درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها پس از پروژه‌های هوش مصنوعی

درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها اهمیت دارد زیرا یک پروژه هوش مصنوعی پس از پایان پیاده‌سازی، ایجاد ارزش را متوقف نمی‌کند. یک دستیار پشتیبانی به پاسخگویی به مشتریان ادامه می‌دهد. یک جریان کاری اسناد به پردازش فایل‌ها ادامه می‌دهد. یک عامل ارزیابی سرنخ به امتیازدهی به مشتریان جدید ادامه می‌دهد.

اگر آژانس فقط برای کشف، ساخت و تحویل هزینه دریافت کند، مدل درآمد می‌تواند از ارزشی که سیستم همچنان تولید می‌کند جدا شود. این همان شکافی است که ShareAI Builder برای کمک به پر کردن آن طراحی شده است.

ShareAI برنامه مشتری را برای آژانس نمی‌سازد. آژانس همچنان برنامه مشتری، جریان کاری، افزونه، پورتال، چت‌بات یا اتوماسیون را خارج از ShareAI طراحی، ارسال، میزبانی و نگهداری می‌کند. ShareAI بازار هوش مصنوعی و لایه API را برای استفاده از استنتاج مسیریابی فراهم می‌کند، از جمله ردیابی استفاده، پرداخت مشتری برای آن استفاده، منطق حاشیه و پرداخت ماهانه Builder بر اساس درآمد تولید شده.

مشکل آژانس: ارزش پس از تحویل ادامه دارد

آژانس‌ها در بسته‌بندی کارهای پیاده‌سازی مهارت دارند. یک مشتری برای اتوماسیون پشتیبانی، پورتال داخلی هوش مصنوعی، دستیار CMS، جریان کاری تجارت یا یکپارچه‌سازی CRM هزینه پرداخت می‌کند. پروژه راه‌اندازی می‌شود. فاکتور بسته می‌شود.

اما ویژگی هوش مصنوعی ممکن است هر روز به ایجاد ارزش ادامه دهد. ممکن است درخواست‌ها را کاهش دهد، تماس‌ها را خلاصه کند، اسناد را پردازش کند، توضیحات محصول بنویسد، سرنخ‌ها را ارزیابی کند یا به کارکنان در فضای کاری شرکت پاسخ دهد.

این استفاده مداوم دو جنبه دارد. برای مشتری ارزش تجاری ایجاد می‌کند و هزینه متغیر هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. تماس‌های مدل، درخواست‌های طولانی، توکن‌های خروجی، ورودی‌های کش‌شده، تصاویر، صدا، تماس‌های ابزار و بازیابی می‌توانند اقتصاد یک جریان کاری را تغییر دهند. صفحات قیمت‌گذاری مدل عمومی، مانند قیمت‌گذاری API OpenAI, ، این را آشکار می‌کنند: مدل‌ها و حالت‌های مختلف واحدهای استفاده و هزینه‌های متفاوتی دارند.

یک نگهداری ثابت همچنان می‌تواند برای پشتیبانی، بهبودها و مدیریت حساب منطقی باشد. همیشه ابزار مناسبی برای مصرف هوش مصنوعی نیست. مشتری که ده بررسی سند در ماه انجام می‌دهد و مشتری که ده هزار بررسی انجام می‌دهد، لزوماً نباید در یک اقتصاد استفاده از هوش مصنوعی قرار گیرند.

چرا درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها با کار هوش مصنوعی سازگار است

قیمت‌گذاری پروژه‌های هوش مصنوعی زمانی آسان‌تر است که آژانس بتواند به یک واحد واقعی کار اشاره کند. واحد باید چیزی باشد که مشتری آن را درک کند، نه فقط چیزی که فروشنده مدل به صورت داخلی صورتحساب می‌دهد.

به همین دلیل است که قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده، جریان کاری و نتایج همچنان در بحث‌های درآمدزایی هوش مصنوعی ظاهر می‌شود. کتاب راهنمای قیمت‌گذاری و درآمدزایی هوش مصنوعی از Bessemer قیمت‌گذاری هوش مصنوعی را حول استفاده، جریان‌های کاری، نتایج و ارزشی که مشتریان می‌توانند اندازه‌گیری کنند، چارچوب‌بندی می‌کند. همین منطق برای آژانس‌ها اعمال می‌شود: ارزش مشتری‌محور را بسته‌بندی کنید، سپس اقتصاد استفاده از هوش مصنوعی را با کاری که انجام می‌شود هماهنگ کنید.

ویژگی هوش مصنوعی ساخته‌شده توسط آژانس	واحد استفاده مشتری‌محور	ارزش کسب‌وکار برای تعیین قیمت
چت‌بات پشتیبانی	مکالمات، ارجاعات، یا تیکت‌های حل‌شده	تیکت‌های دستی کمتر و زمان پاسخ‌دهی سریع‌تر
جریان کاری سند	فایل‌ها، صفحات، بررسی‌ها، یا خلاصه‌ها	زمان کمتر برای بررسی دستی و بازدهی بالاتر
اتوماسیون CRM	سرنخ‌ها غنی‌شده، تماس‌ها خلاصه‌شده، یا سوابق به‌روزرسانی‌شده	داده‌های تمیزتر و پیگیری سریع‌تر فروش
دستیار تجارت	توضیحات محصول، خلاصه بررسی‌ها، یا توصیه‌ها	عرضه سریع‌تر کالا و پشتیبانی بهتر از خریداران
پورتال داخلی هوش مصنوعی	پیشنهادات کارمندان، گزارش‌ها، یا استفاده از فضای کاری	پذیرش بیشتر بدون مجبور کردن هر بخش به یک بودجه یکسان

هدف افزودن یک حاشیه سود دلخواه نیست. هدف اتصال درآمد مداوم آژانس به ترافیک هوش مصنوعی است که به تولید ارزش برای مشتری ادامه می‌دهد.

چگونه ShareAI در یک برنامه ساخته شده توسط آژانس قرار می‌گیرد

ShareAI Builder به آژانس‌ها یک روش عملی می‌دهد تا ترافیک هوش مصنوعی را از پروژه‌های مشتری هدایت کنند بدون اینکه زیرساخت‌های صورتحساب، اندازه‌گیری، پرداخت و مسیریابی را از ابتدا بازسازی کنند.

1. آژانس برنامه مشتری را خارج از ShareAI می‌سازد یا نگهداری می‌کند.
2. برنامه ترافیک انتخابی استنتاج هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت می‌کند.
3. آژانس یک حاشیه سود یا هزینه اضافی برای استفاده مسیریابی‌شده تنظیم می‌کند.
4. مشتری یا مشتری نهایی برای استفاده از هوش مصنوعی به ShareAI پرداخت می‌کند.
5. ShareAI ماهانه به سازنده بر اساس درآمد حاصل از آن ترافیک پرداخت می‌کند.

این درآمدزایی سازنده است، نه پاداش ارائه‌دهنده. یک سازنده از ترافیک هوش مصنوعی ایجاد شده توسط برنامه‌ای که مالک آن است، نگهداری می‌کند، می‌فروشد، توزیع می‌کند یا ارائه می‌دهد، درآمد کسب می‌کند. یک ارائه‌دهنده با ارائه ظرفیت محاسباتی واجد شرایط به شبکه ShareAI درآمد کسب می‌کند. این نقش‌ها می‌توانند هر دو در بازار وجود داشته باشند، اما منطق پرداخت متفاوت است.

برای آژانس‌ها، بخش مهم هماهنگی تجاری است. آژانس می‌تواند همچنان برای استراتژی، طراحی، اجرا و نگهداری هزینه دریافت کند و در عین حال یک لایه مبتنی بر استفاده برای ویژگی هوش مصنوعی اضافه کند که پس از راه‌اندازی ادامه می‌یابد.

مثال‌های آژانس‌هایی که با این مدل سازگار هستند

پشتیبانی از آژانس‌های اتوماسیون

یک آژانس اتوماسیون پشتیبانی ممکن است یک چت‌بات، لایه ارزیابی، خلاصه‌کننده تیکت و دستیار ارجاع برای یک مشتری بسازد. به جای اینکه فقط برای ساخت هزینه دریافت کند، پاسخ‌ها و خلاصه‌های هوش مصنوعی می‌توانند از طریق ShareAI هدایت شوند. آژانس یک حاشیه سود تعیین می‌کند و استفاده بر اساس حجم کار پشتیبانی که سیستم مدیریت می‌کند، دنبال می‌شود.

آژانس‌های اتوماسیون CRM و ERP

یک جریان کاری CRM ممکن است تماس‌ها را خلاصه کند، سرنخ‌ها را غنی‌سازی کند، سوابق را پاک کند، پیگیری‌ها را پیش‌نویس کند یا جزئیات فاکتور را استخراج کند. هر تماس جریان کاری با ارزش بالا می‌تواند به یک واحد استفاده تبدیل شود. این به مشتری اجازه می‌دهد هزینه را به ارزش عملیاتی متصل کند به جای اینکه حدس بزند چقدر هوش مصنوعی باید در یک قرارداد کلی بسته شود.

آژانس‌های CMS، وردپرس و تجارت

آژانس‌های وب‌سایت و تجارت می‌توانند دستیاران محتوای هوش مصنوعی، جستجوی معنایی، غنی‌سازی محصول، خلاصه‌های بررسی، تولید سوالات متداول یا صلاحیت سرنخ‌ها را اضافه کنند. یک سایت کوچک ممکن است استفاده کمی داشته باشد. یک تاجر یا عملیات رسانه‌ای پرمشغله ممکن است استفاده زیادی داشته باشد. قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده اجازه می‌دهد اقتصاد بر اساس فعالیت دنبال شود.

آژانس‌های جریان کاری اسناد

جریان‌های کاری حقوقی، حسابداری، بیمه، املاک و عملیات اغلب حول فایل‌ها می‌چرخند. خلاصه‌های قرارداد، استخراج فاکتور، مقایسه سیاست‌ها و بررسی‌های پذیرش می‌توانند بر اساس صفحات، فایل‌ها، پرونده‌ها یا بررسی‌های تکمیل‌شده قیمت‌گذاری شوند.

استودیوهای محصولات هوش مصنوعی با برچسب سفید

برخی آژانس‌ها محصولات مشابه مجهز به هوش مصنوعی را برای چندین مشتری می‌سازند. با استفاده از ShareAI، هر استقرار می‌تواند منطق استفاده و حاشیه سود خود را حفظ کند. این به آژانس مسیر پاک‌تری برای درآمد قابل تکرار پس از راه‌اندازی می‌دهد بدون اینکه هر مشتری را مجبور کند به یک بسته ثابت وارد شود.

چگونه درآمد مبتنی بر استفاده را برای مشتریان بسته‌بندی کنیم

بهترین مکالمه با مشتری با جریان کاری شروع می‌شود، نه توکن. اکثر مشتریان نمی‌خواهند توکن بخرند. آنها می‌خواهند تیکت‌های دستی کمتر، بررسی سریع‌تر اسناد، داده‌های CRM پاک‌تر، سرنخ‌های واجد شرایط‌تر یا پشتیبانی بهتر مشتری داشته باشند.

یک مدل بسته‌بندی ساده می‌تواند شامل سه بخش باشد:

• هزینه پیاده‌سازی: استراتژی، ساخت، یکپارچه‌سازی، آزمایش و راه‌اندازی.
• هزینه پشتیبانی یا نگهداری: بهبودها، نظارت، مدیریت حساب و به‌روزرسانی جریان کار.
• لایه استفاده از هوش مصنوعی: استفاده از استنتاج ShareAI با حاشیه تنظیم‌شده Builder.

این به مشتری قابلیت پیش‌بینی در جایی که پیش‌بینی اهمیت دارد و انعطاف‌پذیری در جایی که استفاده سخت قابل پیش‌بینی است را می‌دهد. اگر جریان کار کم استفاده شود، خط استفاده کوچک‌تر باقی می‌ماند. اگر پذیرش رشد کند، اقتصاد با ارزشی که ایجاد می‌شود مقیاس می‌گیرد.

برای ارتباط با مشتری، از عبارات مبهم مانند هوش مصنوعی نامحدود اجتناب کنید. به جای آن از واحدهای واضح استفاده کنید: اسناد پردازش‌شده، مکالمات پشتیبانی، گزارش‌های تولید‌شده، اجرای جریان کار، سرنخ‌های واجد شرایط، یا اقدامات هوش مصنوعی پیشرفته. این واحدها را به نتیجه مشتری مرتبط کنید و توضیح دهید که چه زمانی استفاده اضافی هزینه دارد.

از کجا شروع کنیم

با یک جریان کار با ارزش بالا شروع کنید که استفاده متغیر و ارزش آن به راحتی قابل توضیح باشد. نامزدهای خوب اولیه شامل دسته‌بندی پشتیبانی، پردازش اسناد، واجد شرایط کردن سرنخ‌ها، عملیات محتوا و جستجوی دانش داخلی هستند.

از آنجا، واحد استفاده مشتری‌محور را تعریف کنید، انتخاب کنید که کدام تماس‌های هوش مصنوعی باید از طریق ShareAI هدایت شوند، حاشیه‌ای را تنظیم کنید که ارزش جریان کار را منعکس کند و پذیرش را در طول زمان نظارت کنید.

هنگامی که آماده پیکربندی ترافیک برنامه، حاشیه‌ها و تنظیم پرداخت هستید، باز کنید کنسول سازنده. برای زمینه پیاده‌سازی، نگه دارید مستندات ShareAI را نزدیک نگه دارید.

برای مقالات بیشتر درباره قیمت‌گذاری و استراتژی Builder، مرور کنید آرشیو ShareAI Insights.

سوالات متداول

درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها چیست؟

درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها به معنای کسب درآمد از استفاده مداوم هوش مصنوعی است که توسط برنامه‌های مشتری، جریان‌های کار، چت‌بات‌ها، پورتال‌ها یا اتوماسیون‌ها پس از راه‌اندازی ایجاد می‌شود. با ShareAI Builder، آژانس می‌تواند ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت کند، حاشیه‌ای تنظیم کند و پرداخت‌های ماهانه بر اساس استفاده ایجاد‌شده دریافت کند.

آیا ShareAI اپلیکیشن مشتری را می‌سازد؟

خیر. ShareAI یک سازنده برنامه، پلتفرم CMS، پلتفرم میزبانی، سازنده جریان کار یا ابزار بدون کدنویسی نیست. آژانس برنامه مشتری را خارج از ShareAI می‌سازد و کنترل می‌کند. ShareAI استفاده هدایت‌شده هوش مصنوعی، دسترسی به بازار، پرداخت برای آن استفاده، منطق حاشیه و پرداخت Builder را مدیریت می‌کند.

آژانس چگونه از طریق ShareAI Builder درآمد کسب می‌کند؟

آژانس ترافیک واجد شرایط استنتاج هوش مصنوعی از اپلیکیشن مشتری را به ShareAI متصل می‌کند و یک هزینه اضافی یا حاشیه سود تعیین می‌کند. مشتری برای استفاده هدایت‌شده به ShareAI پرداخت می‌کند و ShareAI ماهانه بر اساس درآمد حاصل از آن ترافیک به Builder پرداخت می‌کند.

چه کسی هزینه استفاده از هوش مصنوعی را پرداخت می‌کند؟

برای استفاده هدایت‌شده Builder توسط ShareAI، مشتری مستقیماً برای استفاده هدایت‌شده هوش مصنوعی به ShareAI پرداخت می‌کند. بسته به تنظیمات مشتری، آن مشتری ممکن است شرکت مشتری، یک فضای کاری، یک کاربر نهایی یا یک خریدار دیگر تعریف‌شده توسط جریان اپلیکیشن باشد.

چه پروژه‌های آژانسی برای درآمد هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده مناسب‌تر هستند؟

بهترین گزینه پروژه‌ای است که استفاده در آن متغیر باشد و ارزش قابل اندازه‌گیری باشد. مثال‌ها شامل اتوماسیون پشتیبانی، پردازش اسناد، تأیید صلاحیت سرنخ‌ها، به‌روزرسانی‌های CRM، تولید محتوای محصول، پورتال‌های دانش داخلی و عوامل جریان کاری می‌شود.

آیا این همانند یک قرارداد ثابت است؟

خیر. قرارداد ثابت معمولاً شامل زمان خدمات، نگهداری، پشتیبانی یا کارهای بهبود می‌شود. درآمد هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده به استفاده واقعی استنتاج هوش مصنوعی هدایت‌شده مرتبط است. آژانس‌ها می‌توانند از هر دو استفاده کنند: یک قرارداد ثابت برای خدمات و یک لایه استفاده برای فعالیت هوش مصنوعی.

آیا این برای آژانس‌های اتوماسیون هوش مصنوعی کار می‌کند؟

بله. آژانس‌های اتوماسیون هوش مصنوعی اغلب مناسب هستند زیرا جریان‌های کاری، عوامل و اتوماسیون‌ها به‌طور مکرر اجرا می‌شوند. اجراها، اقدامات تکمیل‌شده، سوابق پردازش‌شده، سرنخ‌های تأیید‌شده یا اسناد بررسی‌شده می‌توانند به واحدهای استفاده عملی تبدیل شوند.

آژانس‌ها چگونه باید قیمت‌گذاری استفاده هوش مصنوعی را به مشتریان توضیح دهند؟

از واحدهای قابل‌فهم برای مشتری مانند تیکت‌ها، اسناد، گزارش‌ها، مکالمات یا اجراهای جریان کاری استفاده کنید. توضیح دهید چه چیزی شامل می‌شود، استفاده پرداختی از چه زمانی شروع می‌شود و چرا استفاده بیشتر باید با ارزش و هزینه ایجادشده توسط جریان کاری هماهنگ باشد.

آیا ShareAI جایگزین ارائه‌دهندگان مدل می‌شود؟

ShareAI به مشتریان و توسعه‌دهندگان یک API برای بیش از 150 مدل با قابلیت مشاهده در بازار، هدایت و پشتیبانی ارائه می‌دهد. این به تیم‌ها کمک می‌کند از اتصال جداگانه هر ارائه‌دهنده اجتناب کنند، اما آژانس‌ها همچنان باید مسیرهای مدل را بر اساس کیفیت، هزینه، تأخیر و نیازهای مشتری انتخاب کنند.

پرداخت سازنده چگونه با پاداش‌های ارائه‌دهنده متفاوت است؟

پرداخت Builder از ترافیک هوش مصنوعی تولیدشده توسط اپلیکیشنی که Builder مالک، نگهداری، فروش، توزیع یا ارائه می‌کند، حاصل می‌شود. پاداش ارائه‌دهنده از مشارکت ظرفیت محاسباتی واجد شرایط در شبکه ShareAI حاصل می‌شود. یک مقاله آژانسی باید این نقش‌ها را به‌عنوان نقش‌های جداگانه در نظر بگیرد.

چه زمانی قیمت‌گذاری ثابت همچنان مناسب‌تر است؟

قیمت‌گذاری ثابت می‌تواند زمانی کار کند که استفاده قابل پیش‌بینی، کم‌هزینه یا عمدتاً بخشی از یک رابطه خدماتی گسترده‌تر باشد. قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده زمانی مفیدتر می‌شود که هزینه و ارزش هوش مصنوعی به شدت در میان مشتریان، فضاهای کاری یا حجم جریان کاری متفاوت باشد.