Mapato Yanayotegemea Matumizi kwa Mashirika: Zaidi ya Miradi ya AI ya Mara Moja

Mapato yanayotegemea matumizi kwa mashirika ni muhimu wakati mteja anaendelea kupata thamani kutoka kwa kipengele cha AI baada ya mradi kukamilishwa. Msaidizi wa usaidizi anaendelea kujibu maswali. Mtiririko wa hati unaendelea kufupisha faili. Wakala wa kufuzu wateja anaendelea kupima matarajio. Ujenzi wa awali wa shirika unaweza kuwa umekamilika, lakini matumizi ya AI yanaendelea kuunda kazi inayoweza kupimwa.

Hilo ndilo pengo ambalo modeli hii inatatua. Badala ya kutibu AI kama kipengele cha utekelezaji wa mara moja, shirika linaweza kubuni programu ya mteja ili trafiki ya AI inayoendelea ya utabiri iweze kuelekezwa, kupimwa, kupangwa bei, na kuunganishwa na malipo ya kila mwezi ya Builder.

ShareAI inafaa kama soko la AI na safu ya API nyuma ya programu hiyo ya mteja. Shirika bado linajenga na kudumisha programu nje ya ShareAI. ShareAI hushughulikia matumizi yaliyopangwa, malipo ya mteja kwa matumizi hayo, mantiki ya faida au gharama ya ziada, na malipo ya kila mwezi ya Builder.

Kwa nini miradi ya AI ya mara moja huacha mapato nyuma

Miradi ya jadi ya shirika ni rahisi kuelewa: tambua kazi, jenga kipengele, zindua, kusanya ada ya mradi, na uende kwa mteja mwingine. Modeli hiyo inaweza kufanya kazi kwa tovuti, milango, dashibodi, na otomatiki ambapo thamani nyingi hutolewa wakati wa uzinduzi.

Vipengele vya AI vina tabia tofauti. Vinaendelea kutumia utabiri baada ya uzinduzi. Kila jibu lililotengenezwa, muhtasari, uainishaji, matokeo ya utafutaji, pendekezo la bidhaa, au hatua ya mtiririko wa kazi inaweza kuunda gharama mpya na tukio jipya la thamani.

Ndio maana upangaji bei unaotegemea matumizi umekuwa muhimu zaidi kwa timu za programu. Ripoti ya Metronome Hali ya Upangaji Bei Unaotegemea Matumizi 2025.

inaripoti kwamba upangaji bei unaotegemea matumizi umekubalika sana miongoni mwa kampuni za programu zilizofanyiwa utafiti, wakati AI imeongeza hitaji la modeli za upangaji bei zinazolingana na matumizi yanayobadilika. Kwa mashirika, mantiki hiyo hiyo inatumika kwa bidhaa za AI za mteja.

Ikiwa shirika halipangi matumizi yanayoendelea, kwa kawaida lina chaguo tatu dhaifu: kuficha gharama ya AI ndani ya ada ya mradi wa kawaida, kusukuma usanidi wote wa mtoa huduma kwa mteja, au kutoza ada ya matengenezo ambayo haijaunganishwa na thamani halisi ya AI.

Modeli bora ni kupanga bei ya trafiki ya AI yenyewe.

Jinsi mapato yanayotegemea matumizi kwa mashirika yanavyofanya kazi

• Mtiririko wa ShareAI Builder ni rahisi:.
• Shirika linajenga programu ya mteja, mtiririko wa kazi, lango, chatbot, programu-jalizi, au otomatiki nje ya ShareAI.
• Wakala huweka kiwango cha faida au ada ya ziada kwa trafiki hiyo iliyopangwa.
• Mteja, mteja, au mtumiaji wa mwisho hulipa ShareAI moja kwa moja kwa matumizi ya AI yaliyopangwa.
• ShareAI hupanga utabiri kupitia soko na hulipa wakala kila mwezi kulingana na mapato yaliyopatikana.

Hii ni mapato ya Builder, si malipo ya Provider. Builder hupata mapato kutoka kwa trafiki ya AI inayotoka kwa programu wanayomiliki, kudumisha, au kusambaza. Provider hupata kwa kuchangia uwezo wa kompyuta unaostahili kwenye mtandao wa ShareAI. Wakala kwa kawaida hujali upande wa Builder kwa sababu wanatoa mtiririko wa kazi unaoelekea kwa mteja.

Wakala anaweza kuanza katika Dashibodi ya Mjenzi, kisha kuunganisha trafiki ya AI ya programu ya mteja kupitia ShareAI badala ya kujenga upya miundombinu ya upangaji, upimaji, malipo, na usambazaji kutoka mwanzo.

Kile wakala wanapaswa kupima

Kipimo chenye nguvu zaidi cha matumizi kwa kawaida si tokeni pekee. Tokeni ni muhimu kwa sababu watoa huduma wa AI mara nyingi hupanga bei kulingana na pembejeo, matokeo, akiba, hali, matumizi ya zana, au vitengo vya matumizi vinavyohusiana. OpenAI ya umma Bei ya API ni ukumbusho mzuri kwamba gharama za AI zinaweza kutofautiana kulingana na modeli na aina ya ombi.

Wateja, hata hivyo, kwa kawaida huelewa vitengo vya biashara vyema zaidi kuliko vitengo vya AI ghafi. Wakala anapaswa kuonyesha matumizi ya AI yaliyopangwa kwa kipimo ambacho mteja anaweza kuelezea ndani.

Uchoraji huo unahakikisha mazungumzo ya kibiashara yanabaki na msingi. Wakala haitozi ada ya AI kiholela. Inahusisha faida ya matumizi kwa kazi ambayo mteja tayari anathamini.

Ambapo mfano huu unafaa zaidi

Mapato yanayotegemea matumizi kwa mawakala yanafanya kazi vizuri zaidi wakati kipengele cha AI kilichotolewa kina matumizi yanayoweza kurudiwa baada ya kuzinduliwa.

• Kusaidia mashirika ya kiotomatiki inaweza kuelekeza majibu ya chatbot, muhtasari wa tiketi, na mapendekezo ya kupandisha kupitia ShareAI.
• Mashirika ya kiotomatiki ya CRM na ERP inaweza kupima upimaji wa miongozo, uchimbaji wa ankara, muhtasari wa mauzo, na mifumo ya kazi ya uendeshaji.
• Wakala za biashara mtandaoni zinaweza kuelekeza uboreshaji wa bidhaa, muhtasari wa mapitio, mapendekezo, na majibu ya msaada.
• Wakala za CMS na WordPress zinaweza kuweka bei ya kizazi cha maudhui ya AI, utafutaji wa maarifa, uandishi upya wa maudhui, na sifa za wateja.
• Wakala za kisheria, uhasibu, na mtiririko wa hati zinaweza kuunganisha bei na mikataba iliyofupishwa, ankara zilizochakatwa, hati zilizolinganishwa, au vyombo vilivyotolewa.
• Wakala za portal za ndani za AI zinaweza kuoanisha matumizi na timu, idara, maeneo ya kazi, au wasaidizi.

Muundo wa pamoja ni rahisi: wakala hutoa mfumo wa mteja, mteja anaendelea kuutumia, na trafiki ya AI inakuwa safu ya kibiashara inayoweza kupimika.

Jinsi ya kufungasha matoleo ya AI yanayotegemea matumizi

Wakala hawahitaji kubadilisha kila sehemu ya modeli yao ya bei mara moja. Kifurushi safi zaidi kwa kawaida hutenganisha utekelezaji, msaada, na matumizi ya AI.

• Ada ya utekelezaji: ugunduzi, muundo, ujenzi, ujumuishaji, QA, na uzinduzi.
• Msaada au matengenezo: ufuatiliaji, maboresho, marekebisho ya hitilafu, kuripoti, na kuwezesha mteja.
• Matumizi ya AI yaliyopangwa: matumizi yanayolipwa na mteja kupitia ShareAI, pamoja na faida au ada ya ziada iliyosanidiwa na shirika.

Hii inampa mteja mfano wa kibiashara ulio wazi zaidi. Ada ya mradi inalipia ujenzi. Ada ya msaada inalipia huduma inayoendelea. Gharama ya matumizi ya AI inafuata matumizi halisi.

Pia inampa shirika njia ya kubaki sambamba na matokeo ya mteja. Ikiwa otomatiki ni ya thamani na inatumiwa mara nyingi, mapato yanaweza kukua na matumizi. Ikiwa matumizi ni ya chini, mteja halazimishwi kulipa ada kubwa ya AI isiyobadilika.

Miongozo ya bei kwa mashirika

Mapato yanayotegemea matumizi yanapaswa kuwasilishwa kwa uangalifu. Sio mapato ya kupita tu, na sio mapato ya mara kwa mara yaliyohakikishwa. Inategemea matumizi halisi, kupitishwa na mteja, na mtiririko wa kazi unaoendelea kutoa thamani.

Tumia miongozo hii unapowasilisha mfano:

• Eleza mtiririko wa malipo: mteja analipa ShareAI kwa matumizi yaliyopitishwa, na shirika linapokea malipo ya Builder ya kila mwezi kulingana na mapato yaliyotengenezwa.
• Ambatanisha bei na matokeo: tiketi zilizotatuliwa, nyaraka zilizochakatwa, miongozo iliyohitimu, ripoti zilizotengenezwa, mtiririko wa kazi uliokamilika, au muda uliookolewa.
• Weka mipaka au arifa inapohitajika: wateja wanapaswa kuelewa jinsi matumizi yanavyoweza kukua na jinsi ya kudhibiti matumizi.
• Tenganisha matumizi ya AI na umiliki wa programu: programu ya mteja inabaki kujengwa na kudhibitiwa nje ya ShareAI.
• Chagua mifano kwa makusudi: tumia Soko la mifano la ShareAI kulinganisha chaguo za modeli na matumizi ya njia kupitia API moja.
• Andika usanidi: jumuisha masharti ya matumizi, kasi ya kuripoti, mantiki ya faida, na nani anayemiliki mabadiliko baada ya uzinduzi.

Bessemer's Kitabu cha mwongozo wa bei na mapato ya AI inaweka bei ya AI kulingana na thamani, matumizi, na matokeo. Huo ni mtazamo sahihi kwa mashirika pia. Kipimo kinapaswa kueleweka kwa mteja, si tu kwa timu ya miundombinu ya AI.

Anza na mtiririko mmoja wa kazi wenye thamani kubwa.

Njia rahisi ya kujaribu mapato yanayotegemea matumizi kwa mashirika si kurekebisha kila mradi wa mteja. Anza na mtiririko mmoja wa kazi ambapo matumizi ya AI tayari yanaonekana wazi.

• Chatbot ya msaada inayojibu maswali ya bidhaa na kufupisha tiketi.
• Msaidizi wa hati anayechukua data na kutoa muhtasari wa ukaguzi.
• Mtiririko wa kazi wa CRM unaopanga alama za wateja na kuandika maelezo ya ufuatiliaji.
• Msaidizi wa CMS anayerekebisha maudhui na kufuzu wateja wanaoingia.
• Portal ya ndani ya AI inayojibu maswali ya wafanyakazi kutoka kwa vyanzo vya maarifa vilivyoidhinishwa.

Tambua kitengo cha thamani, elekeza utabiri kupitia ShareAI, sanidi faida, na kagua matumizi na mteja baada ya uzinduzi. Mara shirika linapokuwa na muundo mmoja safi, linaweza kutumia tena muundo wa kibiashara katika utekelezaji sawa wa wateja.

Kwa maelezo ya utekelezaji, anza na Nyaraka za ShareAI na fungua Dashibodi ya Mjenzi wakati uko tayari kuunganisha trafiki ya programu na kufafanua faida ya matumizi.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara

Mapato yanayotegemea matumizi ni nini kwa mashirika?

Mapato yanayotegemea matumizi kwa mashirika ni mfano ambapo shirika linapata mapato kutokana na matumizi endelevu ya AI yanayotokana na programu ya mteja, mtiririko wa kazi, chatbot, au otomatiki. Kwa kutumia ShareAI Builder, shirika linaelekeza trafiki ya inference kupitia ShareAI, linaweka faida au ada ya ziada, na hupokea malipo ya kila mwezi kulingana na matumizi yaliyotengenezwa.

Je, ShareAI ni mjenzi wa programu kwa mashirika?

Hapana. ShareAI haitengenezi programu ya mteja, haiihifadhi, wala haibadilishi kazi ya utekelezaji ya shirika. Shirika hutengeneza programu nje ya ShareAI. ShareAI hutoa safu ya uelekezaji wa AI, matumizi, malipo, ada ya ziada, na malipo kwa trafiki ya inference iliyopitishwa.

Mteja hulipaje kwa matumizi ya AI?

Mteja, mteja wa mwisho, au mtumiaji wa mwisho hulipa ShareAI moja kwa moja kwa matumizi ya AI yaliyopitishwa. Faida au ada ya ziada iliyosanidiwa na shirika inaambatanishwa na matumizi hayo, na ShareAI hulipa shirika kila mwezi kulingana na mapato yaliyotengenezwa.

Ni aina gani za mashirika yanayofaa zaidi kwa mfano huu?

Mashirika ya programu maalum, mashirika ya otomatiki ya AI, mashirika ya chatbot, mashirika ya CMS na WordPress, mashirika ya biashara, mashirika ya mtiririko wa kazi wa nyaraka, na wajenzi wa zana za ndani ni bora wakati vipengele vya AI vilivyotolewa vinaendelea kutumika baada ya uzinduzi.

Shirika linapaswa kupima nini?

Pima shughuli za biashara ambazo mteja anaelewa: mazungumzo ya msaada, tiketi zilizofupishwa, nyaraka zilizochakatwa, miongozo iliyohitimu, ripoti zilizotengenezwa, mitiririko ya kazi iliyokimbia, kazi za msaidizi, au vitendo vya AI vya malipo. Tokeni zinaweza kuwa muhimu ndani, lakini vitengo vya biashara kwa kawaida hufanya bei kuwa rahisi kuelezea.

Je, mashirika yanaweza kujumuisha matumizi ya bure na nyongeza za malipo?

Ndio. Mashirika mengi yanaweza kufunga mtiririko wa kazi wa mteja na matumizi yaliyojumuishwa, kisha kuelekeza matumizi ya ziada ya AI kupitia ShareAI kama matumizi ya malipo. Muhimu ni kuelezea mipaka, bei, na tabia ya ziada kabla ya uzinduzi.

Je, mapato yanayotegemea matumizi yanachukua nafasi ya retainers?

Sio lazima. Retainer bado inaweza kufunika msaada, ufuatiliaji, kuripoti, na maboresho. Mapato ya AI yanayotegemea matumizi yanapaswa kufunika matumizi ya AI yaliyopitishwa na faida ya shirika kwenye matumizi hayo. Vyote viwili vinaweza kufanya kazi pamoja.

Je, haya ni mapato ya mara kwa mara yaliyohakikishwa?

Hapana. Malipo ya Builder yanategemea matumizi halisi yaliyopitishwa na mapato yaliyotengenezwa. Mashirika yanapaswa kuwasilisha hili kama uwezo wa mapato ya mara kwa mara yanayotegemea matumizi, sio mapato yaliyohakikishwa au mapato ya pasipo juhudi.

Malipo ya Mjenzi yanatofautianaje na zawadi za Mtoa huduma?

Malipo ya Mjenzi yanatokana na trafiki ya AI inayozalishwa na programu ambayo Mjenzi anamiliki, kudumisha, au kusambaza. Zawadi za Mtoa Huduma zinatokana na kuchangia uwezo wa kompyuta unaostahiki kwenye mtandao wa ShareAI. Mashirika kwa kawaida hushiriki kama Wajenzi wanapomonetize trafiki ya programu ya mteja.

Je, hii inaweza kufanya kazi kwa bidhaa za AI za lebo nyeupe?

Ndio, ikiwa shirika linamiliki au kudumisha utekelezaji wa mteja unaorudiwa ambapo trafiki ya AI inaweza kuelekezwa kupitia ShareAI. Kila utekelezaji wa mteja unaweza kuwa na muundo wake wa matumizi, dhana za faida, na muundo wa ripoti.

Ni lini shirika linapaswa kuepuka bei ya AI inayotegemea matumizi?

Epuka wakati kipengele cha AI kinatumiwa mara chache, wakati mteja hawezi kuelewa kipimo cha thamani, au wakati mtiririko wa kazi hauna mmiliki wazi baada ya kuzinduliwa. Bei inayotegemea matumizi hufanya kazi vyema wakati matumizi yanahusiana na matokeo ambayo mteja tayari anajali.

Hatua ya kwanza kwa shirika ni nini?

Chagua mtiririko mmoja wa kazi wa mteja wenye matumizi ya AI yanayorudiwa, fafanua kitengo cha thamani, kadiria matumizi yanayotarajiwa, kisha fungua Dashibodi ya Mjenzi ili kuunganisha trafiki ya programu na kusanidi faida kwa utambuzi unaoelekezwa na ShareAI.