排查设备和模型问题

从观察到的状态开始#

记录提供者工作区、设备名称、准确的模型标识符以及问题发生的时间。然后找到下面第一个失败的步骤。避免一次更改多个设置；前后对比更容易理解。

问题	首先检查	然后检查
设备缺失	正确的提供者和工作区。	完成登录/连接以及设备当前的网络。
已连接，无共享	已安装并启用符合条件的模型。	模型加载错误和可用计算资源。
模型无法加载	精确的变体和当前硬件要求。	GPU被其他进程使用的内存、存储、驱动程序和运行时日志。
远程API返回403	正确的凭证类型、提供者UUID和设备UUID。	两个启用的开关、令牌状态以及连接/共享关系。
命令已接受，状态未改变	实际设备连接和命令结果。	已安装/启用的模型以及后续会话活动。
无任务	观察到的可用性和资格。	当前需求和模型访问；在线状态并不保证工作。

硬件要求因模型而异#

使用所选模型和应用版本显示的要求。GPU内存需求会因量化、上下文和并发而变化。历史参数到VRAM的估算并不能确定当前资格。

准备有用的诊断信息#

• 精确的应用/运行时版本和操作系统。
• 与失败模型相关的GPU和内存信息。
• 提供者/设备/模型标识符，无需秘密信息。
• 时间、HTTP状态、错误代码以及任务/会话标识符（如果可用）。

继续的方向#

联系支持 或重新查看 设备访问要求.