基于使用的代理机构收入：超越一次性人工智能项目

当项目交付后，客户持续从某个 AI 功能中获得价值时，基于使用的收入对代理机构来说至关重要。一个支持助手持续回答问题。一个文档工作流持续总结文件。一个潜在客户资格代理持续评分潜在客户。代理机构的原始构建可能已经完成，但 AI 的使用持续创造可衡量的工作。.

这正是该模型解决的差距。代理机构可以设计客户应用程序，使持续的 AI 推理流量被路由、计量、定价，并与每月的 Builder 支付相连接，而不是将 AI 视为一次性实施的项目条目。.

ShareAI 作为客户应用程序背后的 AI 市场和 API 层非常适合。代理机构仍然在 ShareAI 之外构建和维护应用程序。ShareAI 处理路由的使用、客户为该使用支付的费用、利润或附加费逻辑，以及每月的 Builder 支付。.

为什么一次性 AI 项目会留下收入机会

传统的代理机构项目很容易理解：确定工作范围，构建功能，启动项目，收取项目费用，然后转向下一个客户。该模型适用于网站、门户、仪表板和自动化项目，其中大部分价值在启动时交付。.

AI 功能的行为不同。它们在启动后持续消耗推理。每个生成的答案、摘要、分类、搜索结果、产品推荐或工作流操作都可能产生新的成本和新的价值事件。.

这就是为什么基于使用的定价对软件团队变得更加重要的原因。 Metronome 的《2025 年基于使用的定价现状》 报告显示，在接受调查的软件公司中，基于使用的定价被广泛采用，而 AI 加剧了需要与可变消费相匹配的定价模型的需求。对于代理机构来说，同样的逻辑适用于客户的 AI 产品。.

如果代理机构没有计划持续使用，它通常有三个薄弱选项：将 AI 成本隐藏在固定项目费用中，将所有提供者设置推给客户，或者收取与实际 AI 价值无关的维护保留费。.

更好的模型是对 AI 流量本身进行定价。.

代理机构的基于使用的收入如何运作

ShareAI Builder 流程很简单：

• 代理机构在 ShareAI 之外构建客户应用程序、工作流、门户、聊天机器人、插件或自动化。.
• 应用程序通过 ShareAI 路由 AI 推理流量。.
• 代理机构为路由流量配置利润或附加费。.
• 客户、顾客或最终用户直接向 ShareAI 支付路由的 AI 使用费用。.
• ShareAI 通过市场路由推理，并根据生成的收益每月向代理机构支付费用。.

这是构建者的货币化，而不是提供者的奖励。构建者通过来自其拥有、维护或交付的应用程序的 AI 流量赚取收益。提供者通过向 ShareAI 网络贡献合格的计算能力赚取收益。代理机构通常关注构建者方面，因为他们负责交付面向客户的工作流程。.

代理机构可以开始于 构建者控制台, 然后通过 ShareAI 连接客户应用的 AI 流量，而不是从头开始重建路由、计量、计费和支付基础设施。.

代理机构应该计量的内容

最强的使用指标通常不是单独的令牌。令牌很重要，因为 AI 提供者通常根据输入、输出、缓存、模态、工具使用或相关使用单位定价。OpenAI 的公开 API定价 是一个很好的提醒，AI 成本可能因模型和请求类型而异。.

然而，客户通常比原始 AI 单位更了解业务单位。代理机构应该将路由的 AI 使用映射到客户可以在内部解释的指标。.

这种映射使商业对话保持扎实。代理机构没有收取任意的AI费用，而是将使用率利润附加到客户已经重视的工作上。.

此模型最适合的场景

基于使用的代理机构收入效果最佳，当交付的AI功能在启动后具有可重复使用性时。.

• 支持自动化机构 可以通过ShareAI路由聊天机器人答案、工单摘要和升级建议。.
• CRM 和 ERP 自动化机构 可以计量潜在客户评分、发票提取、销售摘要和运营工作流程。.
• 电子商务代理机构 可以路由产品丰富、评论摘要、推荐和支持响应。.
• CMS和WordPress代理机构 可以为AI内容生成、知识搜索、内容重写和潜在客户资格审查定价。.
• 法律、会计和文档工作流机构 可以将定价与合同摘要、处理的发票、比较的文档或提取的实体连接起来。.
• 内部AI门户机构 可以将使用情况与团队、部门、工作区或助手对齐。.

共享模式很简单：机构交付客户系统，客户继续使用，AI流量成为可衡量的商业层。.

如何打包基于使用的AI产品

机构不需要一次性更改其定价模型的每个部分。最简洁的打包方式通常将实施、支持和AI使用分开。.

• 实施费用： 发现、设计、构建、集成、质量保证和发布。.
• 支持或维护： 监控、改进、修复错误、报告和客户启用。.
• 路由AI使用： 客户通过ShareAI支付使用费用，附加机构配置的利润或附加费。.

这为客户提供了更清晰的商业模型。项目费用支付构建成本。支持费用支付持续服务。AI使用费用根据实际消耗收取。.

这也为机构提供了一种与客户成果保持一致的方法。如果自动化有价值且经常使用，收入可以随着使用量增长。如果使用量低，客户不会被迫支付膨胀的固定AI费用。.

机构的定价保护措施

基于使用的收入应谨慎呈现。这不是被动收入，也不是有保障的经常性收入。它取决于实际使用情况、客户采用情况以及持续提供价值的工作流。.

在展示模型时使用这些护栏：

• 解释支付流程： 客户为路由使用向ShareAI支付费用，代理机构根据生成的收益每月收到Builder付款。.
• 将定价与结果挂钩： 解决的票据、处理的文件、合格的潜在客户、生成的报告、完成的工作流程或节省的时间。.
• 在需要时设置上限或警报： 客户应了解使用量如何增长以及如何管理支出。.
• 将AI使用与应用所有权分开： 客户应用程序仍然在ShareAI之外构建和控制。.
• 有意选择模型： 使用 ShareAI 模型市场的模型 ID 比较模型选项并通过一个API路由使用。.
• 记录设置： 包括使用条款、报告节奏、利润逻辑以及启动后谁拥有更改权。.

Bessemer的 AI定价和货币化手册 将AI定价围绕价值、使用和结果进行框架。这也是机构应该采用的正确心态。指标应该对客户有意义，而不仅仅是对AI基础设施团队有意义。.

从一个高价值的工作流程开始。

测试基于使用的收入模式最简单的方法不是改造每个客户项目。从一个AI使用已经显而易见的工作流程开始。.

• 一个支持聊天机器人，用于回答产品问题并总结工单。.
• 一个文档助手，用于提取数据并生成审查摘要。.
• 一个CRM工作流程，用于评分潜在客户并起草跟进笔记。.
• 一个CMS助手，用于重写内容并筛选入站潜在客户。.
• 一个内部AI门户，用于从批准的知识来源回答员工问题。.

定义价值单位，通过ShareAI路由推理，配置利润率，并在上线后与客户审查使用情况。一旦机构有一个清晰的模式，就可以在类似的客户部署中重复使用商业结构。.

有关实施细节，请从 ShareAI文档 并打开 构建者控制台 当您准备连接应用流量并定义使用利润率时。.

常见问题

什么是基于使用量的代理收入？

基于使用的收入模式是指机构通过客户应用、工作流程、聊天机器人或自动化生成的持续AI使用来赚取收入。使用ShareAI Builder，机构通过ShareAI路由推理流量，设置利润率或附加费，并根据生成的使用量每月获得支付。.

ShareAI是机构的应用构建工具吗？

不是。ShareAI不构建客户应用、不托管应用，也不替代机构的实施工作。机构在ShareAI之外构建应用。ShareAI提供AI路由、使用、计费、附加费和支付层，用于路由的推理流量。.

客户如何支付AI使用费用？

客户、客户方或最终用户直接向ShareAI支付路由的AI使用费用。机构配置的利润率或附加费附加到该使用费用上，ShareAI根据生成的收入每月向机构支付。.

哪些类型的机构最适合这种模式？

定制软件机构、AI自动化机构、聊天机器人机构、CMS和WordPress机构、商业机构、文档工作流机构以及内部工具开发者在其交付的AI功能在发布后持续被使用时非常适合。.

机构应该计量什么？

计量客户能够理解的业务活动：支持对话、总结的工单、处理的文档、合格的潜在客户、生成的报告、运行的工作流、助手任务或高级AI操作。Token可能在内部重要，但业务单位通常使定价更容易解释。.

机构可以包含免费使用和付费增值吗？

可以。许多机构可以将客户工作流与包含的使用量打包，然后通过ShareAI将额外的AI使用量作为付费使用。关键是在发布前解释限制、定价和超额行为。.

基于使用的收入会取代固定费用吗？

不一定。固定费用仍然可以涵盖支持、监控、报告和改进。基于使用的AI收入应涵盖路由的AI消耗以及机构在该消耗上的利润。这两者可以协同工作。.

这是有保证的经常性收入吗？

不会。构建者的收入取决于实际路由的使用量和生成的收益。机构应将其呈现为基于使用的经常性收入潜力，而不是保证收入或被动收入。.

构建者的支付与提供者奖励有何不同？

构建者的收入来自构建者拥有、维护或交付的应用程序生成的AI流量。提供者奖励来自为ShareAI网络贡献合格的计算能力。机构通常作为构建者参与，当他们通过客户应用流量获利时。.

这适用于白标AI产品吗？

是的，如果机构拥有或维护一个可重复的客户部署，并且AI流量可以通过ShareAI路由。每个客户实施可以有其自己的使用模式、利润假设和报告结构。.

代理机构应该在什么时候避免基于使用的AI定价？

当AI功能很少被使用、客户无法理解价值指标或工作流在发布后没有明确的负责人时，应避免使用。基于使用的定价在使用与客户已经关心的结果相关联时效果最佳。.

机构的第一步是什么？

选择一个具有可重复AI使用的客户工作流，定义价值单位，估算预期使用量，然后打开构建者控制台以连接应用流量并为ShareAI路由的推理配置利润率。.