درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها: فراتر از پروژه‌های یک‌باره هوش مصنوعی

درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها اهمیت دارد زمانی که یک مشتری پس از تحویل پروژه همچنان از یک ویژگی هوش مصنوعی ارزش دریافت می‌کند. یک دستیار پشتیبانی همچنان به سوالات پاسخ می‌دهد. یک جریان کاری اسناد همچنان فایل‌ها را خلاصه می‌کند. یک عامل ارزیابی صلاحیت مشتری همچنان امتیازدهی به مشتریان بالقوه را انجام می‌دهد. ساخت اولیه آژانس ممکن است به پایان رسیده باشد، اما استفاده از هوش مصنوعی همچنان کار قابل اندازه‌گیری ایجاد می‌کند.

این همان شکافی است که این مدل حل می‌کند. به جای اینکه هوش مصنوعی را به عنوان یک آیتم اجرایی یک‌باره در نظر بگیریم، یک آژانس می‌تواند برنامه مشتری را طراحی کند تا ترافیک استنتاج مداوم هوش مصنوعی هدایت، اندازه‌گیری، قیمت‌گذاری و به پرداخت ماهانه سازنده متصل شود.

ShareAI به عنوان بازار هوش مصنوعی و لایه API پشت آن برنامه مشتری مناسب است. آژانس همچنان برنامه را خارج از ShareAI می‌سازد و نگهداری می‌کند. ShareAI استفاده هدایت‌شده، پرداخت مشتری برای آن استفاده، منطق حاشیه یا اضافه‌هزینه، و پرداخت ماهانه سازنده را مدیریت می‌کند.

چرا پروژه‌های یک‌باره هوش مصنوعی درآمد را از دست می‌دهند

پروژه‌های سنتی آژانس‌ها به راحتی قابل درک هستند: محدوده کار را تعیین کنید، ویژگی را بسازید، آن را راه‌اندازی کنید، هزینه پروژه را جمع‌آوری کنید و به مشتری بعدی بروید. این مدل می‌تواند برای وب‌سایت‌ها، پورتال‌ها، داشبوردها و اتوماسیون‌هایی که بیشتر ارزش در زمان راه‌اندازی ارائه می‌شود، کار کند.

ویژگی‌های هوش مصنوعی به شکل متفاوتی رفتار می‌کنند. آن‌ها پس از راه‌اندازی همچنان استنتاج مصرف می‌کنند. هر پاسخ تولید شده، خلاصه، طبقه‌بندی، نتیجه جستجو، توصیه محصول، یا اقدام جریان کاری می‌تواند یک هزینه جدید و یک رویداد ارزش جدید ایجاد کند.

به همین دلیل قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده برای تیم‌های نرم‌افزاری مرتبط‌تر شده است. گزارش‌های State of Usage-Based Pricing 2025.

نشان می‌دهد که قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده به طور گسترده‌ای در میان شرکت‌های نرم‌افزاری مورد بررسی پذیرفته شده است، در حالی که هوش مصنوعی نیاز به مدل‌های قیمت‌گذاری که با مصرف متغیر مطابقت دارند را تشدید کرده است. برای آژانس‌ها، همین منطق برای محصولات هوش مصنوعی مشتریان اعمال می‌شود.

اگر آژانس برای استفاده مداوم برنامه‌ریزی نکند، معمولاً سه گزینه ضعیف دارد: پنهان کردن هزینه هوش مصنوعی در یک هزینه ثابت پروژه، انتقال تمام تنظیمات ارائه‌دهنده به مشتری، یا دریافت هزینه نگهداری که از ارزش واقعی هوش مصنوعی جدا است.

نحوه کار درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها

یک مدل بهتر این است که خود ترافیک هوش مصنوعی قیمت‌گذاری شود.

• جریان سازنده ShareAI ساده است:.
• آژانس برنامه مشتری، جریان کاری، پورتال، چت‌بات، افزونه یا اتوماسیون را خارج از ShareAI می‌سازد.
• برنامه ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت می‌کند.
• مشتری، خریدار یا کاربر نهایی مستقیماً هزینه استفاده از هوش مصنوعی مسیریابی شده را به ShareAI پرداخت می‌کند.
• ShareAI استنتاج را از طریق بازار مسیریابی کرده و ماهانه بر اساس درآمد تولید شده به آژانس پرداخت می‌کند.

این درآمدزایی سازنده است، نه پاداش ارائه‌دهنده. یک سازنده از ترافیک هوش مصنوعی که از یک برنامه متعلق به او، نگهداری شده یا ارائه شده توسط او می‌آید، درآمد کسب می‌کند. یک ارائه‌دهنده با ارائه ظرفیت محاسباتی واجد شرایط به شبکه ShareAI درآمد کسب می‌کند. آژانس‌ها معمولاً به جنبه سازنده اهمیت می‌دهند زیرا آنها جریان کاری مشتری‌محور را ارائه می‌دهند.

آژانس می‌تواند شروع کند در کنسول سازنده, سپس ترافیک هوش مصنوعی برنامه مشتری را از طریق ShareAI متصل کنید، به جای اینکه زیرساخت مسیریابی، اندازه‌گیری، صورتحساب و پرداخت را از ابتدا بازسازی کنید.

آنچه آژانس‌ها باید اندازه‌گیری کنند

قوی‌ترین معیار استفاده معمولاً فقط توکن‌ها نیستند. توکن‌ها اهمیت دارند زیرا ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی اغلب بر اساس ورودی، خروجی، حافظه پنهان، حالت، استفاده از ابزار یا واحدهای استفاده مرتبط قیمت‌گذاری می‌کنند. قیمت‌گذاری API یادآوری خوبی است که هزینه‌های هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس مدل و نوع درخواست متفاوت باشد.

مشتریان، با این حال، معمولاً واحدهای تجاری را بهتر از واحدهای خام هوش مصنوعی درک می‌کنند. آژانس باید استفاده از هوش مصنوعی مسیریابی شده را به معیاری که مشتری بتواند به صورت داخلی توضیح دهد، نگاشت کند.

این نقشه‌برداری مکالمه تجاری را پایه‌گذاری می‌کند. آژانس هزینه‌ای دلخواه برای هوش مصنوعی دریافت نمی‌کند. بلکه یک حاشیه استفاده را به کاری که مشتری قبلاً ارزشمند می‌داند، اضافه می‌کند.

جایی که این مدل بهترین تطابق را دارد

درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها بهترین عملکرد را دارد زمانی که ویژگی هوش مصنوعی ارائه‌شده پس از راه‌اندازی استفاده قابل تکرار داشته باشد.

• پشتیبانی از آژانس‌های اتوماسیون می‌تواند پاسخ‌های چت‌بات، خلاصه‌های تیکت، و پیشنهادات تشدید را از طریق ShareAI هدایت کند.
• آژانس‌های اتوماسیون CRM و ERP می‌تواند امتیازدهی به سرنخ‌ها، استخراج فاکتورها، خلاصه‌های فروش، و جریان‌های کاری عملیاتی را اندازه‌گیری کند.
• آژانس‌های تجارت الکترونیک می‌توانند غنی‌سازی محصول، خلاصه‌های بررسی، توصیه‌ها، و پاسخ‌های پشتیبانی را هدایت کنند.
• آژانس‌های CMS و وردپرس می‌توانند قیمت‌گذاری تولید محتوای هوش مصنوعی، جستجوی دانش، بازنویسی محتوا، و صلاحیت سرنخ‌ها را انجام دهند.
• آژانس‌های حقوقی، حسابداری و جریان کاری اسناد می‌توانند قیمت‌گذاری را به قراردادهای خلاصه‌شده، فاکتورهای پردازش‌شده، اسناد مقایسه‌شده یا موجودیت‌های استخراج‌شده متصل کنند.
• آژانس‌های پورتال داخلی هوش مصنوعی می‌توانند استفاده را با تیم‌ها، بخش‌ها، فضاهای کاری یا دستیاران هماهنگ کنند.

الگوی مشترک ساده است: آژانس سیستم مشتری را ارائه می‌دهد، مشتری به استفاده از آن ادامه می‌دهد و ترافیک هوش مصنوعی به یک لایه تجاری قابل اندازه‌گیری تبدیل می‌شود.

نحوه بسته‌بندی پیشنهادهای هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده

آژانس‌ها نیازی به تغییر همه بخش‌های مدل قیمت‌گذاری خود به‌طور هم‌زمان ندارند. بسته‌بندی تمیز معمولاً پیاده‌سازی، پشتیبانی و استفاده از هوش مصنوعی را جدا می‌کند.

• هزینه پیاده‌سازی: کشف، طراحی، ساخت، یکپارچه‌سازی، تضمین کیفیت و راه‌اندازی.
• پشتیبانی یا نگهداری: نظارت، بهبودها، رفع اشکال، گزارش‌دهی و توانمندسازی مشتری.
• استفاده هدایت‌شده از هوش مصنوعی: استفاده پرداخت‌شده توسط مشتری از طریق ShareAI، با حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم‌شده توسط آژانس.

این مدل تجاری واضح‌تری به مشتری می‌دهد. هزینه پروژه برای ساخت پرداخت می‌شود. هزینه پشتیبانی برای خدمات مداوم پرداخت می‌شود. هزینه استفاده از هوش مصنوعی بر اساس مصرف واقعی است.

همچنین به آژانس راهی برای هماهنگی با نتایج مشتری می‌دهد. اگر اتوماسیون ارزشمند باشد و اغلب استفاده شود، درآمد می‌تواند با استفاده رشد کند. اگر استفاده کم باشد، مشتری مجبور به پرداخت هزینه ثابت و زیاد هوش مصنوعی نمی‌شود.

راهنمای قیمت‌گذاری برای آژانس‌ها

درآمد مبتنی بر استفاده باید با دقت ارائه شود. این درآمد غیرفعال نیست و درآمد تکراری تضمین‌شده نیست. این به استفاده واقعی، پذیرش مشتری و جریان کاری که همچنان ارزش ارائه می‌دهد بستگی دارد.

هنگام ارائه مدل از این محافظ‌ها استفاده کنید:

• جریان پرداخت را توضیح دهید: مشتری برای استفاده هدایت‌شده به ShareAI پرداخت می‌کند و آژانس پرداخت‌های ماهانه Builder را بر اساس درآمدهای تولیدشده دریافت می‌کند.
• قیمت‌گذاری را به نتایج متصل کنید: بلیت‌های حل‌شده، اسناد پردازش‌شده، سرنخ‌های تأییدشده، گزارش‌های تولیدشده، جریان‌های کاری تکمیل‌شده یا زمان صرفه‌جویی‌شده.
• در صورت نیاز سقف‌ها یا هشدارها را تنظیم کنید: مشتریان باید درک کنند که چگونه استفاده می‌تواند رشد کند و چگونه هزینه‌ها را مدیریت کنند.
• استفاده از هوش مصنوعی را از مالکیت برنامه جدا کنید: برنامه مشتری خارج از ShareAI ساخته و کنترل می‌شود.
• مدل‌ها را به‌طور هدفمند انتخاب کنید: از بازار مدل ShareAI برای مقایسه گزینه‌های مدل و هدایت استفاده از طریق یک API استفاده کنید.
• تنظیمات را مستند کنید: شامل شرایط استفاده، زمان‌بندی گزارش‌دهی، منطق حاشیه و اینکه چه کسی پس از راه‌اندازی تغییرات را مالک است.

بسمر کتابچه راهنمای قیمت‌گذاری و درآمدزایی هوش مصنوعی قیمت‌گذاری هوش مصنوعی را بر اساس ارزش، استفاده و نتایج تنظیم می‌کند. این ذهنیت برای آژانس‌ها نیز مناسب است. معیار باید برای مشتری منطقی باشد، نه فقط برای تیم زیرساخت هوش مصنوعی.

با یک جریان کاری با ارزش بالا شروع کنید.

آسان‌ترین راه برای آزمایش درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها این است که هر پروژه مشتری را بازسازی نکنید. با یک جریان کاری شروع کنید که استفاده از هوش مصنوعی در آن واضح باشد.

• یک چت‌بات پشتیبانی که به سوالات محصول پاسخ می‌دهد و تیکت‌ها را خلاصه می‌کند.
• یک دستیار اسناد که داده‌ها را استخراج کرده و خلاصه‌های بررسی تولید می‌کند.
• یک جریان کاری CRM که سرنخ‌ها را امتیازدهی کرده و یادداشت‌های پیگیری را پیش‌نویس می‌کند.
• یک دستیار CMS که محتوا را بازنویسی کرده و سرنخ‌های ورودی را ارزیابی می‌کند.
• یک پورتال داخلی هوش مصنوعی که به سوالات کارکنان از منابع دانش تایید شده پاسخ می‌دهد.

واحد ارزش را تعریف کنید، استنتاج را از طریق ShareAI هدایت کنید، حاشیه را پیکربندی کنید و پس از راه‌اندازی، استفاده را با مشتری بررسی کنید. هنگامی که آژانس یک الگوی تمیز داشته باشد، می‌تواند ساختار تجاری را در استقرارهای مشابه مشتری دوباره استفاده کند.

برای جزئیات پیاده‌سازی، با مستندات ShareAI و باز کنید کنسول سازنده زمانی که آماده اتصال ترافیک اپلیکیشن و تعریف حاشیه استفاده هستید.

سوالات متداول

درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها چیست؟

درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها مدلی است که در آن یک آژانس از استفاده مداوم هوش مصنوعی که توسط یک اپلیکیشن مشتری، جریان کاری، چت‌بات یا اتوماسیون ایجاد شده است، درآمد کسب می‌کند. با ShareAI Builder، آژانس ترافیک استنتاج را از طریق ShareAI هدایت می‌کند، یک حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم می‌کند و بر اساس استفاده ایجاد شده، پرداخت‌های ماهانه دریافت می‌کند.

آیا ShareAI یک سازنده اپلیکیشن برای آژانس‌ها است؟

خیر. ShareAI اپلیکیشن مشتری را نمی‌سازد، آن را میزبانی نمی‌کند یا جایگزین کار اجرایی آژانس نمی‌شود. آژانس اپلیکیشن را خارج از ShareAI می‌سازد. ShareAI لایه هدایت هوش مصنوعی، استفاده، صورتحساب، هزینه اضافی و پرداخت برای ترافیک استنتاج هدایت شده را فراهم می‌کند.

مشتری چگونه هزینه استفاده از هوش مصنوعی را پرداخت می‌کند؟

مشتری، کاربر یا مصرف‌کننده نهایی هزینه استفاده از هوش مصنوعی هدایت شده را مستقیماً به ShareAI پرداخت می‌کند. حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم شده توسط آژانس به آن استفاده متصل می‌شود و ShareAI بر اساس درآمد ایجاد شده، ماهانه به آژانس پرداخت می‌کند.

چه نوع آژانس‌هایی برای این مدل مناسب‌تر هستند؟

آژانس‌های نرم‌افزار سفارشی، آژانس‌های اتوماسیون هوش مصنوعی، آژانس‌های چت‌بات، آژانس‌های CMS و وردپرس، آژانس‌های تجارت، آژانس‌های جریان کاری اسناد، و سازندگان ابزار داخلی مناسب هستند زمانی که ویژگی‌های هوش مصنوعی ارائه‌شده پس از راه‌اندازی همچنان مورد استفاده قرار می‌گیرند.

آژانس باید چه چیزی را اندازه‌گیری کند؟

فعالیت تجاری را که مشتری درک می‌کند اندازه‌گیری کنید: مکالمات پشتیبانی، خلاصه‌سازی تیکت‌ها، پردازش اسناد، تأیید صلاحیت سرنخ‌ها، تولید گزارش‌ها، اجرای جریان‌های کاری، وظایف دستیار، یا اقدامات هوش مصنوعی ممتاز. توکن‌ها ممکن است در داخل اهمیت داشته باشند، اما واحدهای تجاری معمولاً قیمت‌گذاری را آسان‌تر توضیح می‌دهند.

آیا آژانس‌ها می‌توانند استفاده رایگان و شارژ اضافی پولی را شامل کنند؟

بله. بسیاری از آژانس‌ها می‌توانند یک جریان کاری مشتری را با استفاده شامل‌شده بسته‌بندی کنند، سپس استفاده اضافی هوش مصنوعی را از طریق ShareAI به عنوان استفاده پولی هدایت کنند. کلید این است که محدودیت‌ها، قیمت‌گذاری، و رفتار اضافه‌بار را قبل از راه‌اندازی توضیح دهید.

آیا درآمد مبتنی بر استفاده جایگزین حق‌الزحمه‌ها می‌شود؟

لزوماً نه. یک حق‌الزحمه همچنان می‌تواند هزینه پشتیبانی، نظارت، گزارش‌دهی، و بهبودها را پوشش دهد. درآمد هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده باید مصرف هوش مصنوعی هدایت‌شده و حاشیه آژانس بر آن مصرف را پوشش دهد. این دو می‌توانند با هم کار کنند.

آیا این درآمد تکراری تضمین‌شده است؟

خیر. پرداخت‌های سازنده به استفاده واقعی هدایت‌شده و درآمد تولیدشده بستگی دارد. آژانس‌ها باید این را به عنوان پتانسیل درآمد مبتنی بر استفاده مکرر ارائه دهند، نه درآمد تضمین‌شده یا درآمد غیرفعال.

پرداخت سازنده چگونه با پاداش‌های ارائه‌دهنده متفاوت است؟

پرداخت سازنده از ترافیک هوش مصنوعی تولیدشده توسط یک برنامه‌ای که سازنده مالک، نگهداری یا ارائه می‌کند، می‌آید. پاداش‌های ارائه‌دهنده از مشارکت ظرفیت محاسباتی واجد شرایط در شبکه ShareAI حاصل می‌شود. آژانس‌ها معمولاً به عنوان سازنده‌ها شرکت می‌کنند زمانی که ترافیک برنامه مشتری را کسب درآمد می‌کنند.

آیا این می‌تواند برای محصولات هوش مصنوعی با برچسب سفید کار کند؟

بله، اگر آژانس مالک یا نگهدارنده یک استقرار مشتری قابل تکرار باشد که ترافیک هوش مصنوعی می‌تواند از طریق ShareAI هدایت شود. هر پیاده‌سازی مشتری می‌تواند الگوی استفاده، فرضیات حاشیه، و ساختار گزارش‌دهی خود را داشته باشد.

چه زمانی یک آژانس باید از قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده AI اجتناب کند؟

از این اجتناب کنید زمانی که ویژگی هوش مصنوعی به ندرت استفاده می‌شود، زمانی که مشتری نمی‌تواند معیار ارزش را درک کند، یا زمانی که جریان کاری پس از راه‌اندازی مالک مشخصی ندارد. قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده زمانی بهترین کارایی را دارد که استفاده به نتیجه‌ای که مشتری قبلاً به آن اهمیت می‌دهد مرتبط باشد.

اولین قدم برای یک آژانس چیست؟

یک جریان کاری مشتری با استفاده قابل تکرار هوش مصنوعی انتخاب کنید، واحد ارزش را تعریف کنید، استفاده مورد انتظار را تخمین بزنید، سپس کنسول سازنده را باز کنید تا ترافیک برنامه را متصل کرده و حاشیه‌ای برای استنتاج هدایت‌شده ShareAI تنظیم کنید.