Tín dụng AI so với định giá dựa trên mức sử dụng cho sản phẩm SaaS

Tín dụng AI so với định giá dựa trên mức sử dụng không chỉ là một quyết định đóng gói cho các nhóm SaaS. Nó quyết định ai sẽ chịu chi phí AI biến đổi khi khách hàng biến một tính năng AI hữu ích thành quy trình làm việc hàng ngày.

Tín dụng có thể làm cho các tính năng AI dễ dàng triển khai hơn. Định giá dựa trên mức sử dụng có thể làm cho các tính năng đó an toàn hơn khi mở rộng quy mô. Câu trả lời đúng thường không phải là một trong hai; đó là sự phân chia rõ ràng giữa quyền truy cập AI được bao gồm và mức sử dụng do khách hàng trả tiền khi mức tiêu thụ trở nên không đồng đều.

Điều đó quan trọng vì chi phí AI không hoạt động giống như chi phí SaaS cổ điển. Một người dùng nhấp vào bảng điều khiển báo cáo một lần mỗi tuần và một người dùng chạy phân tích tài liệu dài cả ngày có thể nằm trong cùng một gói đăng ký, nhưng họ không tạo ra cùng một tải suy luận. Nếu mô hình định giá đối xử với họ như nhau, nhóm sản phẩm sẽ chịu rủi ro về biên lợi nhuận.

Câu trả lời ngắn

Sử dụng tín dụng AI khi bạn cần một khoản trợ cấp đơn giản, gói giới thiệu, giới hạn thử nghiệm hoặc quyền lợi dựa trên gói. Sử dụng định giá dựa trên mức sử dụng khi chi phí AI thay đổi đáng kể theo khách hàng, không gian làm việc, tính năng, mô hình, khối lượng tài liệu hoặc độ phức tạp của quy trình làm việc.

Đối với nhiều sản phẩm SaaS, mô hình sạch nhất là lai: giữ đăng ký cho sản phẩm cốt lõi, bao gồm một lượng sử dụng AI hợp lý và định tuyến mức tiêu thụ AI nặng hơn qua một lớp sử dụng nơi khách hàng trả tiền cho những gì họ thực sự sử dụng.

Những gì tín dụng AI giải quyết

Tín dụng AI hữu ích vì chúng biến một chi phí không quen thuộc thành một khoản trợ cấp sản phẩm quen thuộc. Một gói có thể bao gồm 500 bản tóm tắt, 1.000 tin nhắn trợ lý, 50 lần tạo báo cáo hoặc số dư tín dụng hàng tháng được đặt lại theo kỳ đăng ký.

Cấu trúc đó hoạt động tốt khi tính năng AI còn mới, mức sử dụng vẫn ở mức vừa phải và nhóm muốn một cách đơn giản để giải thích giới hạn. Tín dụng cũng có thể giúp với các thử nghiệm vì chúng tạo ra một ranh giới rõ ràng: khách hàng có thể thử nghiệm tính năng AI mà không mở cửa cho mức tiêu thụ không giới hạn.

Tín dụng đặc biệt hữu ích cho việc giao tiếp với khách hàng. Chúng cho phép các nhóm sản phẩm nói một cách đơn giản rằng một gói bao gồm một lượng công việc AI được xác định. Điều đó dễ dàng hơn so với việc giải thích token, đọc bộ nhớ cache, gọi công cụ hoặc định giá cụ thể theo mô hình cho mọi người mua.

Nơi tín dụng bắt đầu gặp vấn đề

Tín dụng trở nên mong manh khi chúng che giấu quá nhiều biến đổi. Cùng một số lượng tín dụng có thể bao phủ các chi phí nội bộ rất khác nhau tùy thuộc vào mô hình, độ dài ngữ cảnh, phương thức, sử dụng công cụ và số bước bên trong quy trình làm việc.

Các nhà cung cấp mô hình lớn đã định giá mức sử dụng theo các chiều thay đổi theo yêu cầu. OpenAI công bố định giá mô hình dựa trên mức sử dụng riêng biệt trên đầu vào, đầu vào được lưu trong bộ nhớ cache, đầu ra và công việc đa phương thức. Nhân học tài liệu hành vi định giá theo token và tính năng cụ thể, bao gồm bộ nhớ đệm prompt. Google Gemini lưu ý rằng chi phí sử dụng agent dựa trên tiêu thụ token cơ bản và sử dụng công cụ.

Đó là nơi một nhóm tín dụng chung có thể biến thành rò rỉ lợi nhuận. Nếu một không gian làm việc sử dụng các gợi ý AI ngắn và một không gian khác thực hiện nghiên cứu sâu, xử lý tệp, hoặc các agent nhiều bước, thì số dư tín dụng cố định có thể không phản ánh chi phí thực tế hoặc giá trị khách hàng đằng sau công việc.

Những gì Định giá Dựa trên Sử dụng Giải quyết

Định giá dựa trên sử dụng làm cho việc tiêu thụ AI theo sát khách hàng tạo ra nó. Thay vì ẩn mọi hành động AI bên trong giá ghế, sản phẩm tính phí cho các đơn vị tương ứng với hoạt động thực tế: tin nhắn, yêu cầu, báo cáo, tài liệu, hình ảnh, quy trình làm việc, phút, nhiệm vụ, hoặc token.

Điều này quan trọng nhất khi người dùng nặng cũng là những người dùng nhận được giá trị lớn nhất. Nếu một nhóm hỗ trợ thực hiện hàng nghìn câu trả lời hỗ trợ AI, hoặc một quy trình pháp lý xử lý các lô tài liệu lớn, định giá dựa trên sử dụng có thể giữ mô hình thương mại phù hợp với cả chi phí và kết quả.

Thị trường đang chuyển động theo hướng đó. Bessemer mô tả các mô hình kiếm tiền từ AI xoay quanh sử dụng, quy trình làm việc, kết quả, và định giá lai. báo cáo định giá dựa trên sử dụng của Metronome chỉ ra AI và các sản phẩm được hỗ trợ bởi AI là lý do các nhóm SaaS cần các mô hình định giá có thể phù hợp với tiêu thụ biến đổi và chi phí hạ tầng.

Tín dụng AI so với Định giá Dựa trên Sử dụng: So sánh Nhanh

Điểm quyết định	Tín dụng AI	Định giá dựa trên sử dụng
Sử dụng tốt nhất	Bao gồm trợ cấp, gói dùng thử, giới hạn kế hoạch, giáo dục khách hàng đơn giản.	Tiêu thụ AI biến đổi, người dùng cao cấp, quy trình làm việc cao cấp, chi phí vượt mức do khách hàng trả.
Cảm nhận của khách hàng	Gói dự đoán được cảm giác giống như quyền lợi của kế hoạch.	Trả tiền cho công việc AI thực tế, thường gắn liền với hoạt động sản phẩm rõ ràng.
Rủi ro biên lợi nhuận	Ẩn cho đến khi người dùng nặng sử dụng hết hoặc làm sai lệch trợ cấp.	Di chuyển theo tiêu thụ khi đo lường và định giá rõ ràng.
Phù hợp với SaaS	Tốt cho ra mắt, giới thiệu, dùng thử và các tính năng AI có độ biến đổi thấp.	Mạnh hơn cho các tính năng nặng về tài liệu, tác nhân, đa phương thức hoặc khối lượng lớn.
Phù hợp với ShareAI Builder	Tín dụng có thể mô tả quyền truy cập được bao gồm trong trải nghiệm sản phẩm của bạn.	Việc sử dụng được định tuyến qua ShareAI cho phép Builders gắn biên lợi nhuận và kiếm từ tiêu thụ AI do khách hàng trả.

Cách ShareAI Builder Phù Hợp Với Mô Hình SaaS

ShareAI Builder dành cho các sản phẩm đã tồn tại bên ngoài ShareAI. Đây không phải là trình tạo ứng dụng không cần mã, CMS, trình tạo quy trình làm việc, khung ứng dụng hoặc lớp lưu trữ. Đội ngũ của bạn giữ sản phẩm SaaS, trải nghiệm người dùng, mô hình đăng ký và mối quan hệ khách hàng.

Lớp Builder dành cho việc sử dụng AI. Một đội ngũ SaaS định tuyến lưu lượng suy luận AI từ sản phẩm của họ thông qua ShareAI, cấu hình biên lợi nhuận hoặc phụ phí, và để khách hàng thanh toán cho ShareAI cho việc sử dụng được định tuyến. ShareAI xử lý luồng sử dụng AI được định tuyến đó, và Builder nhận các khoản thanh toán hàng tháng dựa trên thu nhập tạo ra.

Điều đó làm cho ShareAI hữu ích khi sản phẩm đã có khách hàng và đội ngũ muốn một lớp kiếm tiền từ AI dựa trên sử dụng mà không cần xây dựng lại từ đầu việc định tuyến, đo lường, thanh toán khách hàng cho việc sử dụng AI và logic thanh toán. Các Builder cũng có thể so sánh các tùy chọn mô hình có sẵn thông qua thư mục mô hình ShareAI và xem xét hướng dẫn triển khai trong tài liệu ShareAI.

Khi Nên Sử Dụng Tín Dụng AI Cho Các Đội Ngũ SaaS

Tín dụng vẫn phù hợp khi sản phẩm cần sự đơn giản hơn là độ chính xác. Chúng hoạt động tốt nhất khi đội ngũ có thể dự đoán việc sử dụng đủ tốt để giữ biên lợi nhuận ổn định.

• Sử dụng tín dụng cho các thử nghiệm miễn phí nơi khách hàng cần một giới hạn rõ ràng.
• Sử dụng tín dụng cho gói ra mắt khi đội ngũ vẫn đang học hỏi các mẫu chấp nhận.
• Sử dụng tín dụng cho các trợ lý AI chi phí thấp, chẳng hạn như các gợi ý ngắn hoặc tóm tắt nhẹ.
• Sử dụng tín dụng khi đội ngũ bán hàng, giới thiệu và hỗ trợ cần một câu trả lời đơn giản cho câu hỏi “bao nhiêu AI được bao gồm?”
• Sử dụng tín dụng khi đội ngũ sản phẩm có thể định nghĩa một tín dụng có nghĩa là gì và giữ định nghĩa đó ổn định.

Quy tắc quan trọng là tín dụng không nên hứa hẹn AI không giới hạn. Nếu đội ngũ không thể tự tin ánh xạ tín dụng với chi phí thực, giá trị khách hàng, hoặc cả hai, tín dụng nên được coi là một khoản trợ cấp khởi đầu thay vì toàn bộ mô hình kiếm tiền.

Khi Định Giá Dựa Trên Sử Dụng Mạnh Mẽ Hơn

Giá dựa trên mức sử dụng mạnh hơn khi khách hàng tạo ra các tải AI rất khác nhau. Điều đó có thể xảy ra ngay cả trong một sản phẩm B2B SaaS thông thường, đặc biệt khi AI trở thành một phần của quy trình làm việc vận hành thay vì chỉ là một tính năng mới lạ.

• Sử dụng giá dựa trên mức sử dụng cho các quy trình làm việc tài liệu có ngữ cảnh dài.
• Sử dụng nó khi khách hàng có thể chọn các mô hình đắt tiền hơn hoặc đầu ra phong phú hơn.
• Sử dụng nó khi các không gian làm việc, người thuê, hoặc phòng ban có sự khác biệt rõ rệt về mức tiêu thụ.
• Sử dụng nó cho các tác nhân nhiều bước, nơi một yêu cầu có thể kích hoạt nhiều cuộc gọi mô hình.
• Sử dụng nó khi tính năng AI tạo ra giá trị khách hàng có thể đo lường, chẳng hạn như vé được giải quyết, tệp được xử lý, báo cáo được tạo, hoặc quy trình làm việc được hoàn thành.

Trong những trường hợp đó, khách hàng thường hiểu tại sao việc sử dụng nặng hơn lại tốn kém hơn. Đội ngũ sản phẩm vẫn cần giao tiếp rõ ràng, nhưng mô hình giá không còn buộc người dùng nhẹ và người dùng mạnh vào cùng một nhóm chi phí AI.

Một Mô Hình Lai Thực Tiễn

Mô hình SaaS mạnh nhất thường là đăng ký cộng với mức sử dụng bao gồm cộng với chi phí AI vượt mức. Điều này giữ cho kế hoạch SaaS cốt lõi dễ mua trong khi làm cho mức tiêu thụ AI có độ biến động cao trở nên rõ ràng và bền vững.

1. Chọn một đơn vị sử dụng mà khách hàng hiểu, chẳng hạn như tài liệu được xử lý, tin nhắn trợ lý, báo cáo được tạo, quy trình làm việc chạy, hoặc hình ảnh được tạo.
2. Xác định mức trợ cấp bao gồm cho mỗi kế hoạch, thử nghiệm, hoặc phân khúc khách hàng.
3. Quyết định mức sử dụng nào nên được giữ lại bao gồm và mức sử dụng cao cấp hoặc vượt mức nào nên trở thành chi phí do khách hàng trả.
4. Chuyển mức sử dụng AI trả phí qua ShareAI và cấu hình biên độ của Builder.
5. Theo dõi mức sử dụng theo khách hàng, không gian làm việc, tính năng, và mô hình để giá có thể phát triển cùng với sự chấp nhận thực tế.

Đây cũng là nơi thông điệp khách hàng quan trọng. Một mô hình lai tốt không trừng phạt sự chấp nhận. Nó nói với khách hàng rằng sản phẩm bao gồm một lượng sử dụng AI hợp lý, và rằng công việc AI nặng hơn được định giá riêng vì nó tạo ra chi phí tính toán riêng và giá trị riêng.

Một Quy Tắc Quyết Định Đơn Giản

Nếu tính năng AI chủ yếu liên quan đến truy cập, thì thường chỉ cần sử dụng tín dụng. Nếu tính năng AI liên quan đến công việc lặp lại, xử lý nặng, lựa chọn mô hình, hoặc khối lượng cụ thể của khách hàng, thì định giá dựa trên mức sử dụng nên là một phần của mô hình.

Đối với các nhóm SaaS sử dụng ShareAI Builder, cách tiếp cận thực tế là giữ tín dụng như một khoản trợ cấp thân thiện với khách hàng và sử dụng mức tiêu thụ AI được định tuyến qua ShareAI cho những phần không nên ẩn trong gói đăng ký. Khách hàng trả tiền cho mức sử dụng AI được định tuyến, Builder kiếm lợi nhuận từ biên độ đã cấu hình, và sản phẩm có thể tiếp tục mở rộng mà không vô tình làm cho mọi gói trở nên không giới hạn.

Câu hỏi thường gặp

Sự khác biệt giữa tín dụng AI và định giá dựa trên mức sử dụng là gì?

Tín dụng AI là một khoản trợ cấp được đóng gói. Định giá dựa trên mức sử dụng tính phí dựa trên mức tiêu thụ AI thực tế, chẳng hạn như yêu cầu, token, tài liệu, lần chạy quy trình làm việc, hoặc đầu ra được tạo. Tín dụng dễ giải thích hơn; định giá dựa trên mức sử dụng thường tốt hơn cho khối lượng công việc AI biến đổi hoặc nặng.

Tín dụng AI có hại cho sản phẩm SaaS không?

Không. Tín dụng AI có thể hữu ích cho các thử nghiệm, onboarding, giới hạn gói, và các tính năng có thể dự đoán được. Chúng trở nên rủi ro khi che giấu sự khác biệt về chi phí thực giữa người dùng nhẹ và người dùng mạnh.

Khi nào định giá AI dựa trên mức sử dụng tốt hơn tín dụng?

Định giá dựa trên mức sử dụng tốt hơn khi mức tiêu thụ AI thay đổi theo khách hàng, không gian làm việc, mô hình, kích thước tài liệu, độ dài cuộc trò chuyện, hoặc độ phức tạp của quy trình làm việc. Nó đặc biệt hữu ích khi mức sử dụng nặng tạo ra cả chi phí cao hơn và giá trị cao hơn cho khách hàng.

Một sản phẩm SaaS có thể sử dụng cả tín dụng và định giá dựa trên mức sử dụng không?

Có. Mô hình lai thường là lựa chọn thực tế nhất. Gói SaaS có thể bao gồm một khoản trợ cấp AI hàng tháng, trong khi mức sử dụng AI vượt mức hoặc cao cấp được định tuyến và thanh toán riêng.

ShareAI giúp các nhóm SaaS kiếm tiền từ mức sử dụng AI như thế nào?

ShareAI Builder cho phép các nhóm SaaS định tuyến lưu lượng suy luận AI từ một sản phẩm hiện có qua ShareAI, cấu hình biên độ, để khách hàng thanh toán cho mức sử dụng được định tuyến qua ShareAI, và nhận các khoản thanh toán hàng tháng dựa trên thu nhập được tạo ra.

ShareAI có xây dựng ứng dụng SaaS hoặc tính năng AI không?

Không. ShareAI không phải là trình xây dựng ứng dụng, nền tảng lưu trữ, CMS, hoặc trình xây dựng quy trình làm việc. Nhóm SaaS sở hữu và xây dựng sản phẩm bên ngoài ShareAI. ShareAI xử lý lớp mức sử dụng AI được định tuyến.

Ai sẽ trả tiền cho việc sử dụng được định tuyến qua ShareAI?

Khách hàng trả tiền cho ShareAI cho việc sử dụng AI được định tuyến. Người xây dựng cấu hình biên lợi nhuận hoặc phụ phí, và các khoản thanh toán được thực hiện theo mức sử dụng được tạo ra theo thiết lập của Người xây dựng.

Các khoản thanh toán của Người xây dựng hoạt động như thế nào đối với các nhóm SaaS?

Khi một sản phẩm SaaS định tuyến việc sử dụng AI do khách hàng trả tiền qua ShareAI với biên lợi nhuận được cấu hình bởi Người xây dựng, Người xây dựng sẽ nhận được các khoản thanh toán hàng tháng dựa trên thu nhập được tạo ra từ việc sử dụng đó.

Các nhóm SaaS nên đo lường các đơn vị sử dụng nào?

Các đơn vị tốt là dễ hiểu đối với khách hàng và có ý nghĩa đối với sản phẩm. Các tùy chọn phổ biến bao gồm tài liệu được xử lý, báo cáo được tạo, cuộc trò chuyện hỗ trợ, tin nhắn trợ lý, lượt chạy quy trình làm việc, hình ảnh, phút, nhiệm vụ hoặc mức sử dụng cấp không gian làm việc.

Các nhóm SaaS nên giải thích việc sử dụng AI trả phí cho khách hàng như thế nào?

Giải thích rằng gói cốt lõi bao gồm một mức trợ cấp AI hợp lý, trong khi công việc AI nặng hơn được đo lường vì nó tạo ra chi phí tính toán riêng biệt và giá trị cho khách hàng. Tránh thuật ngữ mô hình nội bộ trừ khi đối tượng khách hàng là kỹ thuật.

Điều gì xảy ra khi người dùng mạnh tiêu thụ nhiều AI hơn dự kiến?

Nếu tất cả việc sử dụng được ẩn trong một gói cố định, nhóm sản phẩm sẽ chịu chi phí thêm. Với mô hình lai hoặc dựa trên mức sử dụng, người dùng nặng có thể trả tiền cho việc sử dụng AI bổ sung mà họ tạo ra.

ShareAI có phải là sự thay thế cho hệ thống thanh toán đăng ký của tôi không?

Không. Các nhóm SaaS có thể giữ nguyên hệ thống thanh toán đăng ký, giấy phép hoặc gói hiện có của họ. ShareAI Builder là lớp định tuyến việc sử dụng AI và biên lợi nhuận cho việc tiêu thụ AI do khách hàng trả tiền, không phải là sự thay thế cho toàn bộ hệ thống thanh toán SaaS.

Giá sử dụng AI không đồng đều

Bắt đầu với một tính năng AI có độ biến động cao: trợ lý, trình tạo báo cáo, quy trình làm việc tài liệu, công cụ hình ảnh hoặc tự động hóa mà người dùng mạnh sử dụng thường xuyên hơn nhiều so với những người khác. Xác định mức trợ cấp bao gồm, quyết định những gì nên do khách hàng trả tiền, và định tuyến việc sử dụng đó qua ShareAI với biên lợi nhuận của Người xây dựng.

Mở Bảng điều khiển ShareAI Builder để kết nối lưu lượng ứng dụng và cấu hình biên lợi nhuận cho suy luận AI được định tuyến qua ShareAI.