Pendapatan Berbasis Penggunaan untuk Agensi: Melampaui Proyek AI Sekali Saja

Pendapatan berbasis penggunaan untuk agensi menjadi penting ketika klien terus mendapatkan nilai dari fitur AI setelah proyek selesai. Asisten dukungan terus menjawab pertanyaan. Alur kerja dokumen terus merangkum file. Agen kualifikasi prospek terus menilai prospek. Pembangunan awal oleh agensi mungkin sudah selesai, tetapi penggunaan AI terus menciptakan pekerjaan yang dapat diukur.

Itulah celah yang diatasi oleh model ini. Alih-alih memperlakukan AI sebagai item implementasi satu kali, agensi dapat merancang aplikasi klien sehingga lalu lintas inferensi AI yang berkelanjutan diarahkan, diukur, diberi harga, dan terhubung ke pembayaran Builder bulanan.

ShareAI cocok sebagai pasar AI dan lapisan API di balik aplikasi klien tersebut. Agensi tetap membangun dan memelihara aplikasi di luar ShareAI. ShareAI menangani penggunaan yang diarahkan, pembayaran pelanggan untuk penggunaan tersebut, logika margin atau biaya tambahan, dan pembayaran Builder bulanan.

Mengapa proyek AI satu kali meninggalkan pendapatan

Proyek agensi tradisional mudah dipahami: menentukan lingkup pekerjaan, membangun fitur, meluncurkannya, mengumpulkan biaya proyek, dan beralih ke klien berikutnya. Model itu dapat bekerja untuk situs web, portal, dasbor, dan otomatisasi di mana sebagian besar nilai diberikan saat peluncuran.

Fitur AI berperilaku berbeda. Mereka terus mengonsumsi inferensi setelah peluncuran. Setiap jawaban yang dihasilkan, ringkasan, klasifikasi, hasil pencarian, rekomendasi produk, atau tindakan alur kerja dapat menciptakan biaya baru dan peristiwa nilai baru.

Itulah mengapa penetapan harga berbasis penggunaan menjadi lebih relevan bagi tim perangkat lunak. Laporan State of Usage-Based Pricing 2025.

menyatakan bahwa penetapan harga berbasis penggunaan diadopsi secara luas di antara perusahaan perangkat lunak yang disurvei, sementara AI telah memperkuat kebutuhan akan model penetapan harga yang sesuai dengan konsumsi variabel. Untuk agensi, logika yang sama berlaku untuk produk AI klien.

Jika agensi tidak merencanakan penggunaan berkelanjutan, biasanya memiliki tiga opsi lemah: menyembunyikan biaya AI di dalam biaya proyek tetap, mendorong semua pengaturan penyedia kepada klien, atau mengenakan biaya retainer pemeliharaan yang tidak terhubung dengan nilai AI yang sebenarnya.

Model yang lebih baik adalah menetapkan harga lalu lintas AI itu sendiri.

Cara kerja pendapatan berbasis penggunaan untuk agensi

• Alur kerja ShareAI Builder sederhana:.
• Agensi membangun aplikasi klien, alur kerja, portal, chatbot, plugin, atau otomatisasi di luar ShareAI.
• Agensi mengatur margin atau biaya tambahan untuk lalu lintas yang diarahkan tersebut.
• Klien, pelanggan, atau pengguna akhir membayar ShareAI secara langsung untuk penggunaan AI yang diarahkan.
• ShareAI mengarahkan inferensi melalui marketplace dan membayar agensi setiap bulan berdasarkan pendapatan yang dihasilkan.

Ini adalah monetisasi Builder, bukan penghargaan Provider. Seorang Builder mendapatkan penghasilan dari lalu lintas AI yang berasal dari aplikasi yang mereka miliki, kelola, atau sediakan. Seorang Provider mendapatkan penghasilan dengan menyumbangkan kapasitas komputasi yang memenuhi syarat ke jaringan ShareAI. Agensi biasanya lebih peduli pada sisi Builder karena mereka menyediakan alur kerja yang berhadapan langsung dengan klien.

Agensi dapat memulai di Konsol Pembuat, lalu menghubungkan lalu lintas AI aplikasi klien melalui ShareAI daripada membangun ulang infrastruktur routing, pengukuran, penagihan, dan pembayaran dari awal.

Apa yang harus diukur oleh agensi

Metrik penggunaan terkuat biasanya bukan hanya token saja. Token penting karena penyedia AI sering kali menetapkan harga berdasarkan input, output, cache, modalitas, penggunaan alat, atau unit penggunaan terkait. OpenAI’s public Harga API adalah pengingat yang baik bahwa biaya AI dapat bervariasi berdasarkan model dan jenis permintaan.

Namun, klien biasanya lebih memahami unit bisnis daripada unit AI mentah. Agensi harus memetakan penggunaan AI yang diarahkan ke metrik yang dapat dijelaskan klien secara internal.

Pemetaan itu menjaga percakapan komersial tetap terarah. Agensi tidak mengenakan biaya AI yang sewenang-wenang. Agensi menambahkan margin penggunaan pada pekerjaan yang sudah dihargai oleh klien.

Di mana model ini paling cocok

Pendapatan berbasis penggunaan untuk agensi bekerja paling baik ketika fitur AI yang diberikan memiliki penggunaan berulang setelah peluncuran.

• Agensi otomatisasi dukungan dapat mengarahkan jawaban chatbot, ringkasan tiket, dan saran eskalasi melalui ShareAI.
• agensi otomasi CRM dan ERP dapat mengukur penilaian prospek, ekstraksi faktur, ringkasan penjualan, dan alur kerja operasional.
• agensi e-commerce dapat mengarahkan pengayaan produk, ringkasan ulasan, rekomendasi, dan tanggapan dukungan.
• agensi CMS dan WordPress dapat menetapkan harga untuk pembuatan konten AI, pencarian pengetahuan, penulisan ulang konten, dan kualifikasi prospek.
• agensi hukum, akuntansi, dan alur kerja dokumen dapat menghubungkan harga dengan kontrak yang diringkas, faktur yang diproses, dokumen yang dibandingkan, atau entitas yang diekstraksi.
• agensi portal AI internal dapat menyelaraskan penggunaan dengan tim, departemen, ruang kerja, atau asisten.

Pola yang dibagikan sederhana: agensi memberikan sistem klien, klien terus menggunakannya, dan lalu lintas AI menjadi lapisan komersial yang dapat diukur.

Cara mengemas penawaran AI berbasis penggunaan

Agensi tidak perlu mengubah setiap bagian dari model harga mereka sekaligus. Paket yang paling bersih biasanya memisahkan implementasi, dukungan, dan penggunaan AI.

• Biaya implementasi: penemuan, desain, pembangunan, integrasi, QA, dan peluncuran.
• Dukungan atau pemeliharaan: pemantauan, perbaikan, perbaikan bug, pelaporan, dan pemberdayaan klien.
• Penggunaan Routed AI: penggunaan yang dibayar pelanggan melalui ShareAI, dengan margin atau biaya tambahan yang dikonfigurasi oleh agensi.

Ini memberikan model komersial yang lebih jelas bagi klien. Biaya proyek membayar untuk pembangunan. Biaya dukungan membayar untuk layanan berkelanjutan. Biaya penggunaan AI mengikuti konsumsi aktual.

Ini juga memberikan cara bagi agensi untuk tetap selaras dengan hasil klien. Jika otomatisasi bernilai dan sering digunakan, pendapatan dapat tumbuh seiring penggunaan. Jika penggunaan rendah, klien tidak dipaksa membayar biaya AI tetap yang berlebihan.

Panduan harga untuk agensi

Pendapatan berbasis penggunaan harus disajikan dengan hati-hati. Ini bukan pendapatan pasif, dan bukan pendapatan berulang yang dijamin. Ini bergantung pada penggunaan nyata, adopsi klien, dan alur kerja yang terus memberikan nilai.

Gunakan panduan ini saat menyajikan model:

• Jelaskan alur pembayaran: pelanggan membayar ShareAI untuk penggunaan yang diarahkan, dan agensi menerima pembayaran Builder bulanan berdasarkan pendapatan yang dihasilkan.
• Kaitkan harga dengan hasil: tiket yang diselesaikan, dokumen yang diproses, prospek yang memenuhi syarat, laporan yang dihasilkan, alur kerja yang diselesaikan, atau waktu yang dihemat.
• Tetapkan batas atau peringatan jika diperlukan: klien harus memahami bagaimana penggunaan dapat meningkat dan bagaimana mengelola pengeluaran.
• Pisahkan penggunaan AI dari kepemilikan aplikasi: aplikasi klien tetap dibangun dan dikendalikan di luar ShareAI.
• Pilih model secara sengaja: gunakan Marketplace model ShareAI untuk membandingkan opsi model dan mengarahkan penggunaan melalui satu API.
• Dokumentasikan pengaturan: sertakan syarat penggunaan, frekuensi pelaporan, logika margin, dan siapa yang memiliki perubahan setelah peluncuran.

Bessemer's Buku panduan penetapan harga dan monetisasi AI membingkai penetapan harga AI berdasarkan nilai, penggunaan, dan hasil. Itu adalah pola pikir yang tepat untuk agensi juga. Metrik harus masuk akal bagi klien, bukan hanya bagi tim infrastruktur AI.

Mulailah dengan satu alur kerja bernilai tinggi

Cara termudah untuk menguji pendapatan berbasis penggunaan untuk agensi bukanlah dengan menyesuaikan setiap proyek klien. Mulailah dengan satu alur kerja di mana penggunaan AI sudah jelas.

• Chatbot dukungan yang menjawab pertanyaan produk dan merangkum tiket.
• Asisten dokumen yang mengekstrak data dan menghasilkan ringkasan ulasan.
• Alur kerja CRM yang menilai prospek dan membuat catatan tindak lanjut.
• Asisten CMS yang menulis ulang konten dan memenuhi syarat prospek masuk.
• Portal AI internal yang menjawab pertanyaan karyawan dari sumber pengetahuan yang disetujui.

Tentukan unit nilai, arahkan inferensi melalui ShareAI, konfigurasikan margin, dan tinjau penggunaan dengan klien setelah peluncuran. Setelah agensi memiliki satu pola yang bersih, struktur komersial dapat digunakan kembali di penerapan klien serupa.

Untuk detail implementasi, mulai dengan dokumentasi ShareAI dan buka Konsol Pembuat ketika Anda siap untuk menghubungkan lalu lintas aplikasi dan mendefinisikan margin penggunaan.

FAQ

Apa itu pendapatan berbasis penggunaan untuk agensi?

Pendapatan berbasis penggunaan untuk agensi adalah model di mana agensi mendapatkan penghasilan dari penggunaan AI yang berkelanjutan yang dihasilkan oleh aplikasi klien, alur kerja, chatbot, atau otomatisasi. Dengan ShareAI Builder, agensi mengarahkan lalu lintas inferensi melalui ShareAI, menetapkan margin atau biaya tambahan, dan menerima pembayaran bulanan berdasarkan penggunaan yang dihasilkan.

Apakah ShareAI adalah pembuat aplikasi untuk agensi?

Tidak. ShareAI tidak membuat aplikasi klien, tidak menjadi host, atau menggantikan pekerjaan implementasi agensi. Agensi membangun aplikasi di luar ShareAI. ShareAI menyediakan lapisan pengalihan AI, penggunaan, penagihan, biaya tambahan, dan pembayaran untuk lalu lintas inferensi yang dialihkan.

Bagaimana klien membayar penggunaan AI?

Pelanggan, klien, atau pengguna akhir membayar langsung ke ShareAI untuk penggunaan AI yang dialihkan. Margin atau biaya tambahan yang dikonfigurasi oleh agensi dilampirkan pada penggunaan tersebut, dan ShareAI membayar agensi setiap bulan berdasarkan penghasilan yang dihasilkan.

Jenis agensi apa yang paling cocok untuk model ini?

Agensi perangkat lunak kustom, agensi otomatisasi AI, agensi chatbot, agensi CMS dan WordPress, agensi perdagangan, agensi alur kerja dokumen, dan pembuat alat internal sangat cocok ketika fitur AI yang mereka sediakan terus digunakan setelah peluncuran.

Apa yang harus diukur oleh agensi?

Ukur aktivitas bisnis yang dipahami klien: percakapan dukungan, tiket yang dirangkum, dokumen yang diproses, prospek yang memenuhi syarat, laporan yang dihasilkan, alur kerja yang dijalankan, tugas asisten, atau tindakan AI premium. Token mungkin penting secara internal, tetapi unit bisnis biasanya membuat penetapan harga lebih mudah dijelaskan.

Bisakah agensi menyertakan penggunaan gratis dan top-up berbayar?

Ya. Banyak agensi dapat mengemas alur kerja klien dengan penggunaan yang disertakan, lalu mengarahkan penggunaan AI tambahan melalui ShareAI sebagai penggunaan berbayar. Kuncinya adalah menjelaskan batasan, harga, dan perilaku kelebihan sebelum peluncuran.

Apakah pendapatan berbasis penggunaan menggantikan retainer?

Tidak selalu. Retainer masih dapat mencakup dukungan, pemantauan, pelaporan, dan perbaikan. Pendapatan AI berbasis penggunaan harus mencakup konsumsi AI yang diarahkan dan margin agensi atas konsumsi tersebut. Keduanya dapat bekerja bersama.

Apakah ini pendapatan berulang yang dijamin?

Tidak. Pembayaran Builder bergantung pada penggunaan yang diarahkan secara nyata dan pendapatan yang dihasilkan. Agensi harus menyajikan ini sebagai potensi pendapatan berbasis penggunaan berulang, bukan pendapatan yang dijamin atau pendapatan pasif.

Bagaimana perbedaan pembayaran Builder dari penghargaan Provider?

Pembayaran Builder berasal dari lalu lintas AI yang dihasilkan oleh aplikasi yang dimiliki, dikelola, atau disampaikan oleh Builder. Penghargaan Provider berasal dari kontribusi kapasitas komputasi yang memenuhi syarat ke jaringan ShareAI. Agensi biasanya berpartisipasi sebagai Builder ketika mereka memonetisasi lalu lintas aplikasi klien.

Bisakah ini bekerja untuk produk AI label putih?

Ya, jika agensi memiliki atau mengelola penerapan klien yang dapat diulang di mana lalu lintas AI dapat diarahkan melalui ShareAI. Setiap implementasi klien dapat memiliki pola penggunaan, asumsi margin, dan struktur pelaporan sendiri.

Kapan agensi harus menghindari penetapan harga AI berbasis penggunaan?

Hindari ketika fitur AI jarang digunakan, ketika klien tidak dapat memahami metrik nilai, atau ketika alur kerja tidak memiliki pemilik yang jelas setelah peluncuran. Penetapan harga berbasis penggunaan bekerja paling baik ketika penggunaan sesuai dengan hasil yang sudah diperhatikan oleh klien.

Apa langkah pertama untuk agensi?

Pilih satu alur kerja klien dengan penggunaan AI yang dapat diulang, definisikan unit nilai, estimasi penggunaan yang diharapkan, lalu buka Builder Console untuk menghubungkan lalu lintas aplikasi dan mengonfigurasi margin untuk inferensi yang diarahkan ShareAI.