에이전시를 위한 사용 기반 수익: 일회성 AI 프로젝트를 넘어

프로젝트가 완료된 후에도 고객이 AI 기능에서 계속 가치를 얻는 경우, 에이전시의 사용 기반 수익은 중요합니다. 지원 도우미는 계속 질문에 답변합니다. 문서 워크플로우는 계속 파일을 요약합니다. 리드 자격 평가 에이전트는 계속 잠재 고객을 점수화합니다. 에이전시의 초기 구축은 완료되었을 수 있지만, AI 사용은 계속 측정 가능한 작업을 생성합니다.

이것이 이 모델이 해결하는 격차입니다. AI를 일회성 구현 항목으로 취급하는 대신, 에이전시는 클라이언트 애플리케이션을 설계하여 지속적인 AI 추론 트래픽이 라우팅되고, 측정되고, 가격이 책정되며, 월별 Builder 지급과 연결되도록 할 수 있습니다.

ShareAI는 클라이언트 애플리케이션 뒤에서 AI 마켓플레이스 및 API 계층으로 적합합니다. 에이전시는 여전히 ShareAI 외부에서 앱을 구축하고 유지 관리합니다. ShareAI는 라우팅된 사용량, 해당 사용량에 대한 고객 결제, 마진 또는 추가 요금 논리, 월별 Builder 지급을 처리합니다.

일회성 AI 프로젝트가 수익을 남기는 이유

전통적인 에이전시 프로젝트는 이해하기 쉽습니다: 작업 범위를 설정하고, 기능을 구축하고, 출시하고, 프로젝트 비용을 수집한 후 다음 고객으로 이동합니다. 이 모델은 대부분의 가치가 출시 시 제공되는 웹사이트, 포털, 대시보드 및 자동화에 적합할 수 있습니다.

AI 기능은 다르게 작동합니다. 출시 후에도 계속 추론을 소비합니다. 생성된 답변, 요약, 분류, 검색 결과, 제품 추천 또는 워크플로우 작업은 새로운 비용과 새로운 가치 이벤트를 생성할 수 있습니다.

이것이 사용 기반 가격 책정이 소프트웨어 팀에게 더 관련성이 높아진 이유입니다. Metronome의 사용 기반 가격 책정 현황 2025.

보고서에 따르면, 조사된 소프트웨어 회사들 사이에서 사용 기반 가격 책정이 널리 채택되었으며, AI는 가변 소비와 일치하는 가격 모델의 필요성을 강화했습니다. 에이전시의 경우, 동일한 논리가 클라이언트 AI 제품에 적용됩니다.

에이전시가 지속적인 사용을 계획하지 않으면, 일반적으로 세 가지 약한 옵션이 있습니다: AI 비용을 고정 프로젝트 비용에 숨기거나, 모든 제공자 설정을 클라이언트에게 떠넘기거나, 실제 AI 가치와 연결되지 않은 유지 보수 계약을 청구하는 것입니다.

에이전시를 위한 사용 기반 수익이 작동하는 방식

더 나은 모델은 AI 트래픽 자체에 가격을 책정하는 것입니다.

• ShareAI Builder 흐름은 간단합니다:.
• 에이전시는 ShareAI 외부에서 클라이언트 애플리케이션, 워크플로우, 포털, 챗봇, 플러그인 또는 자동화를 구축합니다.
• 애플리케이션은 AI 추론 트래픽을 ShareAI를 통해 라우팅합니다.
• 클라이언트, 고객 또는 최종 사용자는 라우팅된 AI 사용에 대해 ShareAI에 직접 비용을 지불합니다.
• ShareAI는 마켓플레이스를 통해 추론을 라우팅하고 생성된 수익을 기준으로 에이전시에 매월 지급합니다.

이것은 제공자 보상이 아닌 빌더 수익화입니다. 빌더는 자신이 소유, 유지 또는 제공하는 애플리케이션에서 발생하는 AI 트래픽으로 수익을 얻습니다. 제공자는 ShareAI 네트워크에 적격한 컴퓨팅 용량을 기여함으로써 수익을 얻습니다. 에이전시는 일반적으로 클라이언트 중심 워크플로를 제공하기 때문에 빌더 측에 관심을 가집니다.

에이전시는 시작할 수 있습니다. 빌더 콘솔, 그런 다음 라우팅, 계량, 청구 및 지급 인프라를 처음부터 다시 구축하는 대신 클라이언트 앱의 AI 트래픽을 ShareAI를 통해 연결하십시오.

에이전시가 계량해야 할 것

가장 강력한 사용 지표는 일반적으로 토큰 자체가 아닙니다. 토큰은 AI 제공자가 입력, 출력, 캐시, 모달리티, 도구 사용 또는 관련 사용 단위로 가격을 책정하는 경우가 많기 때문에 중요합니다. OpenAI의 공개 API 가격 는 AI 비용이 모델 및 요청 유형에 따라 달라질 수 있음을 상기시켜줍니다.

그러나 클라이언트는 일반적으로 원시 AI 단위보다 비즈니스 단위를 더 잘 이해합니다. 에이전시는 라우팅된 AI 사용을 클라이언트가 내부적으로 설명할 수 있는 지표에 매핑해야 합니다.

해당 매핑은 상업적 대화를 기반에 두게 합니다. 에이전시는 임의의 AI 요금을 청구하지 않습니다. 고객이 이미 가치를 두고 있는 작업에 사용량 마진을 부여합니다.

이 모델이 가장 적합한 곳

에이전시의 사용량 기반 수익은 제공된 AI 기능이 출시 후 반복적으로 사용될 때 가장 효과적입니다.

• 자동화 에이전시 지원 챗봇 답변, 티켓 요약, 및 에스컬레이션 제안을 ShareAI를 통해 라우팅할 수 있습니다.
• CRM 및 ERP 자동화 에이전시 리드 점수화, 송장 추출, 영업 요약 및 운영 워크플로를 측정할 수 있습니다.
• 전자상거래 에이전시 제품 강화, 리뷰 요약, 추천 및 지원 응답을 라우팅할 수 있습니다.
• CMS 및 워드프레스 에이전시 AI 콘텐츠 생성, 지식 검색, 콘텐츠 재작성 및 리드 자격을 가격 책정할 수 있습니다.
• 법률, 회계 및 문서 워크플로우 에이전시 계약 요약, 처리된 송장, 비교된 문서 또는 추출된 엔티티에 가격을 연결할 수 있습니다.
• 내부 AI 포털 에이전시 팀, 부서, 작업 공간 또는 어시스턴트와 사용량을 조정할 수 있습니다.

공유 패턴은 간단합니다: 에이전시는 클라이언트 시스템을 제공하고, 클라이언트는 이를 계속 사용하며, AI 트래픽은 측정 가능한 상업적 계층이 됩니다.

사용 기반 AI 제안을 패키징하는 방법

에이전시는 가격 모델의 모든 부분을 한 번에 변경할 필요가 없습니다. 가장 깔끔한 패키지는 일반적으로 구현, 지원 및 AI 사용을 분리합니다.

• 구현 비용: 발견, 설계, 구축, 통합, 품질 보증 및 출시.
• 지원 또는 유지보수: 모니터링, 개선, 버그 수정, 보고 및 클라이언트 활성화.
• 라우팅된 AI 사용: ShareAI를 통한 고객 지불 사용, 에이전시가 구성한 마진 또는 추가 요금이 부착된 상태.

이는 클라이언트에게 더 명확한 상업적 모델을 제공합니다. 프로젝트 비용은 구축 비용을 지불합니다. 지원 비용은 지속적인 서비스를 지불합니다. AI 사용 요금은 실제 소비를 따릅니다.

또한 에이전시가 클라이언트 결과와 일치하는 방법을 제공합니다. 자동화가 가치 있고 자주 사용된다면 사용량과 함께 수익이 증가할 수 있습니다. 사용량이 적다면 클라이언트는 과도한 고정 AI 요금에 강요되지 않습니다.

에이전시를 위한 가격 가이드라인

사용 기반 수익은 신중하게 제시되어야 합니다. 이는 수동 소득이 아니며 보장된 반복 수익도 아닙니다. 실제 사용량, 클라이언트 채택 및 지속적으로 가치를 제공하는 워크플로우에 따라 달라집니다.

모델을 제시할 때 이러한 가드레일을 사용하십시오:

• 결제 흐름을 설명하십시오: 고객은 ShareAI에 라우팅된 사용량에 대해 결제하고, 에이전시는 생성된 수익에 따라 월별 Builder 지급금을 받습니다.
• 결과에 가격을 고정하십시오: 해결된 티켓, 처리된 문서, 자격이 부여된 리드, 생성된 보고서, 완료된 워크플로 또는 절약된 시간.
• 필요할 때 상한선 또는 알림을 설정하십시오: 고객은 사용량이 어떻게 증가할 수 있는지와 지출을 관리하는 방법을 이해해야 합니다.
• AI 사용량을 앱 소유권과 분리하십시오: 클라이언트 애플리케이션은 ShareAI 외부에서 구축되고 제어됩니다.
• 모델을 의도적으로 선택하십시오: 사용하여 ShareAI 모델 마켓플레이스에서 모델 옵션을 비교하고 하나의 API를 통해 사용량을 라우팅하십시오.
• 설정을 문서화하십시오: 사용 조건, 보고 주기, 마진 논리 및 출시 후 변경 사항의 소유자를 포함하십시오.

Bessemer의 AI 가격 책정 및 수익화 플레이북 AI 가격 책정을 가치, 사용량 및 결과에 맞춰 조정합니다. 이는 기관에도 적합한 사고방식입니다. 지표는 AI 인프라 팀뿐만 아니라 고객에게도 의미가 있어야 합니다.

하나의 고가치 워크플로우로 시작하세요.

기관에서 사용량 기반 수익을 테스트하는 가장 쉬운 방법은 모든 고객 프로젝트를 개조하는 것이 아닙니다. AI 사용이 이미 명확한 하나의 워크플로우로 시작하세요.

• 제품 질문에 답변하고 티켓을 요약하는 지원 챗봇.
• 데이터를 추출하고 검토 요약을 생성하는 문서 도우미.
• 리드를 점수화하고 후속 메모를 작성하는 CRM 워크플로우.
• 콘텐츠를 재작성하고 인바운드 리드를 평가하는 CMS 도우미.
• 승인된 지식 출처에서 직원 질문에 답변하는 내부 AI 포털.

가치 단위를 정의하고, 추론을 ShareAI를 통해 라우팅하며, 마진을 구성하고, 출시 후 고객과 사용량을 검토합니다. 기관이 하나의 명확한 패턴을 가지면 유사한 고객 배포에 상업적 구조를 재사용할 수 있습니다.

구현 세부 사항은 다음에서 시작하십시오 ShareAI 문서 그리고 열어주세요 빌더 콘솔 앱 트래픽을 연결하고 사용량 마진을 정의할 준비가 되었을 때.

자주 묻는 질문

에이전시를 위한 사용량 기반 수익이란 무엇인가요?

기관을 위한 사용량 기반 수익은 고객 애플리케이션, 워크플로우, 챗봇 또는 자동화에서 생성된 지속적인 AI 사용으로 기관이 수익을 얻는 모델입니다. ShareAI Builder를 사용하면 기관은 추론 트래픽을 ShareAI를 통해 라우팅하고, 마진 또는 추가 요금을 설정하며, 생성된 사용량에 따라 월별 지급을 받습니다.

ShareAI는 기관을 위한 앱 빌더인가요?

아니요. ShareAI는 고객 애플리케이션을 구축하거나 호스팅하지 않으며 기관의 구현 작업을 대체하지 않습니다. 기관은 ShareAI 외부에서 앱을 구축합니다. ShareAI는 라우팅된 추론 트래픽을 위한 AI 라우팅, 사용량, 청구, 추가 요금 및 지급 레이어를 제공합니다.

고객은 AI 사용에 대해 어떻게 지불하나요?

고객, 클라이언트 또는 최종 사용자는 라우팅된 AI 사용에 대해 ShareAI에 직접 지불합니다. 기관이 구성한 마진 또는 추가 요금이 해당 사용량에 부착되며, ShareAI는 생성된 수익에 따라 기관에 월별 지급을 합니다.

어떤 종류의 에이전시가 이 모델에 가장 적합합니까?

맞춤형 소프트웨어 에이전시, AI 자동화 에이전시, 챗봇 에이전시, CMS 및 워드프레스 에이전시, 상거래 에이전시, 문서 워크플로우 에이전시, 내부 도구 제작자는 제공된 AI 기능이 출시 후에도 계속 사용될 때 적합합니다.

에이전시는 무엇을 측정해야 합니까?

고객이 이해하는 비즈니스 활동을 측정하십시오: 지원 대화, 요약된 티켓, 처리된 문서, 자격을 갖춘 리드, 생성된 보고서, 워크플로우 실행, 보조 작업 또는 프리미엄 AI 작업. 토큰은 내부적으로 중요할 수 있지만, 비즈니스 단위는 일반적으로 가격 설명을 더 쉽게 만듭니다.

에이전시가 무료 사용 및 유료 추가 사용을 포함할 수 있습니까?

네. 많은 에이전시가 포함된 사용량으로 클라이언트 워크플로우를 패키지화한 다음 추가 AI 사용량을 ShareAI를 통해 유료 사용으로 라우팅할 수 있습니다. 핵심은 출시 전에 제한, 가격 및 초과 사용 행동을 설명하는 것입니다.

사용량 기반 수익이 유지비를 대체합니까?

반드시 그렇지는 않습니다. 유지비는 여전히 지원, 모니터링, 보고 및 개선을 포함할 수 있습니다. 사용량 기반 AI 수익은 라우팅된 AI 소비와 해당 소비에 대한 에이전시의 마진을 커버해야 합니다. 두 가지는 함께 작동할 수 있습니다.

이것이 보장된 반복 수익입니까?

아니요. 빌더 지급은 실제 라우팅된 사용량과 생성된 수익에 따라 달라집니다. 에이전시는 이를 반복적인 사용량 기반 수익 잠재력으로 제시해야 하며, 보장된 수입이나 수동적 수익으로 제시해서는 안 됩니다.

빌더 지급과 제공자 보상의 차이는 무엇인가요?

빌더 지급은 빌더가 소유, 유지 또는 제공하는 애플리케이션에서 생성된 AI 트래픽에서 발생합니다. 제공자 보상은 ShareAI 네트워크에 적합한 컴퓨팅 용량을 기여함으로써 발생합니다. 에이전시는 일반적으로 클라이언트 앱 트래픽을 수익화할 때 빌더로 참여합니다.

화이트 라벨 AI 제품에 대해 작동할 수 있습니까?

네, 에이전시가 AI 트래픽을 ShareAI를 통해 라우팅할 수 있는 반복 가능한 클라이언트 배포를 소유하거나 유지하는 경우 가능합니다. 각 클라이언트 구현은 자체 사용 패턴, 마진 가정 및 보고 구조를 가질 수 있습니다.

에이전시는 언제 사용량 기반 AI 가격 책정을 피해야 합니까?

AI 기능이 거의 사용되지 않거나, 클라이언트가 가치 지표를 이해할 수 없거나, 워크플로우가 출시 후 명확한 소유자가 없는 경우 이를 피하십시오. 사용량 기반 가격 책정은 사용량이 클라이언트가 이미 중요하게 생각하는 결과와 연결될 때 가장 잘 작동합니다.

에이전시의 첫 번째 단계는 무엇입니까?

반복 가능한 AI 사용이 있는 클라이언트 워크플로우를 선택하고, 가치 단위를 정의하고, 예상 사용량을 추정한 다음, 빌더 콘솔을 열어 앱 트래픽을 연결하고 ShareAI 라우팅 추론에 대한 마진을 구성하십시오.