এজেন্সিগুলির জন্য ব্যবহার-ভিত্তিক রাজস্ব: এককালীন AI প্রকল্পের বাইরে

এজেন্সিগুলোর জন্য ব্যবহার-ভিত্তিক রাজস্ব গুরুত্বপূর্ণ যখন কোনো ক্লায়েন্ট একটি AI ফিচার থেকে প্রকল্প ডেলিভারির পরেও মূল্য পেতে থাকে। একটি সাপোর্ট অ্যাসিস্ট্যান্ট প্রশ্নের উত্তর দিতে থাকে। একটি ডকুমেন্ট ওয়ার্কফ্লো ফাইলগুলো সারসংক্ষেপ করতে থাকে। একটি লিড কোয়ালিফিকেশন এজেন্ট সম্ভাবনাগুলো স্কোর করতে থাকে। এজেন্সির মূল নির্মাণ কাজ শেষ হতে পারে, কিন্তু AI ব্যবহারের মাধ্যমে পরিমাপযোগ্য কাজ তৈরি হতে থাকে।.

এই মডেলটি সেই ফাঁকটি পূরণ করে। AI-কে এককালীন বাস্তবায়ন লাইন আইটেম হিসেবে বিবেচনা করার পরিবর্তে, একটি এজেন্সি ক্লায়েন্ট অ্যাপ্লিকেশনটি ডিজাইন করতে পারে যাতে চলমান AI ইনফারেন্স ট্রাফিক রাউট করা, মিটার করা, মূল্য নির্ধারণ করা এবং মাসিক বিল্ডার পেআউটের সাথে সংযুক্ত করা যায়।.

ShareAI সেই ক্লায়েন্ট অ্যাপ্লিকেশনের পিছনে AI মার্কেটপ্লেস এবং API স্তর হিসেবে কাজ করে। এজেন্সি এখনও ShareAI-এর বাইরে অ্যাপ তৈরি এবং রক্ষণাবেক্ষণ করে। ShareAI রাউট করা ব্যবহার, সেই ব্যবহারের জন্য গ্রাহক পেমেন্ট, মার্জিন বা সারচার্জ লজিক এবং মাসিক বিল্ডার পেআউট পরিচালনা করে।.

কেন এককালীন AI প্রকল্পগুলো রাজস্ব পিছিয়ে রাখে

প্রচলিত এজেন্সি প্রকল্পগুলো সহজে বোঝা যায়: কাজের পরিধি নির্ধারণ করা, ফিচার তৈরি করা, এটি চালু করা, প্রকল্প ফি সংগ্রহ করা এবং পরবর্তী ক্লায়েন্টের দিকে এগিয়ে যাওয়া। এই মডেলটি ওয়েবসাইট, পোর্টাল, ড্যাশবোর্ড এবং অটোমেশনের জন্য কাজ করতে পারে যেখানে বেশিরভাগ মূল্য চালু করার সময় সরবরাহ করা হয়।.

AI ফিচারগুলো ভিন্নভাবে আচরণ করে। চালু করার পরেও তারা ইনফারেন্স ব্যবহার করতে থাকে। প্রতিটি জেনারেট করা উত্তর, সারসংক্ষেপ, শ্রেণীবিভাগ, অনুসন্ধান ফলাফল, পণ্য সুপারিশ বা ওয়ার্কফ্লো অ্যাকশন একটি নতুন খরচ এবং একটি নতুন মূল্য ইভেন্ট তৈরি করতে পারে।.

এ কারণেই ব্যবহার-ভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ সফটওয়্যার টিমগুলোর জন্য আরও প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠেছে। মেট্রোনোমের স্টেট অফ ইউসেজ-বেসড প্রাইসিং ২০২৫.

রিপোর্টে বলা হয়েছে যে ব্যবহার-ভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ জরিপকৃত সফটওয়্যার কোম্পানিগুলোর মধ্যে ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়েছে, যেখানে AI পরিবর্তনশীল ব্যবহারের সাথে মিলে এমন মূল্য নির্ধারণ মডেলের প্রয়োজন বাড়িয়েছে। এজেন্সিগুলোর জন্য, একই যুক্তি ক্লায়েন্ট AI পণ্যগুলোর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য।.

যদি এজেন্সি চলমান ব্যবহারের পরিকল্পনা না করে, তবে সাধারণত তাদের তিনটি দুর্বল বিকল্প থাকে: একটি ফ্ল্যাট প্রকল্প ফি-এর মধ্যে AI খরচ লুকানো, সমস্ত প্রদানকারী সেটআপ ক্লায়েন্টের উপর চাপানো, অথবা একটি রক্ষণাবেক্ষণ রিটেইনার চার্জ করা যা প্রকৃত AI মূল্যের সাথে সংযুক্ত নয়।.

এজেন্সিগুলোর জন্য ব্যবহার-ভিত্তিক রাজস্ব কীভাবে কাজ করে

একটি ভালো মডেল হলো AI ট্রাফিকের নিজস্ব মূল্য নির্ধারণ করা।

• ShareAI বিল্ডার ফ্লোটি সহজ:.
• এজেন্সি ক্লায়েন্ট অ্যাপ্লিকেশন, ওয়ার্কফ্লো, পোর্টাল, চ্যাটবট, প্লাগইন বা অটোমেশন ShareAI-এর বাইরে তৈরি করে।.
• অ্যাপ্লিকেশনটি AI ইনফারেন্স ট্রাফিক ShareAI-এর মাধ্যমে রাউট করে।.
• ক্লায়েন্ট, গ্রাহক, বা শেষ ব্যবহারকারী রাউট করা AI ব্যবহারের জন্য সরাসরি ShareAI-কে অর্থ প্রদান করে।.
• ShareAI মার্কেটপ্লেসের মাধ্যমে ইনফারেন্স রাউট করে এবং উৎপন্ন আয়ের ভিত্তিতে এজেন্সিকে মাসিক অর্থ প্রদান করে।.

এটি বিল্ডার মনিটাইজেশন, প্রোভাইডার রিওয়ার্ড নয়। একটি বিল্ডার AI ট্রাফিক থেকে আয় করে যা একটি অ্যাপ্লিকেশন থেকে আসে যা তারা মালিক, রক্ষণাবেক্ষণ, বা সরবরাহ করে। একটি প্রোভাইডার ShareAI নেটওয়ার্কে যোগ্য কম্পিউট ক্ষমতা প্রদান করে আয় করে। এজেন্সিগুলি সাধারণত বিল্ডার দিকটি নিয়ে চিন্তা করে কারণ তারা ক্লায়েন্ট-ফেসিং ওয়ার্কফ্লো সরবরাহ করে।.

এজেন্সি শুরু করতে পারে বিল্ডার কনসোল, তারপর ক্লায়েন্ট অ্যাপের AI ট্রাফিককে ShareAI-এর মাধ্যমে সংযুক্ত করুন, স্ক্র্যাচ থেকে রাউটিং, মিটারিং, বিলিং এবং পেআউট অবকাঠামো পুনর্নির্মাণের পরিবর্তে।.

এজেন্সিগুলি কী মিটার করা উচিত

সবচেয়ে শক্তিশালী ব্যবহারের মেট্রিক সাধারণত কেবলমাত্র টোকেন নয়। টোকেন গুরুত্বপূর্ণ কারণ AI প্রোভাইডাররা প্রায়ই ইনপুট, আউটপুট, ক্যাশে, মোডালিটি, টুল ব্যবহারের মাধ্যমে বা সম্পর্কিত ব্যবহারের ইউনিট দ্বারা মূল্য নির্ধারণ করে। OpenAI-এর পাবলিক API মূল্য নির্ধারণ একটি ভালো অনুস্মারক যে AI খরচ মডেল এবং অনুরোধের ধরন অনুযায়ী পরিবর্তিত হতে পারে।.

তবে, ক্লায়েন্টরা সাধারণত কাঁচা AI ইউনিটের চেয়ে ব্যবসায়িক ইউনিটগুলি ভালোভাবে বোঝে। এজেন্সি রাউট করা AI ব্যবহারের সাথে এমন একটি মেট্রিক মানচিত্র করা উচিত যা ক্লায়েন্ট অভ্যন্তরীণভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে।.

সেই ম্যাপিং বাণিজ্যিক কথোপকথনকে ভিত্তি করে রাখে। এজেন্সি একটি স্বেচ্ছাচারী AI ফি নিচ্ছে না। এটি এমন কাজের সাথে একটি ব্যবহারের মার্জিন সংযুক্ত করছে যা ক্লায়েন্ট ইতিমধ্যেই মূল্যায়ন করে।.

এই মডেলটি কোথায় সবচেয়ে ভালোভাবে মানানসই

এজেন্সিগুলির জন্য ব্যবহার-ভিত্তিক রাজস্ব সবচেয়ে ভালো কাজ করে যখন সরবরাহকৃত AI বৈশিষ্ট্যটি চালু হওয়ার পরে পুনরাবৃত্ত ব্যবহার থাকে।.

• অটোমেশন এজেন্সিগুলিকে সমর্থন করুন। চ্যাটবট উত্তর, টিকিট সারসংক্ষেপ, এবং এসকেলেশন পরামর্শগুলি ShareAI এর মাধ্যমে রাউট করতে পারে।.
• CRM এবং ERP অটোমেশন এজেন্সি। লিড স্কোরিং, চালান নিষ্কাশন, বিক্রয় সারসংক্ষেপ, এবং অপারেশনাল ওয়ার্কফ্লো মিটার করতে পারে।.
• ই-কমার্স এজেন্সি। পণ্য সমৃদ্ধকরণ, পর্যালোচনা সারসংক্ষেপ, সুপারিশ, এবং সহায়তা উত্তর রাউট করতে পারে।.
• CMS এবং ওয়ার্ডপ্রেস এজেন্সি। AI বিষয়বস্তু উৎপাদন, জ্ঞান অনুসন্ধান, বিষয়বস্তু পুনর্লিখন, এবং লিড যোগ্যতা মূল্য নির্ধারণ করতে পারে।.
• আইনগত, হিসাবরক্ষণ এবং ডকুমেন্ট ওয়ার্কফ্লো সংস্থাগুলি চুক্তি সংক্ষেপিত, চালান প্রক্রিয়াকৃত, ডকুমেন্ট তুলনা করা বা সত্তা নির্যাসের সাথে মূল্য সংযোগ করতে পারে।.
• অভ্যন্তরীণ AI পোর্টাল সংস্থাগুলি ব্যবহার দল, বিভাগ, কর্মক্ষেত্র বা সহকারীদের সাথে সামঞ্জস্য করতে পারে।.

ভাগ করা প্যাটার্নটি সহজ: সংস্থাটি ক্লায়েন্ট সিস্টেম সরবরাহ করে, ক্লায়েন্ট এটি ব্যবহার করে যায়, এবং AI ট্রাফিক একটি পরিমাপযোগ্য বাণিজ্যিক স্তর হয়ে ওঠে।.

ব্যবহার-ভিত্তিক AI অফার প্যাকেজ করার উপায়

সংস্থাগুলিকে তাদের মূল্য নির্ধারণের মডেলের প্রতিটি অংশ একবারে পরিবর্তন করতে হবে না। সবচেয়ে পরিষ্কার প্যাকেজ সাধারণত বাস্তবায়ন, সহায়তা এবং AI ব্যবহারের পৃথকীকরণ করে।.

• বাস্তবায়ন ফি: আবিষ্কার, ডিজাইন, নির্মাণ, ইন্টিগ্রেশন, QA এবং লঞ্চ।.
• সহায়তা বা রক্ষণাবেক্ষণ: পর্যবেক্ষণ, উন্নতি, বাগ সংশোধন, রিপোর্টিং এবং ক্লায়েন্ট সক্ষমতা।.
• রাউটেড AI ব্যবহার: ShareAI-এর মাধ্যমে গ্রাহক-প্রদত্ত ব্যবহার, সংস্থার কনফিগার করা মার্জিন বা সারচার্জ সংযুক্ত।.

এটি ক্লায়েন্টকে একটি স্পষ্ট বাণিজ্যিক মডেল দেয়। প্রকল্প ফি নির্মাণের জন্য প্রদান করে। সহায়তা ফি চলমান পরিষেবার জন্য প্রদান করে। AI ব্যবহারের চার্জ প্রকৃত খরচ অনুসরণ করে।.

এটি সংস্থাকে ক্লায়েন্ট ফলাফলের সাথে সামঞ্জস্য থাকার একটি উপায়ও দেয়। যদি অটোমেশন মূল্যবান এবং প্রায়ই ব্যবহৃত হয়, রাজস্ব ব্যবহার অনুযায়ী বৃদ্ধি পেতে পারে। যদি ব্যবহার কম হয়, ক্লায়েন্টকে একটি ফুলে যাওয়া স্থির AI ফি দিতে বাধ্য করা হয় না।.

সংস্থাগুলির জন্য মূল্য নির্ধারণের গার্ডরেল

ব্যবহার-ভিত্তিক রাজস্ব সাবধানে উপস্থাপন করা উচিত। এটি প্যাসিভ আয় নয়, এবং এটি নিশ্চিত পুনরাবৃত্ত রাজস্ব নয়। এটি প্রকৃত ব্যবহার, ক্লায়েন্ট গ্রহণ এবং একটি ওয়ার্কফ্লো যা মূল্য প্রদান করে চলতে থাকে তার উপর নির্ভর করে।.

মডেল উপস্থাপনের সময় এই গার্ডরেলগুলি ব্যবহার করুন:

• পেমেন্ট প্রবাহ ব্যাখ্যা করুন: গ্রাহক রাউটেড ব্যবহারের জন্য ShareAI-কে অর্থ প্রদান করে, এবং এজেন্সি উৎপন্ন আয়ের ভিত্তিতে মাসিক বিল্ডার পেআউট পায়।.
• ফলাফলের সাথে মূল্য নির্ধারণ সংযুক্ত করুন: সমাধানকৃত টিকিট, প্রক্রিয়াজাত নথি, যোগ্য লিড, তৈরি রিপোর্ট, সম্পন্ন ওয়ার্কফ্লো, বা সময় সাশ্রয়।.
• প্রয়োজন হলে সীমা বা সতর্কতা সেট করুন: ক্লায়েন্টদের বোঝা উচিত কীভাবে ব্যবহার বৃদ্ধি পেতে পারে এবং কীভাবে ব্যয় পরিচালনা করতে হয়।.
• অ্যাপ মালিকানা থেকে AI ব্যবহারের পৃথকীকরণ করুন: ক্লায়েন্ট অ্যাপ্লিকেশনটি ShareAI-এর বাইরে তৈরি এবং নিয়ন্ত্রিত থাকে।.
• ইচ্ছাকৃতভাবে মডেল নির্বাচন করুন: ব্যবহার করুন ShareAI মডেল মার্কেটপ্লেস থেকে মডেল বিকল্পগুলি তুলনা করতে এবং একটি API-এর মাধ্যমে ব্যবহার রাউট করতে।.
• সেটআপ নথিভুক্ত করুন: ব্যবহারের শর্তাবলী, রিপোর্টিং ক্যাডেন্স, মার্জিন লজিক, এবং চালুর পরে পরিবর্তনের মালিক কে তা অন্তর্ভুক্ত করুন।.

বেসেমারের AI মূল্য নির্ধারণ এবং অর্থায়ন প্লেবুক AI-এর মূল্য নির্ধারণকে মূল্য, ব্যবহার এবং ফলাফলের উপর ভিত্তি করে সাজানো হয়েছে। এটি এজেন্সিগুলির জন্যও সঠিক মানসিকতা। মেট্রিকটি ক্লায়েন্টের জন্য অর্থবহ হওয়া উচিত, শুধুমাত্র AI অবকাঠামো দলের জন্য নয়।.

একটি উচ্চ-মূল্যের ওয়ার্কফ্লো দিয়ে শুরু করুন।

এজেন্সিগুলির জন্য ব্যবহার-ভিত্তিক রাজস্ব পরীক্ষা করার সবচেয়ে সহজ উপায় হল প্রতিটি ক্লায়েন্ট প্রকল্পকে পুনর্গঠন না করা। একটি ওয়ার্কফ্লো দিয়ে শুরু করুন যেখানে AI ব্যবহার ইতিমধ্যেই স্পষ্ট।.

• একটি সাপোর্ট চ্যাটবট যা পণ্য সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তর দেয় এবং টিকিটগুলিকে সারসংক্ষেপ করে।.
• একটি ডকুমেন্ট সহকারী যা ডেটা বের করে এবং পর্যালোচনা সারসংক্ষেপ তৈরি করে।.
• একটি CRM ওয়ার্কফ্লো যা লিড স্কোর করে এবং ফলো-আপ নোট তৈরি করে।.
• একটি CMS সহকারী যা বিষয়বস্তু পুনর্লিখন করে এবং ইনবাউন্ড লিড যোগ্যতা নির্ধারণ করে।.
• একটি অভ্যন্তরীণ AI পোর্টাল যা অনুমোদিত জ্ঞান উৎস থেকে কর্মচারীদের প্রশ্নের উত্তর দেয়।.

মূল্য ইউনিট সংজ্ঞায়িত করুন, ShareAI-এর মাধ্যমে ইনফারেন্স রুট করুন, মার্জিন কনফিগার করুন এবং লঞ্চের পরে ক্লায়েন্টের সাথে ব্যবহার পর্যালোচনা করুন। একবার এজেন্সির একটি পরিষ্কার প্যাটার্ন থাকলে, এটি অনুরূপ ক্লায়েন্ট ডিপ্লয়মেন্ট জুড়ে বাণিজ্যিক কাঠামো পুনরায় ব্যবহার করতে পারে।.

বাস্তবায়নের বিশদ বিবরণের জন্য, শুরু করুন ShareAI ডকুমেন্টেশন এবং খুলুন বিল্ডার কনসোল যখন আপনি অ্যাপ ট্র্যাফিক সংযোগ করতে এবং ব্যবহার মার্জিন সংজ্ঞায়িত করতে প্রস্তুত।.

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

এজেন্সির জন্য ব্যবহার-ভিত্তিক রাজস্ব কী?

এজেন্সিগুলির জন্য ব্যবহার-ভিত্তিক রাজস্ব একটি মডেল যেখানে একটি এজেন্সি ক্লায়েন্ট অ্যাপ্লিকেশন, ওয়ার্কফ্লো, চ্যাটবট বা অটোমেশনের মাধ্যমে উৎপন্ন চলমান AI ব্যবহারের থেকে উপার্জন করে। ShareAI Builder-এর সাথে, এজেন্সি ইনফারেন্স ট্র্যাফিককে ShareAI-এর মাধ্যমে রুট করে, একটি মার্জিন বা সারচার্জ সেট করে এবং উৎপন্ন ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে মাসিক পেআউট পায়।.

ShareAI কি এজেন্সিগুলির জন্য একটি অ্যাপ বিল্ডার?

না। ShareAI ক্লায়েন্ট অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে না, এটি হোস্ট করে না বা এজেন্সির বাস্তবায়ন কাজ প্রতিস্থাপন করে না। এজেন্সি ShareAI-এর বাইরে অ্যাপ তৈরি করে। ShareAI রাউটেড ইনফারেন্স ট্র্যাফিকের জন্য AI রাউটিং, ব্যবহার, বিলিং, সারচার্জ এবং পেআউট স্তর প্রদান করে।.

ক্লায়েন্ট কীভাবে AI ব্যবহারের জন্য অর্থ প্রদান করে?

গ্রাহক, ক্লায়েন্ট বা শেষ ব্যবহারকারী রাউটেড AI ব্যবহারের জন্য সরাসরি ShareAI-কে অর্থ প্রদান করে। এজেন্সির কনফিগার করা মার্জিন বা সারচার্জ সেই ব্যবহারের সাথে সংযুক্ত থাকে এবং ShareAI উৎপন্ন আয়ের উপর ভিত্তি করে এজেন্সিকে মাসিক অর্থ প্রদান করে।.

কোন ধরনের এজেন্সিগুলি এই মডেলের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত?

কাস্টম সফটওয়্যার এজেন্সি, AI অটোমেশন এজেন্সি, চ্যাটবট এজেন্সি, CMS এবং ওয়ার্ডপ্রেস এজেন্সি, কমার্স এজেন্সি, ডকুমেন্ট ওয়ার্কফ্লো এজেন্সি এবং ইন্টারনাল টুল নির্মাতারা শক্তিশালী ফিট যখন তাদের সরবরাহকৃত AI বৈশিষ্ট্যগুলি লঞ্চের পরে ব্যবহার করা হয়।.

একটি এজেন্সি কী মিটার করা উচিত?

ক্লায়েন্ট যে ব্যবসায়িক কার্যকলাপটি বোঝে তা মিটার করুন: সাপোর্ট কথোপকথন, টিকিট সারসংক্ষেপ, প্রক্রিয়াকৃত ডকুমেন্ট, যোগ্য লিড, তৈরি রিপোর্ট, ওয়ার্কফ্লো রান, সহকারী কাজ, বা প্রিমিয়াম AI অ্যাকশন। টোকেন অভ্যন্তরীণভাবে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে, তবে ব্যবসায়িক ইউনিটগুলি সাধারণত মূল্য নির্ধারণ করা সহজ করে তোলে।.

এজেন্সিগুলি কি বিনামূল্যে ব্যবহার এবং অর্থপ্রদানের টপ-আপ অন্তর্ভুক্ত করতে পারে?

হ্যাঁ। অনেক এজেন্সি ক্লায়েন্ট ওয়ার্কফ্লোকে অন্তর্ভুক্ত ব্যবহার সহ প্যাকেজ করতে পারে, তারপর অতিরিক্ত AI ব্যবহারকে ShareAI-এর মাধ্যমে অর্থপ্রদানের ব্যবহার হিসাবে রুট করতে পারে। মূল বিষয় হল লঞ্চের আগে সীমা, মূল্য নির্ধারণ এবং অতিরিক্ত আচরণ ব্যাখ্যা করা।.

ব্যবহার-ভিত্তিক রাজস্ব কি রিটেইনারকে প্রতিস্থাপন করে?

প্রয়োজনীয় নয়। একটি রিটেইনার এখনও সাপোর্ট, মনিটরিং, রিপোর্টিং এবং উন্নতির জন্য কভার করতে পারে। ব্যবহার-ভিত্তিক AI রাজস্ব রুট করা AI ব্যবহারের জন্য এবং সেই ব্যবহারে এজেন্সির মার্জিন কভার করা উচিত। এই দুটি একসাথে কাজ করতে পারে।.

এটি কি নিশ্চিত পুনরাবৃত্তি রাজস্ব?

না। বিল্ডার পেআউটগুলি প্রকৃত রুট করা ব্যবহার এবং উৎপন্ন আয়ের উপর নির্ভর করে। এজেন্সিগুলি এটি পুনরাবৃত্তি ব্যবহার-ভিত্তিক রাজস্ব সম্ভাবনা হিসাবে উপস্থাপন করা উচিত, গ্যারান্টিযুক্ত আয় বা প্যাসিভ রাজস্ব নয়।.

নির্মাতার পেমেন্ট কীভাবে প্রদানকারীর পুরস্কার থেকে আলাদা?

একটি বিল্ডার পেআউট আসে AI ট্রাফিক থেকে যা একটি অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা তৈরি হয় যা বিল্ডার মালিক, রক্ষণাবেক্ষণ বা সরবরাহ করে। প্রদানকারী পুরস্কার আসে ShareAI নেটওয়ার্কে যোগ্য কম্পিউট ক্ষমতা অবদান রাখার মাধ্যমে। এজেন্সিগুলি সাধারণত বিল্ডার হিসাবে অংশগ্রহণ করে যখন তারা ক্লায়েন্ট অ্যাপ ট্রাফিককে অর্থায়ন করে।.

এটি কি হোয়াইট-লেবেল AI পণ্যগুলির জন্য কাজ করতে পারে?

হ্যাঁ, যদি এজেন্সি মালিক বা রক্ষণাবেক্ষণ করে একটি পুনরাবৃত্তি ক্লায়েন্ট ডিপ্লয়মেন্ট যেখানে AI ট্রাফিক ShareAI-এর মাধ্যমে রুট করা যেতে পারে। প্রতিটি ক্লায়েন্ট বাস্তবায়নের নিজস্ব ব্যবহার প্যাটার্ন, মার্জিন অনুমান এবং রিপোর্টিং কাঠামো থাকতে পারে।.

কখন একটি সংস্থা ব্যবহার-ভিত্তিক AI মূল্য নির্ধারণ এড়িয়ে চলা উচিত?

এটি এড়িয়ে চলুন যখন AI বৈশিষ্ট্যটি খুব কম ব্যবহার করা হয়, যখন ক্লায়েন্ট মান মেট্রিকটি বুঝতে পারে না, বা যখন ওয়ার্কফ্লো লঞ্চের পরে কোনও স্পষ্ট মালিক নেই। ব্যবহার-ভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ সবচেয়ে ভাল কাজ করে যখন ব্যবহারটি এমন একটি ফলাফলের সাথে মানচিত্র করে যা ক্লায়েন্ট ইতিমধ্যেই যত্ন করে।.

একটি এজেন্সির জন্য প্রথম পদক্ষেপ কী?

পুনরাবৃত্তি AI ব্যবহার সহ একটি ক্লায়েন্ট ওয়ার্কফ্লো নির্বাচন করুন, মান ইউনিটটি সংজ্ঞায়িত করুন, প্রত্যাশিত ব্যবহার অনুমান করুন, তারপর অ্যাপ ট্রাফিক সংযোগ করতে এবং ShareAI-রুট করা ইনফারেন্সের জন্য একটি মার্জিন কনফিগার করতে বিল্ডার কনসোল খুলুন।.