AI Otomasyon Eklemeleri: Paket Dahil Kullanım ve Ücretli Aşım

AI otomasyon eklemeleri, ajanslara tekrar tekrar çalışan müşteri iş akışlarını paketlemek için daha temiz bir yol sunar. Sınırsız AI kullanımı vaat etmek veya her müşteri büyüdüğünde yeniden müzakere etmek yerine, ajans adil bir aylık kullanım hakkı ekleyebilir ve daha yoğun kullanımı ücretli eklemelere taşıyabilir.

Bu, özellikle ShareAI dışında sistemler sunan AI otomasyon ajansları, ajan oluşturucular, chatbot stüdyoları ve iş akışı uzmanları için faydalıdır. Ajans, müşteri ilişkisini ve otomasyonu hâlâ sahiplenir. ShareAI, AI trafiğinin arkasında yönlendirme, kullanım, faturalama, kâr marjı ve aylık ödeme katmanı olarak yer alabilir.

AI Otomasyon Eklemeleri Neden Önemlidir

AI otomasyon maliyeti sabit değildir. Bir iş akışı bir modeli bir kez çağırabilir. Bir diğeri uzun bir belgeyi özetleyebilir, webde arama yapabilir, modeller arasında yönlendirme yapabilir, bir rapor oluşturabilir ve çok adımlı bir ajan çalıştırmayı tetikleyebilir.

Kamu fiyatlandırma sayfaları OpenAI ve Antropik bunun neden önemli olduğunu gösterir: model kullanımı giriş, çıkış, önbellekleme, araçlar, medya ve model seçimine göre değişebilir. Ajan sistemleri başka bir katman ekler çünkü bir kullanıcı isteği birkaç iç adım oluşturabilir.

Bu nedenle AI otomasyon eklemeleri sınırsız vaatlerden daha iyi çalışır. Müşteri basit bir başlangıç paketi alır. Ajans, gerçek kullanım arttığında kâr marjını koruma yoluna sahip olur.

Sınırsız Kullanım Yerine Dahil Edilmiş Kullanımla Başlayın

Temel paket, müşterinin otomasyonu rahatça benimsemesi için yeterli kullanımı içermelidir. Her müşterinin, departmanın veya iş akışının aynı miktarda çıkarım tüketeceğini iddia etmemelidir.

Pratik bir paket üç parçadan oluşur: aylık temel ücret, açıkça belirtilmiş bir kullanım hakkı ve ek faaliyetler için ücretli ekleme bantları. Örneğin, bir ajans belirli sayıda destek görüşmesi, iş akışı çalıştırması, işlenen belgeler veya nitelikli müşteri adayları içerebilir. Müşteri dahil edilen kullanım hakkını aştığında, ekstra kullanım ücretli paketlere taşınır.

Bu çerçeve, ham token faturalamasından daha kolay açıklanabilir. Müşteriler genellikle iş faaliyetini model düzeyindeki kullanımdan daha iyi anlar. Tokenlar sahne arkasında hâlâ önemlidir, ancak müşteri odaklı paket, otomasyonu satın aldıkları sonuca uygun olmalıdır.

Müşterilerin Anladığı Birimi Seçin

En iyi kullanım birimi ölçülebilecek kadar spesifik, ancak müşterinin tahmin edebileceği kadar tanıdık olmalıdır. Birim keyfi hissedilirse, ekleme modeli sürpriz bir ücret gibi hissedilir.

Otomasyon türü	Müşteri odaklı birim	Neden işe yarıyor
Destek otomasyonu	Konuşma, bilet özeti veya çözümlenmiş bilet	AI kullanımını destek hacmi ve yönlendirme ile bağlar
Potansiyel müşteri nitelendirme	Nitelikli müşteri adayı, zenginleştirilmiş hesap veya puanlanmış form gönderimi	Kullanımı pipeline etkinliğiyle eşleştirir
Belge iş akışı	Sayfa, dosya, inceleme veya çıkarılmış kayıt	Otomasyonun yerine geçtiği manuel işi eşleştirir
Dahili temsilci	Görev, rapor, iş akışı çalıştırma veya eylem paketi	Tekrarlanan ekip etkinliğini izler
Beyaz etiket dağıtımı	Çalışma alanı, müşteri dağıtımı veya eylem paketi	Kullanımı müşteri hesapları arasında ayrı tutar

Model esnekliğine ihtiyaç duyan ekipler ayrıca ShareAI model pazarından üretim kullanımını yönlendirmeden önce model seçeneklerini karşılaştırabilir.

Kullanım artışlarından önce Top-Up Bantlarını tasarlayın

Eklemeler, en iyi şekilde, müşteri sınırı aşmadan önce tanımlandığında çalışır. Kullanımın artmasını beklemek, konuşmayı tepkisel hissettirir.

Basit bir yapı genellikle yeterlidir: normal benimseme için dahil edilen kullanım, büyüyen ekipler için ilk ücretli ekleme ve yüksek hacimli müşteriler için daha büyük bir paket. Her bant, nelerin dahil olduğunu, aşım ücretlerinin nasıl hesaplandığını, kullanımın ne zaman sıfırlandığını ve olağanüstü pahalı işlemlerin ayrı bir paket gerektirip gerektirmediğini belirtmelidir.

AI ajanları için, araç çağrılarına ve iç döngülere dikkat edin. Uzun bir ajan çalışması, kısa bir sohbet cevabından daha fazla maliyet yaratabilir. LangChain’in Agent Engineering Durumu araştırması, üretim ajanlarının yalnızca bir sohbet arayüzüne değil, maliyet kontrolüne, gözlemlenebilirliğe ve güvenilir yürütmeye ihtiyaç duyduğunu hatırlatır.

ShareAI'nin Müşteri İş Akışının Arkasında Nasıl Yer Aldığı

ShareAI, otomasyonu, sohbet botunu, müşteri portalını, iç aracı veya iş akışını oluşturmaz. Ajans, bu sistemi ShareAI dışında oluşturur ve sürdürür.

Otomasyon AI çıkarımı gerektirdiğinde, ajans bu kullanımı ShareAI üzerinden yönlendirebilir. Ajans, yönlendirilen trafik için bir marj veya ek ücret yapılandırır. Müşteri veya son kullanıcı, yönlendirilen kullanım için ShareAI'ye ödeme yapar. ShareAI daha sonra yapılandırılmış marjdan elde edilen kazançlara dayanarak Yapıcıya aylık ödeme yapar.

Bu, ajansın mevcut teslimat modelini korurken AI trafiğinin arkasında bir kullanım katmanı eklemesine olanak tanır. Yapıcı Konsolu Yapıcı profilini ayarlamak, uygulama trafiğini bağlamak ve kullanım marjını tanımlamak için yerdir.

Ajanslar için Paketleme Örnekleri

Bir destek otomasyon paketi, sabit sayıda aylık konuşma ve bilet özetlerini içerebilir, ardından destek hacmi arttığında ekstra konuşma paketleri için ücret alabilir.

Bir lead nitelendirme paketi, form incelemeleri veya zenginleştirilmiş hesaplar için bir temel sayı içerebilir, ardından kampanyalar daha fazla nitelikli etkinlik oluşturduğunda ücretli eklemeler ekleyebilir.

Bir belge otomasyon paketi, dosyalar, sayfalar veya incelemeler için aylık bir tahsisat içerebilir, ardından daha büyük belge gruplarını ücretli paketlere taşıyabilir. Bu, küçük müşterilerin fazla ödeme yapmasını önlerken, yüksek hacimli müşterilerin sessizce tüm marjı tüketmesini engeller.

Beyaz etiketli bir AI ürünü için ajans, kullanımı çalışma alanı veya müşteri dağıtımıyla ayırabilir. Bu, her müşteri hesabını izlemeyi kolaylaştırır ve eklemeleri o dağıtımda oluşturulan değere bağlar.

Kaçınılması Gereken Hatalar

• Model maliyeti hacim, bağlam uzunluğu, araçlar ve tekrarlarla ölçeklenebilecekken sınırsız AI kullanımı vaat etmek.
• Bir iş biriminin daha net olacağı durumlarda müşterilere ham token matematiğini göstermek.
• Bir iş akışı on kez çalışırken, diğerinin on bin kez çalıştığı durumlarda her müşteriden aynı miktarı talep etmek.
• Kullanım etiketlerini atlamak, bu da bir ekleme işleminin neden tetiklendiğini açıklamayı zorlaştırır.
• Builder ödemelerini Provider ödülleriyle karıştırmak. Ajanslar, yönlendirilen uygulama trafiğinden Builder olarak kazanır; Provider'lar ise uygun hesaplama katkısından kazanır.

Kullanıma dayalı fiyatlandırma yazılım genelinde daha yaygın hale geliyor ve araştırmalar Metronom ve Bessemer AI Fiyatlandırma ve Gelir Elde Etme El Kitabı aynı yönde işaret ediyor: ekipler saf erişim fiyatlandırmasından uzaklaşıyor ve kullanımı, değeri ve sonuçları yansıtan modellere yöneliyor.

Bir Sonraki Müşteri Lansmanından Önce Ekleme Modelini Oluşturun

AI otomasyon eklemelerini tanımlamak için en temiz zaman, müşteri paketi imzalamadan öncedir. Müşteri odaklı birim seçin, dahil edilen ödeneği belirleyin, ücretli ekleme bantlarını tanımlayın ve kullanımın nasıl yönlendirileceğini ve izleneceğini kararlaştırın.

Eğer ShareAI yönlendirilmiş kullanım katmanıysa, ajans ShareAI dışında inşa etmeye devam ederken, ShareAI'yi AI erişimi, yönlendirilmiş kullanım için müşteri ödemesi, marj yapılandırması ve aylık Builder ödemesi için kullanabilir. Uygulama detayları ShareAI belgeleri lansmandan önce gözden geçirilmelidir.

SSS

AI otomasyon eklemeleri nedir?

AI otomasyon ek paketleri, bir müşterinin otomasyon paketine dahil olan kullanım hakkını kullandıktan sonra uygulanan ücretli kullanım paketleridir. Bu paketler, her planı sınırsız kullanım vaadine dönüştürmeden ajansların daha yüksek iş akışı hacmini desteklemesine yardımcı olur.

AI otomasyon ek paketleri AI kredilerinden nasıl farklıdır?

AI kredileri genellikle dahili bir muhasebe birimidir. Ek paketler ise müşteri odaklı bir paketleme modelidir. Ajans, maliyeti dahili olarak model kullanımıyla hesaplamaya devam edebilir, ancak müşteri daha basit bir birim görür: konuşmalar, iş akışı çalıştırmaları, belgeler veya görevler gibi.

Bir ajans token, çalıştırma veya sonuç üzerinden mi ücretlendirme yapmalıdır?

Çoğu müşteri, çalıştırmaları veya sonuçları tokenlardan daha iyi anlar. Tokenlar maliyet kontrolü için faydalıdır, ancak müşteri fiyatlandırması genellikle iş akışı değerine göre şekillenmelidir: nitelikli bir müşteri adayı, işlenmiş bir dosya, tamamlanmış bir görev, destek konuşması veya teslim edilmiş bir rapor.

Temel otomasyon paketine neler dahil edilmelidir?

Temel paket, uygulama, bakım beklentileri, makul bir kullanım hakkı ve net raporlama içermelidir. Ücretli ek paketler, bu hakkın ötesindeki ek tekrar eden hacmi kapsamalıdır.

Bir müşteri ne zaman ücretli ek paketlere geçmelidir?

Bir müşteri, kullanım sürekli olarak dahil edilen hakkı aştığında veya bir iş akışı pahalı modeller, uzun bağlam, araç çağrıları veya ajansın maliyet profilini önemli ölçüde değiştiren ajan döngüleri kullandığında ücretli ek paketlere geçmelidir.

ShareAI müşteri otomasyonunu mu oluşturur?

Hayır. ShareAI otomasyon oluşturucu, iş akışı oluşturucu, uygulama çerçevesi, CMS veya barındırma katmanı değildir. Ajanslar, müşteri sistemlerini ShareAI dışında oluşturur ve ShareAI'yi sahne arkasında yönlendirilmiş AI erişimi, faturalama, marj yapılandırması ve Builder ödemeleri için kullanabilir.

ShareAI, Builder kullanımı için para akışını nasıl yönetir?

Builder, AI kullanımını ShareAI üzerinden yönlendirir ve bir marj veya ek ücret yapılandırır. Müşteri veya son kullanıcı, yönlendirilmiş kullanım için ShareAI'ye ödeme yapar ve ShareAI, yapılandırılmış marjdan elde edilen kazançlara göre Builder'a aylık ödeme yapar.

Hangi ajans iş akışları bu modele en iyi şekilde uyar?

Uygun iş akışları arasında destek otomasyonu, müşteri adayı nitelendirme, belge işleme, dahili ajanlar, raporlama iş akışları, beyaz etiketli AI araçları ve kullanımın müşteri etkinliğiyle birlikte arttığı diğer otomasyonlar bulunur.

Ek ödemeler retainer'lardan daha mı iyi?

Ek ödemeler ve retainer'lar farklı sorunları çözer. Bir retainer hizmet, strateji, izleme ve destek sağlayabilir. Ek ödemeler, müşterinin daha fazla iş akışı çalıştırmasıyla artan değişken AI kullanımını kapsar.

Ek ödemeler beyaz etiketli AI otomasyonları için işe yarar mı?

Evet, özellikle ajans trafik akışını müşteri hesabı, çalışma alanı veya dağıtım bazında ayırabiliyorsa. Bu, kullanımı açıklamayı kolaylaştırır ve her müşterinin kendi faaliyetlerine bağlı AI hacmi için ödeme yapmasına yardımcı olur.

Ajanslar ek ödemeleri başlatmadan önce neyi takip etmelidir?

Müşteri odaklı birimi, çalışma alanını veya müşteri hesabını, model yolunu, maliyeti, marjı, yeniden denemeleri, hataları ve dahil edilen ödeneği takip edin. Bu, ajansa kullanımı açıklamak ve paketlemeyi tahmin yürütmeden ayarlamak için yeterli bilgi sağlar.

AI otomasyon ek ödemeleri sürekli gelir garantisi verir mi?

Hayır. Ek ödemeler gerçek kullanıma bağlıdır. Müşteri iş akışları büyüdüğünde sürekli geliri daha ölçeklenebilir hale getirebilir, ancak ajanslar yine de gerçekçi ödenekler belirlemeli, maliyeti izlemeli ve kullanım kazançlarını garanti gelir olarak sunmaktan kaçınmalıdır.