดการการใช้งาน AI ที่กำหนดเส้นทาง, การเข้าถึงตลาด, การชำระเงินสำหรับการใช้งานนั้น, ตรรกะมาร์จิ้น, และการจ่ายเงินของ Builder.

หน่วยงานสามารถสร้างรายได้ผ่าน ShareAI Builder ได้อย่างไร?

หน่วยงานเชื่อมต่อการจราจร AI inference ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจากแอปของลูกค้าไปยัง ShareAI และตั้งค่าค่าบริการเพิ่มเติมหรือกำไร ลูกค้าชำระเงินให้ ShareAI สำหรับการใช้งานที่ถูกส่งต่อ และ ShareAI ชำระเงินให้ Builder รายเดือนตามรายได้ที่เกิดจากการจราจรนั้น.

ใครเป็นผู้จ่ายค่าการใช้งาน AI?

สำหรับการใช้งาน Builder ที่ถูกส่งต่อโดย ShareAI ลูกค้าชำระเงินให้ ShareAI โดยตรงสำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกส่งต่อ ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าของลูกค้า ลูกค้าอาจเป็นบริษัทลูกค้า พื้นที่ทำงาน ผู้ใช้ปลายทาง หรือผู้ซื้อรายอื่นที่กำหนดโดยกระบวนการของแอปพลิเคชัน.

โครงการของหน่วยงานใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับรายได้ AI ที่อิงตามการใช้งาน?

โครงการที่เหมาะสมที่สุดคือโครงการที่การใช้งานมีความแปรผันและมูลค่าสามารถวัดได้ ตัวอย่างเช่น การทำงานอัตโนมัติของการสนับสนุน การประมวลผลเอกสาร การคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย การอัปเดต CRM การสร้างเนื้อหาผลิตภัณฑ์ พอร์ทัลความรู้ภายใน และตัวแทนการทำงาน.

นี่เหมือนกับการเก็บค่าบริการรายเดือนหรือไม่?

ไม่ การเก็บค่าบริการรายเดือนมักครอบคลุมเวลาบริการ การบำรุงรักษา การสนับสนุน หรือการปรับปรุงงาน รายได้ AI ที่อิงตามการใช้งานนั้นเชื่อมโยงกับการใช้งาน AI inference ที่ถูกส่งต่อจริง หน่วยงานสามารถใช้ทั้งสองอย่างได้: การเก็บค่าบริการรายเดือนสำหรับบริการ และชั้นการใช้งานสำหรับกิจกรรม AI.

สิ่งนี้สามารถใช้ได้กับหน่วยงานที่ทำงานด้าน AI automation หรือไม่?

ใช่ หน่วยงานที่ทำงานด้าน AI automation มักเหมาะสมอย่างยิ่งเพราะกระบวนการทำงาน ตัวแทน และการทำงานอัตโนมัติทำงานซ้ำๆ การทำงาน การดำเนินการที่เสร็จสมบูรณ์ การประมวลผลบันทึก การคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย หรือการตรวจสอบเอกสารสามารถกลายเป็นหน่วยการใช้งานที่ใช้งานได้จริง.

หน่วยงานควรอธิบายการกำหนดราคาการใช้งาน AI ให้ลูกค้าอย่างไร?

ใช้หน่วยที่ลูกค้าเข้าใจ เช่น ตั๋ว เอกสาร รายงาน การสนทนา หรือการทำงานของกระบวนการ อธิบายสิ่งที่รวมอยู่ เมื่อการใช้งานที่ต้องชำระเงินเริ่มต้น และเหตุใดการใช้งานที่มากขึ้นจึงควรสอดคล้องกับมูลค่าและต้นทุนที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการทำงาน.

ShareAI แทนที่ผู้ให้บริการโมเดลหรือไม่?

ShareAI มอบ API เดียวสำหรับโมเดลกว่า 150+ โมเดลพร้อมการมองเห็นในตลาด การส่งต่อ และการสำรองข้อมูล ช่วยให้ทีมหลีกเลี่ยงการเชื่อมต่อผู้ให้บริการแต่ละรายแยกกัน แต่หน่วยงานยังคงควรเลือกเส้นทางโมเดลตามคุณภาพ ต้นทุน ความหน่วง และข้อกำหนดของลูกค้า.

การจ่ายเงินให้ Builder แตกต่างจากรางวัลของ Provider อย่างไร?

การจ่ายเงินของ Builder มาจากการจราจร AI ที่สร้างขึ้นโดยแอปพลิเคชันที่ Builder เป็นเจ้าของ ดูแล ขาย แจกจ่าย หรือส่งมอบ รางวัลของผู้ให้บริการมาจากการมีส่วนร่วมของความสามารถในการประมวลผลที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในเครือข่าย ShareAI บทความของหน่วยงานควรถือว่าสิ่งเหล่านี้เป็นบทบาทที่แยกจากกัน.

เมื่อใดที่การกำหนดราคาแบบคงที่ยังคงเหมาะสมกว่า?

การกำหนดราคาคงที่สามารถใช้ได้เมื่อการใช้งานมีความคาดเดาได้ มีต้นทุนต่ำ หรือเป็นส่วนหนึ่งของความสัมพันธ์บริการที่กว้างขึ้น การกำหนดราคาตามการใช้งานจะมีประโยชน์มากขึ้นเมื่อค่าใช้จ่ายและมูลค่าของ AI แตกต่างกันอย่างมากในกลุ่มลูกค้า พื้นที่ทำงาน หรือปริมาณงาน.