Nutzungsbasierte Einnahmen für Agenturen: Über einmalige KI-Projekte hinaus

Nutzungsbasierte Einnahmen für Agenturen sind wichtig, wenn ein Kunde weiterhin von einer KI-Funktion profitiert, nachdem das Projekt abgeschlossen ist. Ein Support-Assistent beantwortet weiterhin Fragen. Ein Dokumenten-Workflow fasst weiterhin Dateien zusammen. Ein Lead-Qualifikations-Agent bewertet weiterhin Interessenten. Der ursprüngliche Aufbau der Agentur mag abgeschlossen sein, aber die KI-Nutzung erzeugt weiterhin messbare Arbeit.
Diese Lücke löst dieses Modell. Anstatt KI als einmalige Implementierung zu behandeln, kann eine Agentur die Kundenanwendung so gestalten, dass der laufende KI-Inferenzverkehr weitergeleitet, gemessen, bepreist und mit einer monatlichen Builder-Auszahlung verbunden wird.
ShareAI passt als KI-Marktplatz und API-Schicht hinter dieser Kundenanwendung. Die Agentur baut und wartet die App weiterhin außerhalb von ShareAI. ShareAI übernimmt die weitergeleitete Nutzung, die Kundenbezahlung für diese Nutzung, die Margen- oder Zuschlagslogik und die monatliche Builder-Auszahlung.
Warum einmalige KI-Projekte Einnahmen zurücklassen
Traditionelle Agenturprojekte sind leicht zu verstehen: den Umfang der Arbeit festlegen, die Funktion erstellen, sie starten, die Projektgebühr einziehen und zum nächsten Kunden übergehen. Dieses Modell kann für Websites, Portale, Dashboards und Automatisierungen funktionieren, bei denen der Großteil des Wertes bei der Einführung geliefert wird.
KI-Funktionen verhalten sich anders. Sie verbrauchen auch nach der Einführung weiterhin Inferenz. Jede generierte Antwort, Zusammenfassung, Klassifikation, Suchergebnis, Produktempfehlung oder Workflow-Aktion kann neue Kosten und ein neues Wertereignis erzeugen.
Deshalb ist nutzungsbasierte Preisgestaltung für Softwareteams relevanter geworden. Metronome’s State of Usage-Based Pricing 2025.
berichtet, dass nutzungsbasierte Preisgestaltung unter den befragten Softwareunternehmen weit verbreitet ist, während KI den Bedarf an Preismodellen, die den variablen Verbrauch widerspiegeln, verstärkt hat. Für Agenturen gilt dieselbe Logik für KI-Produkte ihrer Kunden.
Wenn die Agentur nicht für die laufende Nutzung plant, hat sie normalerweise drei schwache Optionen: KI-Kosten in einer Pauschalprojektgebühr verstecken, die gesamte Anbieter-Einrichtung auf den Kunden abwälzen oder eine Wartungspauschale berechnen, die nicht mit dem tatsächlichen KI-Wert verbunden ist.
Wie nutzungsbasierte Einnahmen für Agenturen funktionieren
Ein besseres Modell ist, den KI-Verkehr selbst zu bepreisen.
- Der ShareAI Builder-Ablauf ist einfach:.
- Die Agentur erstellt die Kundenanwendung, den Workflow, das Portal, den Chatbot, das Plugin oder die Automatisierung außerhalb von ShareAI.
- Die Agentur konfiguriert eine Marge oder einen Aufschlag für diesen weitergeleiteten Verkehr.
- Die Anwendung leitet den KI-Inferenzverkehr über ShareAI weiter.
- ShareAI leitet die Inferenz durch den Marktplatz und zahlt der Agentur monatlich basierend auf den generierten Einnahmen.
Dies ist die Monetarisierung des Builders, nicht die Belohnung des Providers. Ein Builder verdient durch den KI-Traffic, der von einer Anwendung stammt, die er besitzt, wartet oder bereitstellt. Ein Provider verdient durch die Bereitstellung von berechtigter Rechenkapazität für das ShareAI-Netzwerk. Agenturen kümmern sich normalerweise um die Builder-Seite, da sie den kundenorientierten Workflow liefern.
Die Agentur kann starten in der Entwicklerkonsole, dann verbinden Sie den KI-Traffic der Kunden-App über ShareAI, anstatt Routing-, Mess-, Abrechnungs- und Auszahlungssysteme von Grund auf neu zu erstellen.
Was Agenturen messen sollten
Die stärkste Nutzungsmetrik sind normalerweise nicht allein die Tokens. Tokens sind wichtig, da KI-Anbieter oft nach Eingabe, Ausgabe, Cache, Modalität, Werkzeugnutzung oder verwandten Nutzungseinheiten berechnen. OpenAIs öffentliche API-Preise ist eine gute Erinnerung daran, dass KI-Kosten je nach Modell und Anfrageart variieren können.
Kunden verstehen jedoch normalerweise Geschäftseinheiten besser als rohe KI-Einheiten. Die Agentur sollte die geroutete KI-Nutzung auf eine Metrik abbilden, die der Kunde intern erklären kann.
| Kundenworkflow | Nutzungseinheit zum Verfolgen | Warum es funktioniert |
|---|---|---|
| Support-Automatisierung | Antworten, Tickets, Eskalationen oder Gespräche | Der Wert ist an die Antwortgeschwindigkeit und die Unterstützung durch Ablenkung gebunden. |
| Dokumentenverarbeitung | Dateien, Seiten, Zusammenfassungen oder Bewertungen | Der Kunde sieht die Ausgabe in abgeschlossener Arbeit, nicht in verbrauchten Tokens. |
| CRM- und Verkaufs-Workflows | Bewertete Leads, zusammengefasste Notizen oder erstellte Nachfassaktionen | Die Nutzung wird auf Pipeline- und Verkaufsoperationen abgebildet. |
| CMS und Website-KI | Inhaltsentwürfe, Überarbeitungen, FAQs oder Lead-Qualifikationen | Die Nutzung wächst mit Inhaltsoperationen und Traffic. |
| Interne KI-Portale | Eingabeaufforderungen, Abteilungsassistenten, Berichte oder Richtliniensuchen | Die Nutzung kann nach Team, Arbeitsbereich oder Abteilung überprüft werden. |
Diese Zuordnung hält die kommerzielle Konversation geerdet. Die Agentur erhebt keine willkürliche KI-Gebühr. Sie fügt eine Nutzungs-Marge an Arbeiten an, die der Kunde bereits schätzt.
Wo dieses Modell am besten passt
Nutzungsbasierte Einnahmen für Agenturen funktionieren am besten, wenn die gelieferte KI-Funktion nach dem Start wiederholt genutzt wird.
- Unterstützen Sie Automatisierungsagenturen kann Chatbot-Antworten, Ticket-Zusammenfassungen und Eskalationsvorschläge über ShareAI leiten.
- CRM- und ERP-Automatisierungsagenturen kann Lead-Scoring, Rechnungsextraktion, Verkaufszusammenfassungen und operative Workflows messen.
- E-Commerce-Agenturen können Produkterweiterungen, Bewertungszusammenfassungen, Empfehlungen und Support-Antworten leiten.
- CMS- und WordPress-Agenturen können KI-Inhaltsgenerierung, Wissenssuche, Inhaltsüberarbeitung und Lead-Qualifikation bepreisen.
- Rechts-, Buchhaltungs- und Dokumentenworkflow-Agenturen können die Preisgestaltung mit zusammengefassten Verträgen, bearbeiteten Rechnungen, verglichenen Dokumenten oder extrahierten Entitäten verbinden.
- Interne KI-Portal-Agenturen können die Nutzung mit Teams, Abteilungen, Arbeitsbereichen oder Assistenten abstimmen.
Das gemeinsame Muster ist einfach: Die Agentur liefert das Kundensystem, der Kunde nutzt es weiterhin, und der KI-Verkehr wird zu einer messbaren kommerziellen Ebene.
Wie man nutzungsbasierte KI-Angebote verpackt
Agenturen müssen nicht sofort jeden Teil ihres Preismodells ändern. Das sauberste Paket trennt normalerweise Implementierung, Support und KI-Nutzung.
- Implementierungsgebühr: Entdeckung, Design, Aufbau, Integration, Qualitätssicherung und Einführung.
- Support oder Wartung: Überwachung, Verbesserungen, Fehlerbehebungen, Berichterstattung und Kundenaktivierung.
- Geleitete KI-Nutzung: vom Kunden bezahlte Nutzung über ShareAI, mit der von der Agentur konfigurierten Marge oder dem Aufschlag.
Dies gibt dem Kunden ein klareres kommerzielles Modell. Die Projektgebühr deckt den Aufbau ab. Die Supportgebühr deckt den laufenden Service ab. Die KI-Nutzungsgebühr folgt dem tatsächlichen Verbrauch.
Es gibt der Agentur auch eine Möglichkeit, mit den Kundenergebnissen im Einklang zu bleiben. Wenn die Automatisierung wertvoll ist und häufig genutzt wird, kann der Umsatz mit der Nutzung wachsen. Wenn die Nutzung gering ist, wird der Kunde nicht zu einer überhöhten festen KI-Gebühr gezwungen.
Preisrichtlinien für Agenturen
Nutzungsbasierte Einnahmen sollten sorgfältig präsentiert werden. Es ist kein passives Einkommen und keine garantierte wiederkehrende Einnahme. Es hängt von der tatsächlichen Nutzung, der Kundenakzeptanz und einem Workflow ab, der weiterhin Wert liefert.
Verwenden Sie diese Richtlinien bei der Präsentation des Modells:
- Erklären Sie den Zahlungsfluss: Der Kunde zahlt ShareAI für geleitete Nutzung, und die Agentur erhält monatliche Builder-Auszahlungen basierend auf den generierten Einnahmen.
- Preise an Ergebnisse koppeln: gelöste Tickets, verarbeitete Dokumente, qualifizierte Leads, erstellte Berichte, abgeschlossene Workflows oder eingesparte Zeit.
- Begrenzungen oder Warnungen festlegen, wenn nötig: Kunden sollten verstehen, wie die Nutzung wachsen kann und wie sie die Ausgaben verwalten können.
- KI-Nutzung von App-Besitz trennen: Die Kundenanwendung bleibt außerhalb von ShareAI entwickelt und kontrolliert.
- Modelle bewusst auswählen: Verwenden Sie die ShareAI-Modellmarktplatz um Modelloptionen zu vergleichen und die Nutzung über eine API zu leiten.
- Die Einrichtung dokumentieren: Nutzungsbedingungen, Berichtsfrequenz, Margenlogik und wer Änderungen nach dem Start besitzt, einschließen.
Bessemer’s KI-Preisgestaltung und Monetarisierungsleitfaden rahmt KI-Preise um Wert, Nutzung und Ergebnisse. Das ist auch die richtige Denkweise für Agenturen. Die Kennzahl sollte für den Kunden sinnvoll sein, nicht nur für das KI-Infrastrukturteam.
Beginnen Sie mit einem hochgradig wertvollen Workflow.
Der einfachste Weg, um nutzungsbasierte Einnahmen für Agenturen zu testen, besteht darin, nicht jedes Kundenprojekt nachträglich anzupassen. Beginnen Sie mit einem Workflow, bei dem die KI-Nutzung bereits offensichtlich ist.
- Ein Support-Chatbot, der Produktfragen beantwortet und Tickets zusammenfasst.
- Ein Dokumentenassistent, der Daten extrahiert und Bewertungszusammenfassungen erstellt.
- Ein CRM-Workflow, der Leads bewertet und Nachfassnotizen entwirft.
- Ein CMS-Assistent, der Inhalte umschreibt und eingehende Leads qualifiziert.
- Ein internes KI-Portal, das Mitarbeiterfragen aus genehmigten Wissensquellen beantwortet.
Definieren Sie die Wertgröße, leiten Sie die Inferenz über ShareAI, konfigurieren Sie die Marge und überprüfen Sie die Nutzung mit dem Kunden nach dem Start. Sobald die Agentur ein sauberes Muster hat, kann sie die kommerzielle Struktur für ähnliche Kundeneinsätze wiederverwenden.
Für Implementierungsdetails beginnen Sie mit dem ShareAI-Dokumentation und öffnen Sie die Entwicklerkonsole wenn Sie bereit sind, App-Traffic zu verbinden und die Nutzungsgrenze zu definieren.
FAQ
Was ist nutzungsbasierte Einnahmen für Agenturen?
Nutzungsbasierte Einnahmen für Agenturen sind ein Modell, bei dem eine Agentur durch die laufende KI-Nutzung verdient, die von einer Kundenanwendung, einem Workflow, einem Chatbot oder einer Automatisierung generiert wird. Mit ShareAI Builder leitet die Agentur Inferenz-Traffic durch ShareAI, legt eine Marge oder einen Zuschlag fest und erhält monatliche Auszahlungen basierend auf der generierten Nutzung.
Ist ShareAI ein App-Builder für Agenturen?
Nein. ShareAI erstellt nicht die Kundenanwendung, hostet sie nicht und ersetzt nicht die Implementierungsarbeit der Agentur. Die Agentur erstellt die App außerhalb von ShareAI. ShareAI bietet die KI-Routing-, Nutzungs-, Abrechnungs-, Zuschlags- und Auszahlungsschicht für geleiteten Inferenz-Traffic.
Wie bezahlt der Kunde für die KI-Nutzung?
Der Kunde, Klient oder Endnutzer bezahlt ShareAI direkt für die geleitete KI-Nutzung. Die von der Agentur konfigurierte Marge oder der Zuschlag wird dieser Nutzung hinzugefügt, und ShareAI zahlt der Agentur monatlich basierend auf den generierten Einnahmen.
Welche Arten von Agenturen eignen sich am besten für dieses Modell?
Individuelle Software-Agenturen, KI-Automatisierungs-Agenturen, Chatbot-Agenturen, CMS- und WordPress-Agenturen, Handelsagenturen, Dokumenten-Workflow-Agenturen und Entwickler interner Tools sind besonders geeignet, wenn ihre gelieferten KI-Funktionen nach dem Start weiterhin genutzt werden.
Was sollte eine Agentur messen?
Messen Sie die Geschäftstätigkeit, die der Kunde versteht: unterstützende Gespräche, zusammengefasste Tickets, verarbeitete Dokumente, qualifizierte Leads, erstellte Berichte, ausgeführte Workflows, Assistentenaufgaben oder Premium-AI-Aktionen. Tokens können intern wichtig sein, aber Geschäftseinheiten machen die Preisgestaltung normalerweise leichter verständlich.
Können Agenturen kostenlose Nutzung und kostenpflichtige Aufladungen einbeziehen?
Ja. Viele Agenturen können einen Kunden-Workflow mit eingeschlossener Nutzung anbieten und dann zusätzliche AI-Nutzung über ShareAI als kostenpflichtige Nutzung leiten. Der Schlüssel ist, die Grenzen, Preise und das Verhalten bei Überschreitungen vor dem Start zu erklären.
Ersetzt nutzungsbasierter Umsatz Retainer?
Nicht unbedingt. Ein Retainer kann weiterhin Support, Überwachung, Berichterstattung und Verbesserungen abdecken. Nutzungsbasierter AI-Umsatz sollte den geleiteten AI-Verbrauch und die Marge der Agentur auf diesen Verbrauch abdecken. Beide können zusammenarbeiten.
Ist dies garantiert wiederkehrendes Einkommen?
Nein. Auszahlungen an Builder hängen von real geleiteter Nutzung und generierten Einnahmen ab. Agenturen sollten dies als wiederkehrendes, nutzungsbasiertes Umsatzpotenzial präsentieren, nicht als garantiertes Einkommen oder passives Einkommen.
Wie unterscheidet sich die Auszahlung des Builders von den Belohnungen des Providers?
Eine Auszahlung an Builder stammt aus AI-Traffic, der durch eine Anwendung generiert wird, die der Builder besitzt, wartet oder bereitstellt. Anbieter-Belohnungen stammen aus dem Beitrag berechtigter Rechenkapazität zum ShareAI-Netzwerk. Agenturen nehmen normalerweise als Builder teil, wenn sie den Traffic von Kundenanwendungen monetarisieren.
Kann das für White-Label-KI-Produkte funktionieren?
Ja, wenn die Agentur eine wiederholbare Kundenimplementierung besitzt oder wartet, bei der AI-Traffic über ShareAI geleitet werden kann. Jede Kundenimplementierung kann ihr eigenes Nutzungsmuster, Margenannahmen und Berichtsstruktur haben.
Wann sollte eine Agentur nutzungsbasierte AI-Preise vermeiden?
Vermeiden Sie es, wenn die AI-Funktion selten genutzt wird, der Kunde die Wertmetrik nicht verstehen kann oder der Workflow nach dem Start keinen klaren Besitzer hat. Nutzungsbasierte Preisgestaltung funktioniert am besten, wenn die Nutzung einem Ergebnis entspricht, das dem Kunden bereits wichtig ist.
Was ist der erste Schritt für eine Agentur?
Wählen Sie einen Kunden-Workflow mit wiederholbarer AI-Nutzung, definieren Sie die Wert-Einheit, schätzen Sie die erwartete Nutzung ab, öffnen Sie dann die Builder-Konsole, um den App-Traffic zu verbinden und eine Marge für ShareAI-geführte Inferenz zu konfigurieren.