AI代理定價指標：對話 vs 運行 vs 任務

AI代理定價指標決定咗你嘅產品係咪公平收費，無論係快速答覆、一場長對話、多步操作，定係完成任務。對於聊天機械人、代理同工作流程開發者嚟講，定價單位係利潤決策，而唔係包裝細節。.

代理使用亦都由實驗階段轉移到真正嘅生產工作流程。LangChain嘅 AI代理現狀 報告顯示，57%嘅受訪者已經喺生產中使用代理，接近89%已經為代理實施咗可觀測性。一旦使用達到呢個階段，一個固定嘅「包含AI」計劃可能會掩蓋輕度使用者同高強度使用者之間嘅真正成本差異。.

點解AI代理定價指標重要

傳統SaaS定價通常由座位、工作空間或者功能訪問開始。AI代理增加咗另一層：每次提示、答覆、工具調用、檢索步驟、回退同模型選擇都可以改變服務同一客戶嘅成本。.

供應商定價頁面 OpenAI 同埋 Anthropic 清楚顯示咗模式：輸入token、輸出token、緩存輸入、工具使用、長上下文同特殊處理模式都可以影響成本。Bessemer嘅 AI定價同貨幣化操作手冊 喺業務層面框定咗同樣嘅問題：AI交付有實質嘅單位成本，所以定價需要考慮呢啲成本，同時捕捉客戶價值。.

呢個就係定價指標重要嘅地方。指標決定咗客戶理解咩，你嘅產品團隊可以計量咩，同埋點樣公平地定價高強度使用。.

三個建設者通常比較嘅指標

1. 對話

對話係用戶可見嘅聊天線索或者會話。當產品係以聊天為主，客戶以會話而唔係技術運行為思考時，呢個方法好有效。.

對話定價適合支援助手、銷售聊天機械人、FAQ機械人、入職助手同內部知識聊天。呢個好容易解釋：客戶為佢哋團隊或者用戶開始嘅AI對話付費。.

風險係對話可以有好大嘅差異。一個兩條信息嘅FAQ同一個40次回合嘅故障排除會話都係「一個對話」，除非你加入限制、層級或者超額邏輯。.

2. 代理運行

一次代理運行係代理計劃嘅一次執行。可能包括推理步驟、工具調用、檢索、模型回退、API調用或者交接邏輯，但有清晰嘅開始同結束。.

基於運行嘅定價適合研究代理、工作流程代理、編碼助手、潛在客戶豐富流程、文檔審查代理同埋執行有限工作嘅內部助手。相比對話定價更加精準，因為佢對應系統實際執行嘅工作。.

風險係可解釋性。客戶可能唔知道點解一個請求創建咗一次運行，而另一個創建咗五次。如果你選擇呢個指標，要清楚顯示運行次數，並定義咩情況會開始新嘅運行。.

3. 任務或者結果

任務或者結果係客戶關心嘅結果：解決咗嘅工單、處理咗嘅文檔、合格嘅潛在客戶、生成嘅報告或者完成嘅工作流程。.

呢通常係最強嘅業務指標，因為佢將AI使用同價值連接起嚟。一個支持團隊其實唔係想要“tokens”。佢想要減少工單、加快回應同更清晰嘅升級。一個銷售團隊想要合格嘅潛在客戶、豐富嘅記錄同跟進草稿。.

風險係內部差異。兩個完成嘅任務可能需要非常唔同嘅AI工作量。如果你按結果定價，要喺面向客戶嘅指標下面保持成本信號，咁重工作唔會悄悄地消耗利潤。.

點樣揀啱嘅AI代理定價指標

• 當用戶體驗係以對話為主，並且對話長度合理可預測時，使用對話定價。.
• 當每次代理執行有清晰嘅開始、結束同範圍時，使用運行定價。.
• 當客戶購買嘅係業務結果，而唔係AI界面嘅訪問時，使用任務或者結果定價。.
• 當工具、搜索、檢索或者外部操作驅動咗有意義嘅成本時，分開追蹤工具調用。.
• 喺每個路由請求中保持工作區、租戶、客戶同功能標識符。.
• 當一個客戶可以產生遠多於另一個客戶嘅推理時，添加上限、包含使用量或者補充選項。.

一個好嘅規則：向客戶展示一個簡單嘅計費指標，然後喺底層保留更詳細嘅成本指標。客戶可能按任務付款，但你嘅內部使用記錄仍然應該知道用咗邊個模型、生成咗幾多token、觸發咗幾多工具調用，以及邊個工作空間產生咗使用量。.

ShareAI Builder 嘅定位

ShareAI 唔會幫你建立聊天機械人、代理、工作流程或者應用程式。Builder 喺 ShareAI 之外擁有並維護嗰個產品。.

ShareAI 喺AI使用層之下運作。Builder 會將佢哋現有應用程式嘅推理流量通過 ShareAI，設置附加費或者利潤，讓客戶為路由使用向 ShareAI 付款，並根據產生嘅收益每月收到付款。.

呢樣令 ShareAI 喺產品嘅AI使用有價值但唔平均嘅情況下變得有用。一個客戶可能只進行幾次短嘅支持對話。另一個可能觸發長時間嘅代理運行，包括檢索、工具使用同埋反覆跟進。 建設者控制台, 定價層可以根據使用量調整，而唔係迫使每個客戶進入同一個隱藏嘅AI成本桶。.

Builder 仲可以更有計劃咁考慮模型選擇。ShareAI 俾團隊提供 150+ 個模型, ，所以代理產品可以根據成本、延遲同質量需求將唔同嘅工作路由到唔同嘅模型，而唔係將每一步都當成需要同一個模型。.

一個實用嘅代理產品計量堆疊

喺選擇公開價格之前，定義你喺幕後會計量嘅內容。對於代理產品，通常有用嘅字段係：

• 客戶、工作空間、租戶或者網站ID。.
• 功能名稱、工作流程名稱或者代理類型。.
• 對話ID、運行ID同任務ID（如果適用）。.
• 使用嘅模型、選擇嘅路由同後備路由（如果適用）。.
• 輸入token、輸出token、緩存輸入同上下文大小。.
• 工具調用、檢索調用、外部API調用或者文件操作。.
• 完成狀態：完成、失敗、重試、升級或者轉交。.
• 建設者利潤、附加費、包含使用量或者充值餘額。.

你唔需要向客戶展示每個字段，但需要足夠嘅細節去理解成本、解釋賬單、保護利潤同改進產品。.

對於技術設置，從 ShareAI文檔 開始，並定義你嘅應用程式喺流量增長之前點樣標記路由請求。.

常見問題

咩係AI代理定價指標？

AI代理定價指標係產品用嚟衡量同收費代理使用量嘅單位。常見例子包括對話、代理運行、任務、工具調用、處理文件、解決嘅票據同工作區層面使用量。.

AI聊天機械人應該按對話收費嗎？

當產品以聊天為主，並且對話長度足夠可預測時，對話定價有效。如果有啲用戶創建咗好長嘅會話，可以添加包含限制、充值或者喺對話下嘅其他使用指標。.

喺咩情況下每次運行定價對AI代理更好？

當代理執行有界限嘅工作，並且有清晰嘅開始同結束時，例如研究運行、增強工作、文件審查或者工作流程執行，每次運行定價更好。.

建設者應該喺咩時候按任務或者結果定價？

當客戶購買結果，例如合格嘅潛在客戶、解決嘅支持票據、處理嘅文件或者生成嘅報告時，任務或者結果定價有效。產品仍然應該追蹤內部成本，確保利潤可見。.

工具調用點樣影響AI代理定價？

工具調用可能會增加成本同埋變化，因為代理可能會搜索、檢索文件、調用API、寫入數據或者觸發外部工作流程。建設者應該追蹤工具調用，即使面向客戶嘅價格係基於對話或者任務。.

ShareAI可唔可以幫助AI代理定價？

ShareAI可以幫助建設者從現有應用程式路由AI推理流量，設置利潤或者附加費，讓客戶為路由使用支付ShareAI，並根據產生嘅收益每月收到付款。.

ShareAI係咪AI代理建設工具？

唔係。ShareAI唔係代理建設工具、無代碼應用程式建設工具、工作流程建設工具或者應用框架。建設者擁有ShareAI以外嘅應用程式。ShareAI提供AI市場、路由、計費、利潤同埋付款層，用於路由推理流量。.

客戶點樣支付路由AI使用費？

喺建設者流程中，客戶直接支付ShareAI路由AI使用費。建設者可以配置利潤或者附加費，ShareAI根據產生嘅收益每月支付建設者。.

SaaS團隊應該為AI代理計量啲咩？

SaaS團隊通常應該計量客戶ID、工作空間ID、功能、對話ID、運行ID、任務類型、模型、令牌、工具調用、完成狀態，以及任何包含嘅使用或者充值餘額。.

機構應該用咩嚟做客戶AI自動化？

機構應該選擇同客戶結果相關嘅指標：合格線索、處理文件、解決票據、完成工作流程或者生成報告。ShareAI可以喺嗰個定價層下面，用於路由AI使用同建設者利潤。.

使用上限同充值點樣融入代理定價？

使用上限同充值幫助保持客戶提供簡單，同時保護利潤。一個計劃可以包括一定數量嘅對話、運行或者任務，然後讓重度使用者支付額外嘅路由AI使用費。.