Các chỉ số định giá AI Agent: Cuộc trò chuyện vs Lượt chạy vs Nhiệm vụ

Các chỉ số định giá tác nhân AI quyết định liệu sản phẩm của bạn có tính phí công bằng cho một câu trả lời nhanh, một cuộc trò chuyện dài, một quy trình nhiều bước, hay một nhiệm vụ hoàn thành hay không. Đối với các nhà phát triển chatbot, tác nhân và quy trình làm việc, đơn vị định giá là một quyết định về biên lợi nhuận, không chỉ là một chi tiết đóng gói.

Việc sử dụng tác nhân cũng đang chuyển từ thử nghiệm sang các quy trình làm việc sản xuất thực tế. LangChain’s Trạng thái của các tác nhân AI báo cáo rằng 57% người trả lời đã có tác nhân trong sản xuất, và gần 89% đã triển khai khả năng quan sát cho các tác nhân. Khi việc sử dụng đạt đến giai đoạn đó, một kế hoạch “bao gồm AI” cố định có thể che giấu sự khác biệt chi phí thực giữa người dùng nhẹ và người dùng mạnh.

Tại sao Các Chỉ Số Định Giá Tác Nhân AI Quan Trọng

Định giá SaaS truyền thống thường bắt đầu với số ghế, không gian làm việc, hoặc quyền truy cập tính năng. Các tác nhân AI thêm một lớp khác: mỗi lời nhắc, phản hồi, cuộc gọi công cụ, bước truy xuất, phương án dự phòng, và lựa chọn mô hình đều có thể thay đổi chi phí phục vụ cùng một khách hàng.

Các trang định giá của nhà cung cấp từ OpenAI và Nhân học làm rõ mẫu hình: các token đầu vào, token đầu ra, đầu vào được lưu trữ, sử dụng công cụ, ngữ cảnh dài, và các chế độ xử lý đặc biệt đều có thể ảnh hưởng đến chi phí. Bessemer’s Sách hướng dẫn định giá và kiếm tiền từ AI đặt vấn đề tương tự ở cấp độ kinh doanh: việc cung cấp AI có chi phí đơn vị vật chất, vì vậy định giá phải tính đến những chi phí đó trong khi nắm bắt giá trị khách hàng.

Đó là nơi chỉ số định giá quan trọng. Chỉ số quyết định những gì khách hàng hiểu, những gì nhóm sản phẩm của bạn có thể đo lường, và cách định giá công bằng cho việc sử dụng nặng.

Ba Chỉ Số Mà Các Nhà Xây Dựng Thường So Sánh

1. Cuộc trò chuyện

Một cuộc trò chuyện là chuỗi hoặc phiên trò chuyện mà người dùng có thể nhìn thấy. Điều này hoạt động tốt khi sản phẩm ưu tiên trò chuyện và khách hàng nghĩ theo các phiên, không phải các lần chạy kỹ thuật.

Định giá theo cuộc trò chuyện phù hợp với trợ lý hỗ trợ, chatbot bán hàng, bot FAQ, trợ lý giới thiệu, và trò chuyện kiến thức nội bộ. Nó dễ giải thích: khách hàng trả tiền cho các cuộc trò chuyện AI mà nhóm hoặc người dùng của họ bắt đầu.

Rủi ro là các cuộc trò chuyện có thể thay đổi rất nhiều. Một câu hỏi FAQ hai tin nhắn và một phiên xử lý sự cố 40 lượt đều là “một cuộc trò chuyện” trừ khi bạn thêm giới hạn, cấp bậc, hoặc logic vượt mức.

2. Chạy Tác Nhân

Một lần chạy tác nhân là một lần thực thi kế hoạch của tác nhân. Nó có thể bao gồm các bước suy luận, gọi công cụ, truy xuất, dự phòng mô hình, gọi API hoặc logic chuyển giao, nhưng nó có điểm bắt đầu và kết thúc rõ ràng.

Định giá dựa trên lần chạy phù hợp với các tác nhân nghiên cứu, tác nhân quy trình làm việc, trợ lý lập trình, luồng làm giàu dữ liệu khách hàng tiềm năng, tác nhân đánh giá tài liệu và trợ lý nội bộ thực hiện công việc có giới hạn. Nó chính xác hơn so với định giá dựa trên cuộc trò chuyện vì nó phản ánh công việc mà hệ thống thực sự thực hiện.

Rủi ro là khả năng giải thích. Khách hàng có thể không biết tại sao một yêu cầu tạo ra một lần chạy trong khi yêu cầu khác tạo ra năm lần chạy. Nếu bạn chọn chỉ số này, hãy hiển thị rõ ràng số lần chạy và định nghĩa điều gì bắt đầu một lần chạy mới.

3. Nhiệm Vụ hoặc Kết Quả

Một nhiệm vụ hoặc kết quả là kết quả mà khách hàng quan tâm: một vé được giải quyết, một tài liệu được xử lý, một khách hàng tiềm năng được xác định, một báo cáo được tạo, hoặc một quy trình làm việc được hoàn thành.

Đây thường là chỉ số kinh doanh mạnh nhất vì nó kết nối việc sử dụng AI với giá trị. Một đội hỗ trợ không thực sự muốn “token.” Họ muốn vé được giảm tải, phản hồi nhanh hơn và sự leo thang sạch hơn. Một đội bán hàng muốn khách hàng tiềm năng được xác định, hồ sơ được làm giàu và bản nháp theo dõi.

Rủi ro là sự biến đổi nội bộ. Hai nhiệm vụ hoàn thành có thể yêu cầu lượng công việc AI rất khác nhau. Nếu bạn định giá theo kết quả, hãy giữ tín hiệu chi phí bên dưới chỉ số hướng tới khách hàng để các nhiệm vụ nặng không âm thầm làm giảm biên lợi nhuận.

Cách Chọn Chỉ Số Định Giá Tác Nhân AI Phù Hợp

• Sử dụng định giá dựa trên cuộc trò chuyện khi trải nghiệm người dùng là ưu tiên trò chuyện và độ dài cuộc trò chuyện có thể dự đoán được.
• Sử dụng định giá dựa trên lần chạy khi mỗi lần thực thi tác nhân có điểm bắt đầu, kết thúc và phạm vi rõ ràng.
• Sử dụng định giá dựa trên nhiệm vụ hoặc kết quả khi khách hàng mua một kết quả kinh doanh, không phải quyền truy cập vào giao diện AI.
• Theo dõi các lần gọi công cụ riêng biệt khi công cụ, tìm kiếm, truy xuất hoặc hành động bên ngoài tạo ra chi phí đáng kể.
• Giữ các định danh không gian làm việc, người thuê, khách hàng và tính năng được đính kèm với mọi yêu cầu được định tuyến.
• Thêm giới hạn, sử dụng bao gồm hoặc bổ sung khi một khách hàng có thể tạo ra nhiều suy luận hơn đáng kể so với khách hàng khác.

Một quy tắc tốt: hiển thị một chỉ số thanh toán đơn giản cho khách hàng, sau đó giữ các chỉ số chi phí chi tiết hơn bên dưới nó. Khách hàng có thể thanh toán theo nhiệm vụ, nhưng hồ sơ sử dụng nội bộ của bạn vẫn nên biết mô hình nào đã được sử dụng, bao nhiêu token đã được tạo, bao nhiêu cuộc gọi công cụ đã được kích hoạt và không gian làm việc nào đã tạo ra việc sử dụng đó.

Vị trí của ShareAI Builder

ShareAI không xây dựng chatbot, agent, quy trình làm việc hoặc ứng dụng cho bạn. Builder sở hữu và duy trì sản phẩm đó bên ngoài ShareAI.

ShareAI nằm dưới lớp sử dụng AI. Một Builder định tuyến lưu lượng suy luận từ ứng dụng hiện có của họ qua ShareAI, đặt phụ phí hoặc biên lợi nhuận, để khách hàng thanh toán cho ShareAI cho việc sử dụng được định tuyến, và nhận các khoản thanh toán hàng tháng dựa trên thu nhập được tạo ra.

Điều đó làm cho ShareAI hữu ích khi việc sử dụng AI của sản phẩm có giá trị nhưng không đồng đều. Một khách hàng có thể thực hiện một vài cuộc trò chuyện hỗ trợ ngắn. Một khách hàng khác có thể kích hoạt các lần chạy agent dài với truy xuất, công cụ và theo dõi lặp lại. Bảng điều khiển Nhà xây dựng, Với lớp định giá, giá cả có thể theo sát việc sử dụng thay vì buộc mọi khách hàng vào cùng một nhóm chi phí AI ẩn.

Các Builder cũng có thể suy nghĩ về việc lựa chọn mô hình một cách cẩn thận hơn. ShareAI cung cấp cho các nhóm quyền truy cập vào 150+ mô hình, vì vậy một sản phẩm agent có thể định tuyến công việc khác nhau đến các mô hình khác nhau dựa trên nhu cầu về chi phí, độ trễ và chất lượng thay vì xử lý mọi bước như thể nó xứng đáng với cùng một mô hình.

Một ngăn xếp đo lường thực tế cho các sản phẩm agent

Trước khi chọn một mức giá công khai, hãy xác định những gì bạn sẽ đo lường phía sau hậu trường. Đối với các sản phẩm agent, các trường hữu ích thường là:

• ID khách hàng, không gian làm việc, tenant hoặc trang web.
• Tên tính năng, tên quy trình làm việc hoặc loại agent.
• ID cuộc trò chuyện, ID lần chạy và ID nhiệm vụ khi áp dụng.
• Mô hình được sử dụng, tuyến đường được chọn và tuyến đường dự phòng khi áp dụng.
• Token đầu vào, token đầu ra, đầu vào được lưu trữ và kích thước ngữ cảnh.
• Các cuộc gọi công cụ, cuộc gọi truy xuất, cuộc gọi API bên ngoài hoặc thao tác tệp.
• Trạng thái hoàn thành: hoàn thành, thất bại, thử lại, leo thang, hoặc chuyển giao.
• Biên lợi nhuận của nhà xây dựng, phụ phí, sử dụng bao gồm, hoặc số dư nạp thêm.

Bạn không cần hiển thị mọi trường cho khách hàng. Bạn cần đủ chi tiết để hiểu chi phí, giải thích hóa đơn, bảo vệ biên lợi nhuận, và cải thiện sản phẩm.

Đối với thiết lập kỹ thuật, bắt đầu với tài liệu ShareAI và xác định cách ứng dụng của bạn sẽ gắn nhãn các yêu cầu định tuyến trước khi lưu lượng tăng lên.

Câu hỏi thường gặp

Các chỉ số định giá của tác nhân AI là gì?

Các chỉ số định giá của tác nhân AI là các đơn vị mà sản phẩm sử dụng để đo lường và tính phí cho việc sử dụng tác nhân. Các ví dụ phổ biến bao gồm cuộc trò chuyện, lượt chạy tác nhân, nhiệm vụ, cuộc gọi công cụ, tài liệu được xử lý, vé được giải quyết, và mức sử dụng cấp không gian làm việc.

Chatbot AI có nên tính phí theo cuộc trò chuyện không?

Định giá theo cuộc trò chuyện hoạt động khi sản phẩm ưu tiên trò chuyện và độ dài cuộc trò chuyện đủ dự đoán. Nếu một số người dùng tạo các phiên rất dài, hãy thêm giới hạn bao gồm, nạp thêm, hoặc một chỉ số sử dụng khác bên dưới cuộc trò chuyện.

Khi nào định giá theo lượt chạy tốt hơn cho các tác nhân AI?

Định giá theo lượt chạy tốt hơn khi một tác nhân thực hiện công việc có giới hạn với một điểm bắt đầu và kết thúc rõ ràng, chẳng hạn như một lượt nghiên cứu, công việc làm giàu, xem xét tài liệu, hoặc thực hiện quy trình làm việc.

Khi nào nhà xây dựng nên định giá theo nhiệm vụ hoặc kết quả?

Định giá theo nhiệm vụ hoặc kết quả hoạt động khi khách hàng mua một kết quả, chẳng hạn như một khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, vé hỗ trợ được giải quyết, tài liệu được xử lý, hoặc báo cáo được tạo. Sản phẩm vẫn nên theo dõi chi phí nội bộ để biên lợi nhuận luôn rõ ràng.

Các cuộc gọi công cụ ảnh hưởng như thế nào đến định giá tác nhân AI?

Các cuộc gọi công cụ có thể tăng chi phí và sự biến đổi vì một tác nhân có thể tìm kiếm, truy xuất tệp, gọi API, ghi dữ liệu hoặc kích hoạt quy trình làm việc bên ngoài. Người xây dựng nên theo dõi các cuộc gọi công cụ ngay cả khi giá dành cho khách hàng dựa trên các cuộc trò chuyện hoặc nhiệm vụ.

ShareAI có thể giúp định giá tác nhân AI không?

ShareAI có thể giúp Người xây dựng định tuyến lưu lượng suy luận AI từ một ứng dụng hiện có, đặt mức lợi nhuận hoặc phụ phí, cho phép khách hàng thanh toán ShareAI cho việc sử dụng được định tuyến và nhận thanh toán hàng tháng dựa trên thu nhập tạo ra.

ShareAI có phải là công cụ xây dựng tác nhân AI không?

Không. ShareAI không phải là công cụ xây dựng tác nhân, công cụ xây dựng ứng dụng không mã, công cụ xây dựng quy trình làm việc hoặc khung ứng dụng. Người xây dựng sở hữu ứng dụng bên ngoài ShareAI. ShareAI cung cấp thị trường AI, định tuyến, thanh toán, lợi nhuận và lớp thanh toán cho lưu lượng suy luận được định tuyến.

Khách hàng thanh toán cho việc sử dụng AI được định tuyến như thế nào?

Trong luồng của Người xây dựng, khách hàng thanh toán trực tiếp cho ShareAI cho việc sử dụng AI được định tuyến. Người xây dựng có thể cấu hình mức lợi nhuận hoặc phụ phí, và ShareAI thanh toán cho Người xây dựng hàng tháng dựa trên thu nhập tạo ra.

Các nhóm SaaS nên đo lường gì cho các tác nhân AI?

Các nhóm SaaS thường nên đo lường ID khách hàng, ID không gian làm việc, tính năng, ID cuộc trò chuyện, ID chạy, loại nhiệm vụ, mô hình, token, cuộc gọi công cụ, trạng thái hoàn thành và bất kỳ mức sử dụng bao gồm hoặc số dư bổ sung nào.

Các cơ quan nên sử dụng gì cho tự động hóa AI của khách hàng?

Các cơ quan nên chọn một chỉ số gắn liền với kết quả của khách hàng: khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, tài liệu được xử lý, vé được giải quyết, quy trình làm việc hoàn thành hoặc báo cáo được tạo. ShareAI có thể nằm dưới lớp định giá đó cho việc sử dụng AI được định tuyến và lợi nhuận của Người xây dựng.

Các giới hạn sử dụng và bổ sung phù hợp như thế nào với định giá tác nhân?

Các giới hạn sử dụng và bổ sung giúp giữ cho đề nghị khách hàng đơn giản trong khi bảo vệ lợi nhuận. Một kế hoạch có thể bao gồm một số cuộc trò chuyện, lần chạy hoặc nhiệm vụ nhất định, sau đó cho phép người dùng nặng trả tiền cho việc sử dụng AI được định tuyến bổ sung.